О кафедре

Кафедра «Информатика и интеллектуальная собственность»
факультета «Компьютерных наук и программной инженерии»
Национального технического университета «Харьковский политехнический институт»
осуществляет подготовку студентов по специальности: 

и специализациям:

Студенты выпускники кафедры получают знания и навыки, необходимые для программистов и инженеров данных и знаний,
разработчиков программного обеспечения облачных сервисов,
интеллектуальной обработки консолидированных данных большого объема
на базе современных программных средств и информационных технологий

Java, C++, PHP, XML, IBM DB2, Eclipse, MS SQL Server, MySQL, Oracle, Mantis, Wiki, MS Project, IBM Rational Software, Platinum BP/ER Win, Sybase Power Designer, MS Visio, J2EE = Java Enterprise Edition, LAMP = Linux/Windows + Apache + PHP + MySQL.

После завершения программы подготовки бакалавров по компьютерным наукам на пятом курсе студенты кафедры продолжают подготовку по одной из трех магистерских программ:

ИНЖЕНЕРИЯ ДАННЫХ И ЗНАНИЙ
(Data Science and Knowledge Engineering)
Программное обеспечение инженерии данных и знаний; Современные методы математического и компьютерного моделирования; Сервисно-ориентированная архитектура; Web технологии и облачные сервисы; Машинное обучение; Распределенные базы данных; Семантический Web; Визуализация данных; кибербезопасность; Искусственный интеллект и Когнитивные технологии; Проектирование знание-ориентированных систем.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СОБСТВЕННОСТЬ В КОМПЬЮТЕРНОЙ И ПРОГРАММНОЙ ИНЖЕНЕРИИ
(Intellectual Property in Hardware and Software Engineering)
Право промышленной собственности в HW и SW инженерии; Авторское право и смежные права на программное обеспечение и цифровой контент; Распоряжение правами; Защита интеллектуальной собственности и конфиденциальной информации; Патентные и маркетинговые исследования цифровых рынков;Коммерциализация прав на объекты информационных технологий; Start-up менеджмент и инвестиции.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
(Artificial Intelligence and Machine Learning)
Математические основы искусственного интеллекта; Основы теории формальных систем; Методы и средства машинного обучения; Теория принятия решений и Когнитивные вычисления; Технологии и средства искусственного интеллекта; Искусственные нейронные сети; Распознавание образов.