ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ И ТЕРРИТОРИЙ , РАЗРАБОТКА ПОРТФЕЛЕЙ ПРОЕКТОВ И ОТДЕЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ
За последние годы в этой области исследований наша команда ученых разработала ряд моделей и методов для оптимизации управления развитием территорий и предприятий, а также обнаружила новую закономерность в экономике.
Наиболее значимыми из них являются следующие результаты.
ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ВИДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УКРАИНЫ
Эта модель была создана в рамках Государственной программы прогнозирования научно- технологического развития Украины на 2008-2012 годы . Модель позволяет моделировать 11 видов экономической деятельности Украины, объединенных в следующих отраслях промышленности: электроэнергетика; машиностроение; металлургия; пищевая промышленность.
Это имитационная модель содержит более 2000 переменных и параметров. Для любого из моделируемых видов экономической деятельности она позволяет получать среднесрочные прогнозы следующих параметров: объем завершенных НИР; объем завершенных мероприятий в области развития; объем основных средств; объем оборотных средств; стоимость нематериальных активов; количество сотрудников, участвующих в производстве; уровень нехватки персонала в производстве, чистая прибыль и многие другие.
На основе экспериментов с имитационной моделью были разработаны прогнозы до 2017 и сделаны предложения по развитию научно-технического и кадрового обеспечения 11-ти видов экономической деятельности, по улучшению инновационной стратегии Украины. Различные сценарии развития этих видов экономической деятельности были разработаны и смоделированы. Были получены прогнозы ключевых показателей эффективности функционирования этих видов экономической деятельности Украины.
Некоторые публикации по теме:
1. Igor Kononenko, Anton Repin. The Modeling and Forecasting of the Technological and Innovational Development of a Transition-Economy Country. – 3rd International Conference on Project Management (ProMac2006). Sydney. Australia. 27-29 September 2006. – 7 p.
2. Igor Kononenko, Igor Babych. Forecasting of Results of the State-Level Projects Implementation. The 7th International Conference on Business, Management and Economics (ICBME 2011). E-Proceedings. Cesme, Izmir, Turkey. 06-08 October 2011. -15 p.
ЗАКОНОМЕРНОСТЬ ВЛИЯНИЯ ИЗМЕНЕНИЙ ПРИРОСТА ВВП СТРАНЫ НА ОБЪЕМ КАПИТАЛЬНЫХ ИНВЕСТИЦИЙ В ЕЕ ЭКОНОМИКУ
Эта новая закономерность в мировой экономике была обнаружена для зависимостей между притоком инвестиций в экономику страны и изменением прироста ВВП за тот же или за предыдущий год.
Закономерность была исследована на основе экономических процессов в 32-х странах Европы, а также в Японии, Канаде, Австралии и США. Страны были разделены на группы в соответствии с классификацией Всемирного банка на основе ВВП на душу населения.
В группе стран с высоким уровнем валового национального дохода на душу населения (HI) были проанализированы данные следующих стран: Австралия, Австрия, Бельгия, Канада, Кипр, Дания, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Исландия, Ирландия, Италия, Япония, Нидерланды, Норвегия, Португалия, Словения, Испания, Швеция, Швейцария, Соединенное Королевство и США (23 страны) .
В группе стран с уровнем валового национального дохода на душу населения выше среднего (UMI) были проанализированы данные стран:
Венгрия, Латвия, Литва, Польша, Российская Федерация, Румыния, Словакия , Турция, Хорватия, Чешская Республика, Эстония (11 стран)
В группе стран с уровнем валового национального дохода на душу населения ниже среднего (LMI) были проанализированы данные Болгарии и Украины.
Суть закономерности заключается в следующем.
Во-первых, это рост инвестиций в экономику страны при приросте ВВП свыше определенного порогового значения, различного для каждой страны. Причем рост инвестиций наблюдается и при увеличении и при снижении прироста ВВП, если изменения прироста ВВП происходят в надпороговой зоне.
Во-вторых, наблюдается снижение или стабилизация объемов инвестиций в экономику при падении прироста ВВП, если уменьшение прироста ВВП происходит в области ниже порогового значения.
В-третьих, наблюдается рост объемов инвестиций или их стабилизация при увеличении прироста ВВП, если такое увеличение происходит в области подпороговых значений.
В-четвертых, если увеличение прироста ВВП происходит в области отрицательных значений прироста, то этот процесс сопровождается снижением объемов инвестиций в экономику, в редких случаях – стабилизацией.
В-пятых, при увеличении прироста ВВП в подпороговой зоне после периода падения прироста ВВП может наблюдаться снижение объемов инвестиций.
Следует отметить, что выявленная закономерность может незначительно нарушаться под воздействием мощных факторов иной природы, например, по политическим соображениям в экономику страны могут быть сделаны инвестиции даже на этапе уменьшения прироста ВВП в подпороговой зоне.
Некоторые публикации по теме:
1. Кононенко И.В., Репин А.Н. Закономерность влияния изменений прироста ВВП страны на объем капитальных инвестиций в ее экономику для стран с различным экономическим состоянием // Бизнес-информ. – № 11, 2010. – с. 53-56.
2. Кононенко И.В., Репин А.Н. Метод прогнозирования инновационного и научно-технологического развития страны // Вестник Национального технического университета «ХПИ». Сборник научных трудов. – Харьков: НТУ «ХПИ». – 2005. – №54. – с. 100-105.
3. Igor Kononenko, Anton Repin. “Rule of GDP Growth Rate Change Influence on Fixed Capital Investments into the Country Economy”. The Third International Conference on Business, Management, and Economics (ICBME 2007). Cesme. Turkey. 13-16 June 2007. – 11 p.
4. Igor Kononenko, Anton Repin. The Modeling and Forecasting of the Technological and Innovational Development of a Transition-Economy Country. – 3rd International Conference on Project Management (ProMac2006). Sydney. Australia. 27-29 September 2006. – 7 p.
МЕТОД ОПТИМИЗАЦИИ ПОРТФЕЛЯ ПРОЕКТОВ ПРЕДПРИЯТИЯ
ДЛЯ ПЛАНОВОГО ПЕРИОДА
Разработан метод оптимизации портфеля проектов предприятия для планового периода.
Метод учитывает критерии, которые характеризуют опыт компании в управлении проектами, цели компании, а также проекты, из которых будет формироваться портфель проектов. Проекты оцениваются не только с точки зрения их выполнимости в условиях данной компании, но и учитываются результаты, которые будут получены от реализации проектов.
Наличие финансовых ресурсов в компании и соответствие результатов проектов целям компании с точки зрения получения прибыли и реализации продукции рассматриваются как ограничения при формировании портфеля. Кроме того учитывается возможность компании осуществить проект с помощью имеющихся ресурсов (в том числе, производственных мощностей).
Разработанные модель и метод позволяют выбрать оптимальные варианты портфелей проектов для каждого года заданного периода деятельности предприятия.
Исходные данные для задачи оптимизации портфеля проектов предприятия часто являются нечеткими. Предложен метод оптимизации портфеля проектов, который позволяет задать критерии и ограничения нечетко.
Для решения перечисленных задач разработано программное обеспечение «Portfolio Optimization».
Некоторые публикации по теме:
1. Кононенко И.В., Букреева К.С. Метод формирования портфеля проектов предприятия для планового периода при нечетких исходных данных //Управління розвитком складних систем. Збірник наукових праць. Випуск 7, 2011. Київський національний університет будівництва і архітектури. — с. 39-43.
2. Кононенко И.В., Букреева К.С. Модель и метод оптимизации портфелей проектов предприятия для планового периода // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. — № 1/2 (43), 2010. — с. 9-11.
МЕТОД ОПТИМИЗАЦИИ СОДЕРЖАНИЯ ПРОЕКТА ПО КРИТЕРИЯМ ПРИБЫЛЬ, ВРЕМЯ, СТОИМОСТЬ, КАЧЕСТВО, РИСКИ
Разработаны математические модели и методы оптимизации содержания проекта по критериям: прибыль, время, стоимость, качество, риски с учетом ограничений по стоимости, времени проекта и качеству его продуктов. Методы позволяют решать задачи при четких и нечетких исходных данных.
Предложенные модели и методы позволяют решать задачи планирования содержания проектов в условиях, когда с помощью сетевых моделей заданы альтернативные варианты выполнения работ и их комплексов. Созданая на основе разработанных методов компьютерная программа «PTCQR Project Scope Optimization» может быть применена для выбора содержания проектов на предприятиях и в организациях всех отраслей экономики.
Некоторые публикации по теме:
1. Кононенко И.В., Колесник М.Э. Оптимизация содержания проекта по критериям прибыль, время, стоимость, качество, риски // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. — № 1/10 (55), 2012. — с. 13-15.
2. Igor V. Kononenko, Valeriy A. Fadeyev, Mariia E. Kolisnyk. Project scope optimization model and method on criteria profit, time, cost, quality, risk. Integrating Project Management Standards. Proceedings of the 26th IPMA World Congress, 29-31 October 2012, Conference Centre Creta Maris, Hersonissos, Crete, Greece, 2012.pp.286-292.
МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ТИПАЖА ПРОДУКЦИИ
Разработаны математические модели и методы оптимизации типажа перспективной продукции. Модели и методы предназначены для решения задач с точки зрения экономики страны или отдельной компании, работающей на рынке. Предложенные модели и методы позволяют решать задачу оптимизации типажа продукции для некоторого планового периода на основе прогнозов спроса на продукцию. На основе разработанных моделей и методов созданы компьютерные программы. Результаты работы применены для оптимизации типажа продукции на ряде предприятий Украины, Польши, Канады, в частности для оптимизации типажа станков, бытовых электрических приборов, компьютеров.
Некоторые публикации по теме:
1. Кононенко И.В., Колесник М.Э. Оптимизация содержания проекта по критериям прибыль, время, стоимость, качество, риски // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. — № 1/10 (55), 2012. — с. 13-15.
2. Igor V. Kononenko, Valeriy A. Fadeyev, Mariia E. Kolisnyk. Project scope optimization model and method on criteria profit, time, cost, quality, risk. Integrating Project Management Standards. Proceedings of the 26th IPMA World Congress, 29-31 October 2012, Conference Centre Creta Maris, Hersonissos, Crete, Greece, 2012.pp.286-292.