Вирішення проблеми ARC: Як ШІ-агенти допомагають AGI узагальнювати знання?
Хочеш дізнатися, як сучасні ШІ-агенти допомагають розв’язувати найскладніші завдання та наближують нас до AGI?
Kharkiv IT Cluster разом із WebLab Technology 2 квітня 2025 року запросили студентів кафедри Системного аналізу та інформаційео-аналітичних технологій, кафедри Комп1ютерной математики і аналізу даних та кафедри Управління проєктами в інформаційних технологіях на гостьову онлайн-лекцію!
🔹Тема вебінару: «Вирішення проблеми ARC: Як ШІ-агенти допомагають AGI узагальнювати знання?»
Про що говорили?
🔸 Що таке ARC (Abstraction and Reasoning Corpus) і чому це один із найскладніших тестів для ШІ.
🔸 Як агентні системи ШІ допомагають розв’язувати задачі ARC.
🔸 Використання генерації функцій перетворень та LLM (зокрема Claude 3.5 Sonnet).
🔸 Методи, що імітують людське мислення, та їхній внесок у розвиток AGI.
🔸 Практичні результати та перспективи застосування агентного підходу.
🗣 Спікер: Олександр Книга, CTO та Head of AI в компанії WebLab Technology
Не втрачай можливість заглибитися в світ штучного інтелекту та дізнатися більше про його майбутнє!