122«Компьютерные науки и интеллектуальные системы»

Образовательная программа предусматривает подготовку специалистов по разработке информационных технологий для управления сложными системами и процессами разного назначения на основе искусственного интеллекта. Учебные планы составлены на основе опыта ведущих европейских и американских университетов, а также потребностей ИТ-компаний и информационно-аналитических подразделений предприятий и организаций.

Образовательная программа ориентирована на профессиональную подготовку специалистов в области компьютерных наук и интеллектуальных систем. Основным фокусом образовательной программы является изучение компьютерной математики и интеллектуальных систем, информационных технологий и иностранного языка для ИТ специалистов. Программа ориентирована на партнерство с отечественными и зарубежными учебными заведениями, частным сектором, учеными и практиками, участие в международных программах. Обучение осуществляется с применением инновационных педагогических технологий, в частности – проектного подхода в учебной лаборатории «Инновационный кампус» кафедры ПИИТУ НТУ «ХПИ», где студенты могут овладеть практическими навыками разработки и тестирования программного обеспечения, а также развить «soft skills», которые необходимы современному специалисту по компьютерным наукам и интеллектуальным системам для работы в ИТ компаниях и ИТ подразделениях. Образовательная программа предусматривает проведение практики в ИТ-компаниях и участие студентов в реальных проектах, возможность обучения на английском языке.

Подготовка специалистов, способных проводить теоретические и экспериментальные исследования в области компьютерных наук и интеллектуальных систем управления; применять математические методы и алгоритмические принципы в моделировании, проектировании, разработке и сопровождении информационных технологий управления; осуществлять разработку, внедрение и сопровождение интеллектуальных систем анализа и обработки данных организационных, технических, естественных и социально-экономических систем.

Возможности трудоустройства

В ведущих ИТ-компаниях (NIX Solutions, Telesens, EPAM, SoftServe, Global Logic, Sigma Software, INSART, Academy SMART, компании Kharkiv IT Cluster) на должностях:

• бизнес-аналитиков (Business Analyst);
• аналитиков данных (Data Analyst, Data Scientist);
• архитекторов программных систем (Software/System Architect, System Analyst);
• разработчиков программного обеспечения (Software Engineer);
• специалистов по созданию интеллектуальных систем (Machine Learning Engineer, Business Intelligence Engineer);
• специалистов по обеспечению качества программных продуктов (QA Engineer);
• специалистов в области управления проектами по разработке программного обеспечения (Project Manager).

В информационно-аналитических подразделениях предприятий и организаций в качестве специалистов по разработке, внедрению и сопровождению программного обеспечения, в т.ч. интеллектуальных систем управления, в должностях инженеров-программистов, руководителей ИТ-подразделений и других.

Выборочные образовательные компоненты (профильные блоки). Краткая характеристика:

1. Research and Development

Профилированный пакет дисциплин «Research and Development» включает в себя образовательные компоненты, которые предусматривают углубленное изучение вероятностных моделей и моделей представления знаний, нечеткой логики и нечетких систем, машинного обучения (Machine Learning), подходов к планированию вычислительных экспериментов и технологий моделирования интеллектуальных систем.

Вероятностные модели. Исследование главных теоретических и практических положений построения математико-статистических моделей сложных действий и практического использования результатов анализа для обеспечения научных выводов и гипотез.

Модели представления знаний. Изучение студентами современных информационных технологий, методологических и практических основ представления знаний. Формирование теоретических основ использования интеллектуальных информационных технологий для решения задач в профессиональной сфере.

Нечеткая логика и нечеткие системы. Подготовка специалистов, способных ставить и решать задачи принятия решений в условиях неопределенности, формализуя их посредством нечетких систем с использованием аппарата нечеткой логики в сочетании с формированием научного мировоззрения и предоставлением широкого кругозора в фундаментальной сфере систем поддержки принятия решений.

Machine Learning. Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по основам машинного обучения, овладение студентами инструментарием, моделями и методами машинного обучения, а также приобретение навыков исследователя данных (data scientist) и разработчика математических моделей, методов и алгоритмов анализа данных.

Планирование опыта. Формирование у специалистов теоретических знаний и практических навыков по основам планирования эксперимента, умение применить вероятностно-статистические методы в своей практической деятельности. Ознакомить студентов с классической теорией планирования регрессионного эксперимента (линейная и нелинейная регрессия), методами планирования экстремального эксперимента, эксперимента по проверке гипотез, планировании имитационного эксперимента; выработать навыки и умение выбора методов решения типовых задач планирования эксперимента.

Технологии моделирования интеллектуальных систем. Обучение студентов технологии моделирования интеллектуальных систем, позволяющих формировать знания и компетенции в области применения интеллектуальных систем для решения задач автоматизированного управления бизнес-процессами.

2. Software Development and Startup

Профилированный пакет дисциплин «Software Development and Startup» включает образовательные компоненты, предусматривающие углубленное изучение интернет-маркетинга, подходов и инструментальных средств бизнес-моделирования и бизнес-аналитики, в частности в стартап-проектах, основах бизнес-планирования, прототипирования программного обеспечения и основ предпринимательства .

Интернет-маркетинг. Предоставление теоретических и практических знаний студентам в области интернет-маркетинга, рассмотрение концепций и методологии Интернет-маркетинга, особенности виртуальной среды по маркетинговым исследованиям, товарам, ценообразованию, распределению и коммуникациям в Интернете.

Бизнес модели стартапа. Формирование у студентов теоретических и практических знаний, необходимых для ведения бизнеса на основе руководящих принципов и подходов современных информационных технологий.

Бизнес-аналитика стартапа. Формирование у студентов теоретических и практических знаний, необходимых для сбора данных из разных источников и подготовки отчетов на основе данных, необходимых для организации бизнеса.

Основы бизнес-планирования. Изучение студентами методов, процедур и технологий бизнес-планирования.

Основы прототипирования. Обучение студентов основам прототипирования позволяющих на этапе создания программного обеспечения решить следующие основные задачи: приобретение практического опыта работы с такими методами разработки дизайна программного продукта, как эскиз, разработка сценариев, раскадровка и каркасное разведение, преобразование каркасов и архитектуры взаимодействия в интерактивные прототипы, которые можно протестировать с будущими пользователями и итеративно переработать в высококачественный прототип программного продукта, готовый к передаче команде разработчиков для реализации.

Основы предпринимательства. Предоставить студентам понимание сущности предпринимательства, его видов, типов, свойств и функций. Изучаются субъекты предпринимательской деятельности и предпринимательская среда. Раскрывается предпринимательская идея, излагается механизм создания собственного дела, бизнес-планирования, финансового и кадрового обеспечения, рассказывается о предпринимательских рисках и безопасности предпринимательской деятельности, психологических аспектах предпринимательства, культуре и этике деятельности предпринимательских структур. Значительное внимание уделяется вопросам оценки эффективности предпринимательской деятельности и особенностям предпринимательства в разных сферах и видах деятельности.

3. Innovation Сampus

Профилированный пакет дисциплин «Innovation Сampus» включает в себя образовательные компоненты, которые предполагают углубленное изучение принципов разработки корпоративных информационных систем, проектирование и разработку баз данных и архитектуры корпоративных информационных систем, проектирование программных систем, формирование и развитие команд ИТ-проектов.

Разработка корпоративных информационных систем. Формирование студентов углубленных знаний по теории и навыкам практической разработки информационных систем для обеспечения работы крупных предприятий, корпораций и других бизнес-структур любой отрасли экономики и формы собственности.

Базы для корпоративных информационных систем. Формирование у студентов углубленных знаний по теории и навыкам практической разработки баз данных для решения задач хранения и обработки данных в работе крупных предприятий, корпораций и других бизнес-структур любой отрасли экономики и формы собственности.

Архитектура корпоративных информационных систем. Формирование у студентов углубленных знаний по теории и навыкам практической разработки архитектуры программного обеспечения для крупных предприятий, корпораций и других бизнес-структур любой отрасли экономики и формы собственности.

Проектный практикум. Предоставление студентам знаний и умений по проектированию веб-приложения в соответствии с определенными требованиями, выбором и применением эффективных технологий для его реализации, приобретение практических навыков по созданию программной системы.

Формирование и развитие команд ИТ-проекта. Формирование современной системы взглядов и специальных знаний в области формирования и развития команд IT-проектов, необходимых для создания проектной команды, содействие ей в достижении зрелости, обеспечении эффективной работы, мотивировании сотрудников и эффективном проведении совещаний.

Квалификация: бакалавр компьютерных наук.

Учебный план 2017

учебный_план_ 122_2017

ОПП 2019
Освітньо-професійна программа

Учебный план 2019
учебный_план_ 122_2019

ОПП 2021
ОПП_122_БАК_2021_УКР-Испр_compressed

Учебный план 2021
план 122

Рецензии от партнеров
Рецензии122

Силабус вибiрковi дисциплiни

Профільований пакет дисциплін 01 «Research and Development»
121_122_126_Силабус_MaсhineLearning
121_122_126_Силабус_ЙмовірносніМоделі
121_122_126_Силабус_МоделіПредставленняЗнань
121_122_126_Силабус_НечіткаЛогікаТаНечіткіСистеми
121_122_126_Силабус_ПлануванняЕксперименту
121_122_126_Силабус_ТехнМодІнтСистем

Профільований пакет дисциплін 02 «Software Development and Startup»
121_122_126_Cилабус_БізнесАналітикаСтартапу
121_122_126_Cилабус_БізнесМоделіСтартапу
121_122_126_Силабус_ІнтернетМаркетинг
121_122_126_Силабус_ОсновиБізнесПланування
121_122_126_Силабус_ОсновиПідприємництва
121_122_126_Силабус_ОсновиПрототип

Профільований пакет дисциплін 03 «Innovation Сampus»
121_122_126_Силабус_АрхітектураКорпІнфСистем
121_122_126_Силабус_БДКорпІнфСистем
121_122_126_Силабус_ПроектнийПрактикум
121_122_126_Силабус_РозробкаКорпІнфСистем
121_122_126_Силабус_ФормуванняКомандITПроекту

Дисципліни вільного вибору студента профільної підготовки згідно переліку
121_122_126_Cилабус_ОсновиПрограмуванняJava
121_122_126_Силабус_AdvancedJava
121_122_126_Силабус_WEBДодаткиJava
121_122_126_Cилабус_ОсновиПрограмPython
121_122_126_Cилабус_ПКPython
121_122_126_Силабус_ФреймворкиPython

Силабус наскрізна програма практичної підготовки

122_Силабус_НаскрізнаПрограмаПрактичноїПідготовки