Машинне навчання
Викладач: Галуза Олексій Анатолійович, д.ф.-м.н., доц.
Освітньо-кваліфікаційний рівень: Бакалаври
Спеціальність: 113 «Прикладна математика»
Спеціалізація: 113-01 «Інтелектуальний аналіз даних»
Кількість кредитів (годин): 4 (120)
Види навчальних занять: Лекції, лабораторні заняття
Мета дисципліни, опис знань та навичок, які вона дає:
Мета викладання дисципліни – вивчення методів обчислювального інтелекту, прийомів їх розробки та використання для розв’язання практичних задач; складання програм на мові програмування високого рівня, що реалізують алгоритми обчислювального інтелекту.
Студент повинен знати:
- постановку основних задач машинного навчання;
- основні підходи до розв’язання задач машинного навчання
- основні поняття та принципи роботи штучних нейронних мереж;
- основні типи еволюційних алгоритмів;
- приклади використання методів обчислювального інтелекту для розв’язання прикладних задач.
Студент повинен вміти:
- грамотно формулювати постановку задач, що виникають у практичній діяльності, для їх розв’язання за допомогою методів обчислювального інтелекту;
- проводити аналіз задачі для вибору найкращого методу обчислювального інтелекту, що підходить для конкретної задачі;
- проводити аналіз роботи методів обчислювального інтелекту з виявленням їх сильних и слабих сторін.
