Бакалавриат

Образовательная программа: 122 «КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ»

Основной целью образовательной деятельности НТУ «ХПИ» по специальности 122 «Компьютерные науки» на образовательно-квалификационном уровне высшего образования «бакалавр» является обеспечение профессиональной подготовки специалистов, способных проводить теоретические и экспериментальные исследования в области компьютерных наук; применять математические методы, алгоритмы и программное обеспечение в разработке и сопровождении информационных технологий моделирования, проектирования, управления и принятия решений; осуществлять разработку, внедрение и сопровождение интеллектуальных систем, в частности систем анализа и обработки данных, когнитивных и сервисно-ориентированных интеллектуальных систем, с обеспечением охраны прав цифровой интеллектуальной собственности на ранних стадиях разработки программных продуктов и информационных технологий.

Конкурсное предложение: «КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ» (срок обучения — 4года, объем — 240 кредитов)

Образовательно-квалификационный уровень выпускников: Бакалавр

Общая профессиональная подготовка бакалавров по специальности:

Содержание общей профессиональной подготовки бакалавров по специальности 122 «Компьютерные науки» по специализациям кафедры «Информатика и интеллектуальная собственность» НТУ «ХПИ» соответствует требованиям к образовательным программам подготовки «Bachelor of Computer Science» (BCSc) в большинстве ведущих университетов мира, изложенные в действующем руководстве для составления программ BCSc, что рекомендовано Совместной рабочей группой по учебным программам Ассоциации вычислительной техники (АСМ) и IEEE Computer Society (https://www.acm.org/education/curricula-recommendations)

Основные дисциплины общей и профессиональной подготовки по специальности:
  • Математический анализ, алгебра и геометрия
  • Дискретная математика, теория вероятностей и математическая статистика
  • Алгоритмы и структуры данных, основы программирования
  • Объектно-ориентированное и кроссплатформенное праграммирование, основы Web-технологий
  • Организация баз данных
  • Компьютерная графика и 3D моделирование
  • Цифровая схемотехника и архитектура компьютеров
  • Компьютерные сети
  • Операционные системы и системное программирование
  • Анализ и проектирование алгоритмов
  • Компьютерное моделирование процессов и систем
  • Защита информации и кибербезопасность
  • Инженерия программного обеспечения

Учебный план подготовки бакалавров по специальности «Компьютерные науки»

Специализации кафедры (Выборочные блоки):

Инженерия данных и знаний (Data and Knowledge Engineering)
Основные специальные учебные дисциплины:

  • Методы и средства вычислительной математики, анализа и визуализации данных
  • Основы и Web-технологии Java, разработка бизнес-логики Web-приложений
  • Сервисно-ориентированная архитектура и облачные вычисления
  • Технологии и средства машинного обучения
  • Основы искусственного интеллекта и компьютерного зрения
  • Математические методы исследования операций и принятия решений
  • Основы распределенного и параллельного программирования
  • Проектирование систем консолидированной информации

Характеристика специализации:

Объектом обучения по специализации является программное обеспечение цифровой среды для консолидации информации в жизненном цикле данных, сервисно-ориентированная архитектура и программирование, методы и средства мягкой интеграции и консолидации неоднородных данных / контента, аналитических, алгоритмических и программных ресурсов, интерфейсов, рабочих мест и процессов управления программной инфраструктурой систем обработки данных, методы и программное обеспечение интеллектуального анализа и моделирования данных для реализации Web-сервисов на базе облачних вычислений, распределенных и мобильных технологий, аналитики Big Data, Data Science и Machine Learning, технологий социализации и защиты информации и тому подобное.

Предметом обучения по специализации является концептуальное проектирование, разработка методов, технологий и средств инженерии данных и знаний для доступа к открытому как структурированному, так и неструктурированному знанию, которое должно быть специальным образом правомерно отобрано, отфильтровано от информационных шумов, структурировано или/и реструктурировано, выделено, интерпретировано, сжато и сохранено, проанализировано, оценено, переформатировано и представлено в виде знаний, пригодных для обеспечения принятия решений, решения проблем и удовлетворения информационных потребностей определенной клиентуры или социальной группы, которые иначе не в состоянии эффективно и рационально обращаться к этому знанию потому, что оно труднодоступно в первичной форме и распределено по многим информационным ресурсам.

Искусственный интеллект и машинное обучение (Artificial Intelligence and Machine Learning)

Основные специальные учебные дисциплины:

  • Введение к искусственному интеллекту
  • Основы теории формальных систем
  • Искусственные нейронные сети
  • Технологии и средства машинного обучения
  • Проектирование систем консолидированной информации
  • Основы теории принятия решений
  • Когнитивные вычисления

Характеристика специализации:

Объектом обучения по специализации является программное обеспечение, которое воспроизводит математические методы и алгоритмы когнитивных вычислений.

Предметом обучения по специализации являются методы, алгоритмы и средства обработки неструктурированной информации и сенсорного восприятия окружающей среды, искусственные нейронные сети, информационные технологии консолидации информации и представления знаний на всех этапах жизненного цикла данных, другие технологии и средства искусственного интеллекта, которые в процессе машинного обучения моделируют поведение человеческого мозга для принятия решений и распознавания образов.

Интеллектуальная собственность в программной и компьютерной инженерии (Intellectual Property in Software and Hardware Engineering)

Основные специальные учебные дисциплины:

  • Глобализация интеллектуальной собственности в цифровом обществе
  • Информационно-аналитическое обеспечение цифровых инноваций (патентная аналитика и прогнозирование)
  • Правовая охрана цифровой интеллектуальной собственности
  • Коммерческая тайна в программной и компьютерной инженерии

Характеристика специализации:

Объектом обучения по специализации является объекты права интеллектуальной собственности, в том числе программное обеспечение, цифровой мультимедиа контент, изобретения и полезные модели на программные, системотехнические и схемотехнические решения, промышленные образцы, ноу-хау, знаки для товаров и услуг, компьютерные программы, базы данных, веб-сайты, фирменные наименования и доменные имена, топологии интегральных микросхем и другие «цифровые» объекты интеллектуальной собственности, которые идентифицируют права собственности на средства среды для консолидации информации в жизненном цикле данных и ее контент.

Предметом обучения по специализации являются методы, технологии и средства идентификации объектов цифровой интеллектуальной собственности, проведение патентных и информационно-аналитических исследований программного обеспечения и информационных технологий для создания условий охраны прав интеллектуальной собственности на ранних стадиях разработки программных продуктов и других объектов цифровой интеллектуальной собственности с целью их использования в цифровой среде на глобальных информационно-технологических рынках.

Конкурентными преимуществами специализаций кафедры являются сочетание обучения с углубленном практической подготовкой, стажировкой и прохождением профессиональных тринингив:

  • в общем с компаниями Харьковского ІТ кластера (http://it-kharkiv.com/) Информационно-технологическом инкубаторе «ІТ2»
  • в Научно-образовательном центре «Цифровая интеллектуальная собственность», созданный на кафедре совместно с Научно-исследовательским институтом интеллектуальной собственности Национальной академии правовых наук Украины (http://ndiiv.org.ua/ua/golovna/),
  • в Академическом центре компетенции мирового лидера ІТ индустрии компании ІВМ, которой работает на кафедре и дает возможность студентам принимать участие в многочисленных международных академических проектах, конкурсах и стажировках в ведущих RnD центрах ІВМ (https://www.research.ibm.com/university/ )

Выпускники кафедры работают разработчиками программного обеспечения и баз данных как компонентов облачных сервисов консолидации информации с углубленными компетенциями в сфере интеллектуальной собственности, аналитиками и тестировщиками программного обеспечения, специалистами по компьютерной графике (дизайну) и т.д. в большинстве компаний Харьковского ІТ кластера, учредителями и участниками которого являются харьковские IT компании Altexsoft, INSART, Promodo, Videal и другие, а также на предприятиях лидеров украинского ІТ индустрии, входящих в Ассоциацию «Информационные и технологии Украины » (www.itukraine.org.ua), в том числе, EPAM Systems, SoftServe, GlobalLogicCiklum, NIX Solutions, DataArt, Oracle и другие, которые имеют тысячи текущих вакансий для трудоустройства (https://dou.ua/lenta/articles/top-50-jan-2019/)