Бакалаврат

Специальность 113 «Прикладная математика»

Специализация «Интеллектуальный анализ данных»

Специализация (образовательная программа) направлена на подготовку специалистов, владеющих современными математическими методами и информационными технологиями интеллектуального поиска, анализа, обработки и визуализации данных с целью извлечения знаний и прогнозирования.

Подробнее

Цель подготовки специалистов по специальности состоит в овладении математическими и алгоритмическими методами машинного обучения (machine learning), вычислительного интеллекта (computational intelligence) и мягких вычислений (soft computing), умениями и навыками информационного поиска и извлечения знаний (data mining), разработки и эксплуатации программных средств обработки сверхбольших массивов данных (Big Data) на основе распределенных информационных технологий и облачных сервисов.

Профессиональная деятельность выпускников специализации связана с разработкой алгоритмов и программ обработки неопределенных и неструктурированных данных применительно к задачам анализа статистических наблюдений, текстов, сигналов и изображений, поиска и извлечения знаний. Потребность в таких специалистах испытывают ведущие компьютерные компании, выполняющие разработку проектов, связанных с классификацией и ранжированием Web-объектов (клиентов, пользователей и сайтов), продвижением сайтов, моделированием поисковых систем, прогнозированием трафика, анализом и моделированием социальных сетей, взаимодействия клиентов и сервисов, поведения и конверсии пользователей, выявлением и идентификацией аномалий и угроз.

Специализация базируется на фундаментальном математическом образовании — прочной основе будущей научной и производственной карьеры в ИТ-индустрии, профессиональной программистской подготовке, которая гарантирует трудоустройство в Украине и за рубежом, специальной прикладной подготовке в области методов и технологий анализа данных и принятия решений, является базой для работы в сфере исследований и перспективных разработок (R & amp; D). В основу концепции подготовки специалистов по специальности положена дуальная система образования, основанная на сочетании интенсивной и глубокой фундаментальной подготовки в области прикладной математики и компьютерных наук с практической подготовкой в ​​области информационных технологий и программной инженерии, обеспечивает освоение современных технологий программирования и получения практических навыков по проектированию, разработке и сопровождению программных систем, которые проводятся на филиалах кафедры, на базовых предприятиях, ведущих украинских и международных IT-компаниях.

Подготовка по специализации осуществляется в рамках пилотного инновационного образовательного проекта по подготовке специалистов в области «Data Science» — аналитики и инженерии больших данных, реализует принцип проектного обучения и обучения по запросам (project and inquiry based learning), а также инновационный метод обучения Peer- to-Peer (P2P), в основе которого лежит коллективное обучение, которое помогает раскрыть творческие способности студентов во время работы над проектами, а также принцип геймификации, а именно, использование практик и механизмов компьютерных ролевых игр для интенсификации учебного процесса. Студентам прививаются навыки самообучения и профессионального совершенствования, которые крайне необходимы для ИТ-специалистов. В учебный процесс органично встроена программа развития личной эффективности, навыков межличностного общения и работы с людьми (soft skills).

 

Специальность 122 «Компьютерные науки»

Специализация «Информационные технологии больших данных»

Специализация (образовательная программа) направлена на подготовку специалистов по разработке и поддержке инфраструктуры и архитектуры крупных данных, управления данными предприятий различных отраслей. Большие данные (Big Data) — это совокупность подходов, инструментов и методов обработки неопределенных и неструктурированных данных огромных объемов и значительного разнообразия для анализа, прогнозирования, принятия решений.

Подробнее

Цель подготовки по специализации заключается в овладении знаниями, умениями и навыками сбора, хранения, обработки и анализа больших данных, обеспечивающих решение широкого круга задач, в том числе, из анализа корпоративных данных предприятий и организаций, геоданных, данных из социальных сетей и медиа источников.

Профессиональная деятельность выпускников связана с созданием информационных технологий нового поколения, предназначенных для эффективного извлечения полезной информации из больших объемов различных данных путем обеспечения высокой скорости и надежности их сбора, обработки и анализа, создания продуктов и услуг на их основе и управления их жизненным циклом, тестирования и поддержки архитектуры больших данных.

Основными потребителями выпускников специализации являются крупные компании и организации, которые внедряют практику хранения больших массивов данных, в том числе и во внешних дата-центрах, и заинтересованы в использовании больших накопленных массивов информации, а также ИТ компании — разработчики программных продуктов для работы с большими данным.

Специализация осуществляется на основе базового фундаментального образования по компьютерным наукам, которые основаны на дискретной математике, теории алгоритмов и структур данных, численным методам и теории вычислений, а также специальным дисциплинам, таких как базы и хранилища данных, распределенные и корпоративные информационные системы, параллельные вычисления и облачные технологии, нечеткие и нейросетевые технологии, экспертные системы и базы знаний, инфраструктура, архитектура и платформы обработки больших данных. Специализация предусматривает также профессиональную программистскую подготовку, включая освоение широкого спектра языков программирования C / C ++, Java, Python, R, Perl, как и библиотек статистической аналитики SAS, SPSS, программных средств разработки, проектирования и управления базами данных SQL / NoSQL, хранилищами данных Data warehousing и ETL процессами, платформы распределенной обработки больших данных Hadoop, моделей и фреймворка распределенных вычислений Map Reduce, облачных сервисов хранения и обработки данных Amazon, Google и IBM.

Подготовка по специализации осуществляется в рамках пилотного инновационного образовательного проекта по подготовке специалистов в области «Data Science» — аналитики и инженерии больших данных, реализует принцип проектного обучения и обучения по запросам (project and inquiry based learning), а также инновационный метод обучения Peer- to-Peer (P2P), в основе которого лежит коллективное обучение, которое помогает раскрыть творческие способности студентов во время работы над проектами, а также принцип геймификации, а именно, использование практик и механизмов компьютерных ролевых игр для интенсификации учебного процесса.

Студентам прививаются навыки самообучения и профессионального совершенствования, которые крайне необходимы для ИТ-специалистов. В учебный процесс органично встроена программа развития личной эффективности, навыков межличностного общения и работы с людьми (soft skills).