Дисципліни вільного вибору

Вибір студентом навчальних дисциплін в обсязі, що складає не менш як 25% загальної кількості кредитів ЄКТС, створює умови для досягнення ним таких цілей:

  • поглибити професійні знання в межах обраної освітньої програми та здобути додаткові спеціальні професійні компетентності, у тому числі із здобуттям професійної кваліфікації (у разі наявності професійного стандарту);
  • поглибити знання та здобути додаткові загальні та професійні компетентності в межах спеціальності або споріднених спеціальностей у тієї ж самої галузі знань;
  • ознайомитись із сучасним рівнем наукових досліджень у інших галузях знань та розширити або поглибити результати навчання за загальними компентностями.

Вибір студентами навчальних дисциплін регулюється відповідними нормативними документами.

Форми опитування здобувачів:

 

Вибіркові компоненти бакалаврату
Профільований пакет дисциплін 01 «Applied Artificial Intelligence»
Основи Python для Data Science
Штучний інтелект з Python
Прикладна обробка текстів та Text Mining у Python
Обробка зображень та комп’ютерний зір на Python
Прикладні задачі глибокого навчання на Python
Розробка інтелектуальних чат-ботів з Python

Профільований пакет дисциплін 02 «Software Development and Startup»
Основи підприємництва
Бізнес-моделювання
Основи прототипування
Бізнес-планування стартапу
Інтернет-маркетинг
Бізнес-аналітика стартапу

Профільований пакет дисциплін 03 «Innovation Сampus»
Розробка корпоративних інформаційних систем
Бази даних для корпоративних інформаційних систем
Архітектура корпоративних інформаційних систем
Проєктний практикум
Формування та розвиток команд ІТ-проєкту

Профільований пакет дисциплін 04 «Artificial Intelligence and Cybersecurity»
Основи Python для ШІ
Етичний хакінг
Управління ризиками кібербезпеки
Основи ШІ та кібербезпеки
Захист та атака даних за допомогою ШІ
Мережева безпека та ШІ

Профільної підготовки
Базовий курс програмування Python
Поглиблений курс програмування Python
Python Frameworks
Базовий курс програмування Java
Поглиблений курс програмування Java
Web-додатки на основі Java
Збирання та підготовка даних
Ймовірнісні та статистичні моделі
Нечітка логіка та нечіткі системи

Загальноуніверситетського каталогу
Поглиблений курс веб-розробки
Web-додатки на основі NodeJS
Фреймворки JavaScript
Сховища даних
Технології BigData
Технології Business Intelligence
Обробка даних Python
Рішення Data Science
Вступ до нейронних мереж
Основи Machine Learning
Green computing

Вибіркові компоненти магістратури
Професійної і науково-професійної підготовки
Проєктування інноваційних ІТ-рішень на базі фреймворків ШІ
Cloud Computing
Розподілені та паралельні обчислення
Інструменти візуалізації даних
Аналіз систем в умовах невизначеності
ВІ-технології
Інструменти Data Mining
Бази даних та сховища даних
Основи проектування інтелектуальних систем
Імітаційне моделювання
Групова динаміка та комунікації
Методи Machine Learning
Вступ до DevOps
Технології CI CD
Децентралізовані застосунки та технологія блокчейн
Інновації та підприємництво
Технології розробки веб-орієнтованих систем
Моделі та технології забезпечення безпеки інтелектуальних систем

Загальної підготовки
Історія української державності
Історія культури Слобідської України
Етномовні процеси в Україні
Психологія лідерства в освіті
Психологія лідерства в бізнесі
Правове регулювання інноваційної діяльності
Основи професійної психології
Інформаційне право
Авторське право та суміжні права
Інтелектуальна власність