На кафедрі комп’ютерної математики і аналізу даних НТУ «ХПІ» відбувся захист студентських проєктів. Студенти 1–3 курсів представили реальні технічні рішення, над якими працювали кілька місяців у збірних командах.
У центрі уваги — застосування глибинного навчання до задач біоаналізу: сегментація клітин, створення датасетів для навчання моделей, інструменти для досліджень у сфері кріобіології.
Замовник – Інститут проблем кріобіології і кріомедицини Національної академії наук України
🔧 Серед розробок:
🧬 Інструмент для аналізу зображень у кріобіології
Автоматизує сегментацію клітин на мікроскопічних знімках. Система вже використовується замовником — задачі, які раніше займали день-два, тепер вирішуються за кілька хвилин.
🗂 Сервіс для автоматичної розмітки датасетів
Інструмент для створення якісних навчальних вибірок для моделей машинного навчання. Напівавтоматична розмітка з перевіркою міток прискорює підготовку даних і зменшує кількість помилок.
🔍 Що відрізняє ці проєкти від минулорічних:
🔁 Преємність
Обидва проєкти базуються на рішеннях, які створили студенти попередніх років. Уже тоді це були сильні, добре задокументовані напрацювання. Але нові команди вивели їх на ще вищий рівень — додали нові модулі, оптимізували інтерфейси, поглибили функціональність.
👥 Командна модель проєктної роботи з участю практиків
📍Замовники з реального сектору
📍Консультанти з ІТ-сфери
📍Викладачі кафедри КМАД
📍Куратори зі старших курсів, які вже працювали над цими проєктами
Це більше, ніж просто «залік». Це — реальні рішення, які вже працюють у науці, автоматизації й аналітиці, завдяки спільній роботі студентів та викладачів кафедри КМАД.