Магистратура

Образовательная программа: 122 «КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ»

Основной целью образовательной деятельности НТУ «ХПИ» по специальности 122 «Компьютерные науки» на образовательно-квалификационном уровне высшего образования «магистр» является обеспечение профессиональной подготовки специалистов, способных проводить теоретические и экспериментальные исследования инновационного уровня в области компьютерных наук, владеющих современными методами, средствами и технологиями для создания алгоритмического и программного обеспечения информационных управляющих систем, систем поддержки принятия решений, проектирования и разработки средств систем искусственного интеллекта, консолидации данных и знаний, когнитивных и сервисно-ориентированных интеллектуальных систем, с обеспечением охраны и коммерциализации прав цифровой интеллектуальной собственности на ранних стадиях разработки программных продуктов и информационных технологий.

Конкурсное предложение: «КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ» (срок обучения 1,4 года, объем — 90 кредитов)

Образовательно-квалификационный уровень выпускников: Магістр

Основные дисциплины общей и профессиональной подготовки по специальности:
  • Основы научных исследований
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Современные методы математического и компьютерного моделирования
  • Визуализация данных

Учебный план подготовки магистров по специальности «Компьютерные науки»

Специализации кафедры (Выборочные блоки):

Инженерия данных и знаний (Data and Knowledge Engineering)
Основные специальные учебные дисциплины:

  • Математические основы анализа данных и процессов
  • Инженерия данных и знаний
  • машинное обучение
  • Распределенные вычисления и базы данных
  • Сервисно-ориентированная архитектура и облачные технологии
  • Семантический Web

Характеристика специализации:

Объектом обучения по специализации является программное обеспечение когнитивных вычислительных компонент облачных сервисов консолидации информации.

Предметом обучения по специализации являются ахитектурные и программные решения таких сервисов, которые планируются, проектуються, моделируются и воплощаются с помощью методов, технологий и средств Web-программирования, инженерии данных и знаний для решения проблем и удовлетворения «цифровых» информационных потребностей определенной клиентуры или социальной группы, которые иначе не в состоянии эффективно и рационально обращаться к консолидированной информации и полученным знаниям, так как они труднодоступны в их исходной форме и, как правило, получаются из многих распределенных информационных источников.

Искусственный интеллект и машинное обучение (Artificial Intelligence and Machine Learning)

Основные специальные учебные дисциплины:

  • Вероятные методы неопределенных рассуждений
  • Программное обеспечение интеллектуальных агентов
  • Когнитивные технологии и платформы
  • Распределенные вычисления и базы данных
  • Теория и проектирование нейроморфних компьютерных систем и компонентов

Характеристика специализации:

Объектом обучения по специализации является программное обеспечение, которое воспроизводит нейроморфные (похожие на естественные) ахитектуры искусственного интеллекта, высокопроизводительные параллельные алгоритмы, моделирующие поведение человеческого мозга для обработки неструктурированной информации и сенсорного восприятия окружающей среды (виртуальная и дополненная реальность), когнитивные технологии, которые сочетают в себе искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения, компьютерные модели человеческого поведения, рассчитанные не столько на точность, сколько на правильность для решения масштабных вычислительных задач нечеткой логики, больших данных, мягких вычислений и тому подобное.

Предметом обучения по специализации являются модели, методы, технологии и средства построения программного обеспечения нейроморфних процессоров, комплексного решения проблем стабильности-пластичности памяти, обучения и переобучения (оверфитингу) искусственных нейронных сетей, их объединение со статистическими подходами к машинному обучению в цепочке когнитивных вычислений (Data Science / Machine Learning / Neural Networks Learning) для обеспечения принятия решений, решения проблем и удовлетворения информационных потребностей определенной клиентуры или социальной группы, которые иначе не в состоянии эффективно и рационально обращаться к этому знанию потому, что оно труднодоступно в первичной форме и распределено по многим информационным ресурсам.

Интеллектуальная собственность в программной и компьютерной инженерии (Intellectual Property in Software and Hardware Engineering)

Основные специальные учебные дисциплины:

  • Цифровая трансформация интеллектуальной собственности
  • Коммерциализация цифровой интеллектуальной собственности: правовые и экономические аспекты
  • Регулирование и защита прав цифровой интеллектуальной собственности
  • Защита конфиденциальной информации

Характеристика специализации:

Объектом обучения по специализации являются объекты права интеллектуальной собственности, в том числе программное обеспечение, цифровой мультимедиа контент, изобретения и полезные модели на программные, системотехнические и схемотехнические решения, промышленные образцы, коммерческие тайны и ноу-хау, знаки для товаров и услуг, компьютерные программы, базы данных, веб-сайты, фирменные наименования и доменные имена, топологии интегральных микросхем и другие «цифровые» объекты интеллектуальной собственности, которые идентифицируют права собственности на средства цифровой среды для консолидации информации в жизненном цикле данных и ее контент.

Предметом обучения по специализации являются правовые механизмы регулирования отношений субъектов права интеллектуальной собственности в условиях ее цифровой трансформации, правовые и экономические аспекты коммерциализации цифровой интеллектуальной собственности, регулирование, защиту и управление цифровой интеллектуальной собственностью, защита конфиденциальной информации в компьютерной и программной инженерии.

Конкурентными преимуществами специализаций кафедры являются сочетание обучения с углубленной практической подготовкой, стажировкой и прохождением профессиональных тринингив:

  • в общем с компаниями Харьковского ІТ кластера (http://it-kharkiv.com/) Информационно-технологическом инкубаторе «ІТ2»
  • в Научно-образовательном центре «Цифровая интеллектуальная собственность», созданный на кафедре совместно с Научно-исследовательским институтом интеллектуальной собственности Национальной академии правовых наук Украины (http://ndiiv.org.ua/ua/golovna/),
  • в Академическом центре компетенции мирового лидера ІТ индустрии компании ІВМ, которой работает на кафедре и дает возможность студентам принимать участие в многочисленных международных академических проектах, конкурсах и стажировках в ведущих RnD центрах ІВМ (https://www.research.ibm.com/university/ )

Выпускники кафедры работают разработчиками программного обеспечения и баз данных как компонентов облачных сервисов консолидации информации с углубленными компетенциями в сфере интеллектуальной собственности, аналитиками и тестировщиками программного обеспечения, специалистами по компьютерной графике (дизайну) и т.д. в большинстве компаний Харьковского ІТ кластера, учредителями и участниками которого являются харьковские IT компании Altexsoft, INSART, Promodo, Videal и другие, а также на предприятиях лидеров украинского ІТ индустрии, входящих в Ассоциацию «Информационные и технологии Украины » (www.itukraine.org.ua), в том числе, EPAM Systems, SoftServe, GlobalLogicCiklum, NIX Solutions, DataArt, Oracle и другие, которые имеют тысячи текущих вакансий для трудоустройства (https://dou.ua/lenta/articles/top-50-jan-2019/)