Магистратура

НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА

«Интеллектуальный анализ данных»

Второго (магистерского) уровня высшего образования

по специальности 113 Прикладная математика

области знаний 11 Математика и статистика

Квалификация: Магистр прикладной математики

Цель образовательной программы:

Обеспечить подготовку специалистов-исследователей в области прикладной математики, способных формулировать, решать и обобщать сложные задачи и проблемы в своей профессиональной деятельности и осуществлять профессиональную инновационную деятельность для выполнения научных и проектных работ с использованием фундаментальных и специальных методов математических и компьютерных наук, разрабатывать математические модели, алгоритмы, создавать и эксплуатировать программное обеспечение.

Образовательная программа направлена ​​на подготовку специалистов-исследователей, обладающих математическими методами и информационными технологиями машинного обучения и искусственного интеллекта для поиска, анализа, обработки и визуализации данных, в частности данных измерений и наблюдений, текстов, сигналов и изображений с целью извлечения знаний, прогнозирования и принятия решений.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ КОМПОНЕНТЫ

Общая подготовка
Подробнее
Компоненты образовательной программы Количество кредитов ЕКТС Форма итогового контроля
Инновационное предпринимательство и управление стартап проектами 3 Зачет
Интеллектуальная собственность 3 Зачет
Иностранный язык по профессиональному направлению 3 Зачет
Специальная (профессиональная) подготовка
Подробнее
Компоненты образовательной программы Количество кредитов ЕКТС Форма итогового контроля
Нелинейные процессы и модели 4 Экзамен
Обратные задачи теории динамических систем 4 Экзамен
Методы вычислительного эксперимента 3 Экзамен
Современные численные методы 4 Экзамен
Организация производства программных продуктов 4 Экзамен
Научная подготовка
Подробнее
Компоненты образовательной программы Количество кредитов ЕКТС Форма итогового контроля
Основы научных исследований 4 Экзамен
Философские проблемы современного научного познания 3 Зачет
Современные проблемы интеллектуального анализа данных 5 Экзамен
Современные проблемы прикладной математики 4 Экзамен
Научно-исследовательская практика 11 Зачет
Аттестация (подготовка квалификационной работы (КР)) 19 Защита КР
ВЫБОРОЧНЫЕ КОМПОНЕНТЫ
Профильная подготовка
Профильный пакет дисциплин 1 «Интеллектуальный анализ больших данных»
Подробнее
Компоненты образовательной программы Количество кредитов ЕКТС Форма итогового контроля
Математические методы искусственного интеллекта 5 Экзамен
Методы и технологии работы с большими данными 5 Экзамен
Модели и анализ мультиагентных систем 5 Экзамен
Динамические задачи машинного обучения 5 Экзамен
Профильный пакет дисциплин 2 «Интеллектуальный анализ текстов, сигналов и изображений
Подробнее
Компоненты образовательной программы Количество кредитов ЕКТС Форма итогового контроля
Математические методы искусственного интеллекта 5 Экзамен
Анализ и синтез естественнонаучной информации 5 Экзамен
Глубокое обучение в задачах анализа данных 5 Экзамен
Математические методы компьютерного зрения 5 Экзамен
Дисциплины свободного выбора профильной подготовки (согласно перечня)
Подробнее
Компоненты образовательной программы Количество кредитов ЕКТС Форма итогового контроля
Дисциплины профильной подготовки 1 3 Зачет
Дисциплины профильной подготовки 2 3 Зачет
Дисциплины профильной подготовки 3 3 Зачет
Дисциплины выбора правового и психологического направления
Подробнее
Компоненты образовательной программы Количество кредитов ЕКТС Форма итогового контроля
Дисциплина психологического направления 3 Зачет
Дисциплина правового направления 3 Зачет
Дисциплины научно-профессиональной направленности (согласно перечня)
Подробнее
Компоненты образовательной программы Количество кредитов ЕКТС Форма итогового контроля
Дисциплина НПС1 4 Экзамен
Дисциплина НПС3 4 Экзамен
Дисциплина НПС3 4 Зачет