Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління

Образовательная программа «Компьютерные науки и интеллектуальные системы»

Образовательная программа предусматривает подготовку специалистов по разработке информационных технологий для управления сложными системами и процессами разного назначения на основе искусственного интеллекта. Учебные планы составлены с учетом опыта ведущих европейских и американских университетов, а также потребностей ИТ-компаний и информационно-аналитических подразделений предприятий и организаций.

Квалификация выпускников: бакалавр компьютерных наук

Особенности образовательной программы
Образовательная программа ориентирована на профессиональную подготовку специалистов в области компьютерных наук и интеллектуальных систем. Основным фокусом образовательной программы является углубленное изучение компьютерной математики и интеллектуальных систем, информационных технологий и иностранного языка для ИТ-специалистов. Программа ориентирована на партнерство с отечественными и зарубежными учебными заведениями, частным сектором, учеными и практиками, участие в международных программах. Обучение осуществляется с применением инновационных педагогических технологий, в частности – проектного подхода в учебной лаборатории «Инновационный кампус» кафедры ПИИТУ НТУ «ХПИ», где студенты могут овладеть практическими навыками разработки и тестирования программного обеспечения, а также развить «soft skills», которые необходимы современному специалисту по компьютерным наукам и интеллектуальным системам для работы в ИТ компаниях и ИТ подразделениях. Образовательная программа предусматривает проведение практики в ИТ-компаниях и участие студентов в реальных проектах, возможность обучения на английском языке.

Компании-партнёры
Университеты-партнёры
Международные программы мобильности

Цель образовательной программы
подготовка специалистов, способных проводить теоретические и экспериментальные исследования в области компьютерных наук и интеллектуальных систем управления; применять математические методы и алгоритмические принципы в моделировании, проектировании, разработке и сопровождении информационных технологий управления; осуществлять разработку, внедрение и сопровождение интеллектуальных систем анализа и обработки данных организационных, технических, естественных и социально-экономических систем.

Возможности трудоустройства
В ведущих ИТ-компаниях (NIX Solutions, Telesens, EPAM, SoftServe, Global Logic, Sigma Software, INSART, Academy SMART, компании Kharkiv IT Cluster) на должностях:

• бизнес-аналитиков (Business Analyst);
• аналитиков данных (Data Analyst, Data Scientist);
• архитекторов программных систем (Software/System Architect, System Analyst);
• разработчиков программного обеспечения (Software Engineer);
• специалистов по созданию интеллектуальных систем (Machine Learning Engineer, Business Intelligence Engineer);
• специалистов по обеспечению качества программных продуктов (QA Engineer);
• специалистов в области управления проектами по разработке программного обеспечения (Project Manager).

В информационно-аналитических подразделениях предприятий и организаций в качестве специалистов по разработке, внедрению и сопровождению программного обеспечения, в т.ч. интеллектуальных систем управления, в должностях инженеров-программистов, руководителей ИТ-подразделений и других.

Рецензии от партнёров

ОПП 2022

Учебный план 2022

Обязательные образовательные компоненты

Силабус сквозная программа практической подготовки

Выборочные образовательные компоненты (профильные блоки). Краткая характеристика:

Порядок выбора дисциплин и возможность формирования индивидуальной образовательной траектории регламентируются соответствующими документами

Профилированный пакет дисциплин «Research and Development» включает в себя образовательные компоненты, предусматривающие углубленное изучение:

• основных теоретических и практических положений построения вероятностных моделей;
• современных информационных технологий, методологических и практических основ представления знаний;
• нечеткой логики и нечетких систем для принятия решений в условиях неопределенности;
• теоретических и практических основ машинного обучения (Machine Learning);
• подходов к планированию вычислительных экспериментов с применением вероятностно-статистических методов;
• технологий моделирования интеллектуальных систем для решения задач автоматизированного управления бизнес-процессами.

Профилированный пакет дисциплин «Software Development and Startup» включает образовательные компоненты, предполагающие углубленное изучение:

• концепций и методологии интернет-маркетинга, особенностей виртуальной среды по маркетинговым исследованиям, товарам, ценообразованию, распределению и коммуникациям в Интернете;
• методологии моделирования бизнеса на основе руководящих принципов и подходов современных информационных технологий;
• методов и информационных технологий сбора данных из разных источников и подготовки аналитических отчетов, необходимых для организации и деятельности бизнеса;
• методов, процедур и технологий бизнес-планирования;
• прототипирование программного обеспечения, особенностей разработки сценариев и построения интерактивных прототипов для демонстрации будущим пользователям;
• сущности предпринимательства, его видов, типов, свойств и функций.

Профилированный пакет дисциплин «Innovation Сampus» включает в себя образовательные компоненты, предусматривающие углубленное изучение:

• разработки информационных систем для обеспечения работы крупных предприятий, корпораций и других бизнес-структур;
• разработки баз данных для решения задач хранения и обработки данных в работе крупных предприятий, корпораций и других бизнес-структур;
• разработки архитектуры программного обеспечения для крупных предприятий, корпораций и других бизнес-структур;
• проектирование веб-приложений в соответствии с определенными требованиями с применением эффективных технологий реализации программных систем;
• основных принципов формирования и развития команд IT-проектов.

Предыдущие образовательные программы и учебные планы:

ОПП 2017
Учебный план 2017
ОПП 2019
Учебный план 2019
ОПП 2021
Учебный план 2021