Інформація про кафедру

🎓 Студентські проєкти — практика з першого курсу

Кожен студент вже з початку навчання працює над реальними задачами в Data Science, Big Data та AI.

🔹 Сфери: фінанси, охорона здоров’я, маркетинг, промисловість, енергетика, державне управління та ін.

🔹 Завдання: збір і підготовка даних, навчання моделей, тестування, розробка рекомендаційних систем, аналіз поведінки користувачів

🔹 Інструменти: Python, R, TensorFlow, PyTorch, SQL, Hadoop, Spark — усе, чим користуються Google, Amazon, Meta та ін.

🔬 Наукова діяльність кафедри — дослідження майбутнього

Кафедра активно розвиває сучасні напрями, що лежать в основі цифрових технологій та інтелектуальних рішень.

🔸 Методи інтелектуального аналізу даних та прогнозування на основі машинного навчання

🔸 Математичне і комп’ютерне моделювання технічних і фінансово-економічних систем

🔸 Інформаційні технології управління мережевими та мультіагентними системами в умовах невизначеності і ризику

Чому компанії співпрацюють з нами?

📌 Стажування та пошук талантів: наші студенти з першого курсу працюють над реальними проєктами — це джуніори з практичним досвідом

📌 Спільні дослідження та R&D-проєкти: кафедра бере участь у прикладних наукових розробках у сфері AI, аналізу даних, моделювання

📌 Партнерство у впровадженні інновацій: від участі в освітніх програмах до взаємодії в рамках дуальної освіти

📌 Ініціативи у форматі спільних заходів: марафони, технічні зустрічі, хакатони — за підтримки партнерів

📌 Дуальна освіта: поєднання навчання з практикою у реальних компаніях

🎓 Студентам: ми навчаємо за програмами

Бакалаврат

Інтелектуальний аналіз даних 

Штучний інтелект

Магістратура

Інтелектуальний аналіз даних

🤝 Партнерам: створюємо майбутнє разом

📌 Участь у розвитку освітніх програм

📌 Спільні дослідження та R&D-проєкти

📌 Стажування та працевлаштування випускників

📌 Партнерство у хакатонах, технічних подіях та освітніх ініціативах