122«Компьютерные науки и интеллектуальные системы»

Образовательная программа «Компьютерные науки и интеллектуальные системы»

Образовательная программа предусматривает подготовку специалистов по разработке информационных технологий для управления сложными системами и процессами разного назначения на основе искусственного интеллекта. Учебные планы составлены с учетом опыта ведущих европейских и американских университетов, а также потребностей ИТ-компаний и информационно-аналитических подразделений предприятий и организаций.

Квалификация выпускников: бакалавр компьютерных наук

Особенности образовательной программы
Образовательная программа ориентирована на профессиональную подготовку специалистов в области компьютерных наук и интеллектуальных систем. Основным фокусом образовательной программы является углубленное изучение компьютерной математики и интеллектуальных систем, информационных технологий и иностранного языка для ИТ-специалистов. Программа ориентирована на партнерство с отечественными и зарубежными учебными заведениями, частным сектором, учеными и практиками, участие в международных программах. Обучение осуществляется с применением инновационных педагогических технологий, в частности – проектного подхода в учебной лаборатории «Инновационный кампус» кафедры ПИИТУ НТУ «ХПИ», где студенты могут овладеть практическими навыками разработки и тестирования программного обеспечения, а также развить «soft skills», которые необходимы современному специалисту по компьютерным наукам и интеллектуальным системам для работы в ИТ компаниях и ИТ подразделениях. Образовательная программа предусматривает проведение практики в ИТ-компаниях и участие студентов в реальных проектах, возможность обучения на английском языке.

Компании-партнёры
Университеты-партнёры
Международные программы мобильности

Цель образовательной программы
подготовка специалистов, способных проводить теоретические и экспериментальные исследования в области компьютерных наук и интеллектуальных систем управления; применять математические методы и алгоритмические принципы в моделировании, проектировании, разработке и сопровождении информационных технологий управления; осуществлять разработку, внедрение и сопровождение интеллектуальных систем анализа и обработки данных организационных, технических, естественных и социально-экономических систем.

Возможности трудоустройства
В ведущих ИТ-компаниях (NIX Solutions, Telesens, EPAM, SoftServe, Global Logic, Sigma Software, INSART, Academy SMART, компании Kharkiv IT Cluster) на должностях:

• бизнес-аналитиков (Business Analyst);
• аналитиков данных (Data Analyst, Data Scientist);
• архитекторов программных систем (Software/System Architect, System Analyst);
• разработчиков программного обеспечения (Software Engineer);
• специалистов по созданию интеллектуальных систем (Machine Learning Engineer, Business Intelligence Engineer);
• специалистов по обеспечению качества программных продуктов (QA Engineer);
• специалистов в области управления проектами по разработке программного обеспечения (Project Manager).

В информационно-аналитических подразделениях предприятий и организаций в качестве специалистов по разработке, внедрению и сопровождению программного обеспечения, в т.ч. интеллектуальных систем управления, в должностях инженеров-программистов, руководителей ИТ-подразделений и других.

Рецензии от партнёров

ОПП 2022

ОПП 122 БАК 2022

Учебный план 2022

НП 122 БАК 2022

Обязательные образовательные компоненты

Силабус сквозная программа практической подготовки

Выборочные образовательные компоненты (профильные блоки). Краткая характеристика:

Порядок выбора дисциплин и возможность формирования индивидуальной образовательной траектории регламентируются соответствующими документами

Силабус выборочные дисциплины

Профилированный пакет дисциплин «Research and Development» включает в себя образовательные компоненты, предусматривающие углубленное изучение:

  • основных теоретических и практических положений построения вероятностных моделей;
  • современных информационных технологий, методологических и практических основ представления знаний;
  • нечеткой логики и нечетких систем для принятия решений в условиях неопределенности;
  • теоретических и практических основ машинного обучения (Machine Learning);
  • подходов к планированию вычислительных экспериментов с применением вероятностно-статистических методов;
  • технологий моделирования интеллектуальных систем для решения задач автоматизированного управления бизнес-процессами.

Профилированный пакет дисциплин «Software Development and Startup» включает образовательные компоненты, предполагающие углубленное изучение:

  • концепций и методологии интернет-маркетинга, особенностей виртуальной среды по маркетинговым исследованиям, товарам, ценообразованию, распределению и коммуникациям в Интернете;
  • методологии моделирования бизнеса на основе руководящих принципов и подходов современных информационных технологий;
  • методов и информационных технологий сбора данных из разных источников и подготовки аналитических отчетов, необходимых для организации и деятельности бизнеса;
  • методов, процедур и технологий бизнес-планирования;
  • прототипирование программного обеспечения, особенностей разработки сценариев и построения интерактивных прототипов для демонстрации будущим пользователям;
  • сущности предпринимательства, его видов, типов, свойств и функций.

Профилированный пакет дисциплин «Innovation Сampus» включает в себя образовательные компоненты, предусматривающие углубленное изучение:

  • разработки информационных систем для обеспечения работы крупных предприятий, корпораций и других бизнес-структур;
  • разработки баз данных для решения задач хранения и обработки данных в работе крупных предприятий, корпораций и других бизнес-структур;
  • разработки архитектуры программного обеспечения для крупных предприятий, корпораций и других бизнес-структур;
  • проектирование веб-приложений в соответствии с определенными требованиями с применением эффективных технологий реализации программных систем;
  • основных принципов формирования и развития команд IT-проектов.

Предыдущие образовательные программы и учебные планы:

ОПП 2017
Учебный план 2017
ОПП 2019
Учебный план 2019
ОПП 2021
Учебный план 2021