126«Информационные системы и технологии»

Освітня програма «Програмне забезпечення інформаційних систем»
Программное обеспечение информационных систем – это образовательная программа специальности 126 «Информационные системы и технологии», которая предусматривает образовательно-профессиональную (1.4 года) и образовательно-научную (1.9 года) программу обучения, направлена на подготовку специалистов по разработке программного обеспечения для специализированных информационных систем с использованием современных технологий. Учебная программа была разработана на основе взаимодействия кафедры ПИИТУ с ведущими европейскими вузами Франции, Италии, Германии, Швеции, Лихтенштейна, Норвегии, Словении и Литвы в рамках международного проекта MASTIS.

Об образовательной программе:
Целью образовательной программы является подготовка специалистов, ориентированных на разработку, внедрение и эксплуатацию информационных систем на уровне предприятия. Неотъемлемой частью программы является взаимодействие с университетом Словакии Школа экономики и менеджмента в публичном администрировании в Братиславе (VŠEMvs) в рамках программы двойных дипломов.

Базовые дисциплины образовательной программы: «Интеллектуальный анализ данных и извлечения знаний», «Разработка и внедрение информационных систем», «Управление проектами информационных систем», «Базы данных и хранилища данных», «Безопасность информационных систем», «Стратегия информационных систем», «Введение в DevOps», «ІТ-инфраструктура», «Анализ и управление требованиями к программному обеспечению информационных систем».

Возможно участие в программах двойных дипломов с университетами Австрии, Швеции, Словакии, Франции. Действует программа мобильности с вузами Словении.

После окончания магистратуры выпускники работают на должностях бизнес-аналитиков (Business Analyst), архитекторов (Architector, System Analyst), разработчиков ПО (Middle, Senior Developer), тестировщиков (QA engineer), специалистов в области управления проектом по разработке ПО (Project Manager), системных инженеров (DevOps).

Квалификация: магистр информационных систем и технологий.

Временный стандарт высшего образования по специальности  "Информационные системы и технологии"

Образовательно-профессиональная программа "Программное обеспечение информационных систем"

Учебный план образовательно-профессиональной программы "Программное обеспечение информационных систем"

Образовательно-научная программа  "Программное обеспечение информационных систем"

Учебный план образовательно-научной программы "Программное обеспечение информационных систем"

 

Положение про порядок подготовки специалистов за дуальной формой обучения

Список Дисциплин

Модели и методы поддержки принятия решений (научная школа кафедры)
Имитационное моделирование и анализ бизнес систем и процессов
Анализ и управление требованиями к программному обеспечению информационных систем

 

 Формирование индивидуальной образовательной траектории

Выбор студентом учебных дисциплин в объеме, составляет не менее 25% общего количества кредитов ЕКТС, создает условия для достижения им следующих целей:
- углубить профессиональные знания в рамках выбранной образовательной программы и получить дополнительные специальные профессиональные компетентности, в том числе с получением профессиональной квалификации (при наличии профессионального стандарта)
- углубить знания и получить дополнительные общие и профессиональные компетентности в рамках специальности или родственных специальностей в той же области знаний;
- ознакомиться с современным уровнем научных исследований в других областях знаний и расширить или углубить результаты обучения по общим компентностямы.

Порядок выбора дисциплин и возможность формирования индивидуальной образовательной траектории регламентируются соответствующими  документами. 

Список Дисциплин свободного выбора

Введние в Big Data

Цель учебной дисциплины «Введение в Big Data» является формирование компетенций по анализу больших данных как инструмента для решения исследовательских вопросов. Курс знакомит с базовыми понятиями больших данных и освещает вопросы анализа больших данных и связанных с ними технических, концептуальных и этических проблем. Соискатели высшего образования приобретают практические навыки по разработке и представлению концепции больших данных для конкретных предметных областей реального мира. Курс содержит практические упражнения для ознакомления студентов с форматом больших данных, практический опыт обработки и анализа больших, сложных структур данных.

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Имитационное моделирование и анализ бизнес систем и процессов

Цель учебной дисциплины «Имитационное моделирование и анализ бизнес систем и процессов» является методология структурного анализа и моделирования бизнес процессов; использования методов системного анализа и моделирования архитектуры предприятия, управления внедрением инноваций для развития ИТ-инфраструктуры и архитектуры предприятия

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Анализ и управление требованиями к программному обеспечению информационных систем

Цель преподавания дисциплины «Анализ и управление требованиями к программному обеспечению информационных систем» получения знаний в области разработки и проектирования современного программного обеспечения и программных систем, с использованием современных технологий.

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Введение в DevOps

Цель преподавания дисциплины «Введение в DevOps» формирование у студентов системы знаний, необходимых при внедрении концепции DevOps, а именно организации взаимодействия между отдельными сотрудниками и командами по разработке программного обеспечения, применения соответствующих инструментов внедрения, масштабирование организации.

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Инжиниринг и реинжиниринг бизнес-систем

Цель учебной дисциплины «Инжиниринг и реинжиниринг бизнес-систем» является обучение студентов решению задач, связанных с инжинирингом и реинжинирингом бизнес-процессов и бизнес-систем, знание соответствующего комплекса методических, организационных, технических и программных средств, их настройки, интеграции и управления ними

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Планирование, аудит и сопровождение информационных систем

Цель учебной дисциплины «ПЛАНИРОВАНИЕ, АУДИТ И СОПРОВОЖДЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ» — формирование современной системы взглядов и специальных знаний в области планирования, аудита и сопровождения IT-проектов, приобретение практических навыков их успешного управления.

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Cloud Computing: Облачные технологии и их применение

Целью учебной дисциплины «Cloud Computing: Облачные технологии и  их применение» состоит в формирование компетенций и теоретических знаний и приобретения практических умений и навыков по вопросам использования технологий распределенных вычислений, виртуализации серверных систем, проектирование корпоративных вычислительных систем и применения кластерных и гетерогенных распределенных вычислительных систем для проведения научных исследований. Формирование у студентов знаний в области технологий управления ресурсами удаленных распределенных систем, понимание перспектив развития глобальной инфраструктуры, интегрирующей мировые компьютерные ресурсы для реализации крупномасштабных информационно-вычислительных проектов. Формирование у студентов способности самостоятельного изучения тем дисциплины и решения типовых задач при использовании облачных технологий, навыков работы по использованию и применению инструментария по программированию распределенных приложений

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Интеллектуальный анализ данных и извлечения знаний

Цель — изучение методов современной обработки данных — интеллектуального анализа данных (Data Mining, Knowledge Discovery in Data), аналитического исследования больших массивов информации с целью выявления новых ранее неизвестных, практически полезных знаний и закономерностей, необходимых для принятия решений; обзор методов, программных продуктов и различных инструментальных средств, которые используются в Data Mining; рассмотрение практических примеров применения Data Mining; подготовка студентов к самостоятельной работе по решению задач средствами Data Mining и разработки интеллектуальных систем

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Машинное обучение BigData

Цель учебной дисциплины «Машинное обучение BigData» является -в обеспечении знаний соискателям высшего образования, которые необходимы для успешного освоения современных методов машинного обучения. Полученные в результате освоения дисциплины знания необходимы при решении практических задач в сфере профессиональной деятельности, проектировании и разработке информационных систем. Ознакомление студентов с теоретическими основами и основными принципами машинного обучения — а именно, с классами моделей (линейные, логические), метриками качества и подходами к подготовке данных. Формирование у студентов практических навыков работы с данными и решения прикладных задач анализа данных.

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Графовая аналитика BigData

Целью учебной дисциплины «Графовая аналитика BigData» является расширение и углубление теоретических знаний и приобретения профессиональных компетенций по визуальной аналитики бизнес-процессов и принятия эффективных решений с помощью использования аналитических методов и инструментов визуализации данных.

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Научный семинар по теме дипломной работы

Целью учебной дисциплины «Научный семинар по теме дипломной работы» является формирование компетенций по методике и организации научно-исследовательской деятельности, формирование навыков самостоятельной научной работы, в соответствии с требованиями и в связи с подготовкой к написанию научных статей и выпускной квалификационной работы.

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Программное обеспечение информационных систем

Целью учебной дисциплины «Программное обеспечение информационных систем» является основательное ознакомление студентов с теоретическими основами организации, функционирования и проектирования информационных систем (ИС), усвоение практических навыков использования и создания ИС и их компонентов различного назначения, обеспечения теоретических знаний и практических навыков в области проектирования и сопровождения информационных систем для различных предметных областей.

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Технологии разработки и сопровождения семейств программных систем

Целью учебной дисциплины «Технологии разработки и сопровождения семейств программных систем» является формирование компетенций и подходов к моделированию семейств программных систем, а также подробнее рассматривается, одно из направлений исследования повторного использования программного обеспечения (re-use). Курс знакомит с базовыми понятиями функционально ориентированных линий программных продуктов, описывая подход к продуктовой линейки и знакомя с процессом разработки продуктовой линейки с ее двумя элементами доменной и прикладной инженерии. Соискатели высшего образования приобретают практические навыки по использованию методов реализации, включая схемы проектирования, компоненты, функционально ориентированное программирование и ориентированное на аспекты программирование, а также инструментальные подходы, включая препроцессоры, системы построения, системы управления версиями и виртуальное разделение проблем.

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Спецдисциплина информационных систем и технологий

Целью учебной дисциплины «Спецдисциплина информационных систем и технологий» является формирование компетенций и подходов системы теоретических и практических знаний по основам создания и функционирования компьютерных информационных систем и технологий в управлении предприятиями.
Задача дисциплины: изучение построения и функционирования информационных технологий и информационных систем на предприятиях, нормативной базы, современных подходов к их проектированию и внедрению и исследования. Предмет изучения дисциплины: внутренняя и внешняя информация, используемая для управления предприятиями

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Интеграция и обработка BigData

Целью учебной дисциплины «Интеграция и обработка BigData» является формирование у студентов фундаментальные знания по теории и практике в области разработки и использования систем обработки и анализа больших массивов данных

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Системы моделирования и управления BigData

Целью учебной дисциплины «Системы моделирования и управления BigData» является формирование у студентов навыков использования методов работы с большими объемами данных и методам аналитической обработки данных и имитационного моделирования при решении профессиональных (производственных) задач. Ознакомить студента с соответствующими существующими системами моделирования и управления BigData. Научить студента формулировать задачи создания баз данных, баз знаний, хранилищ данных для решения аналитических задач (системного анализа / Data Analisys, имитационного моделирования) с учетом особенностей предметной области

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Организация производства и маркетинг

Цель учебной дисциплины «Организация производства и маркетинг» является обучение студентов принципам формирования организационных структур управления организацией, формирование системного мышления и комплекса специальных знаний и умений по организации производства предприятия, оценка влияния рынка на производственные процессы и сбыт товаров; оптимизация производственной деятельности при наличии различных факторов.

СІЛАБУС НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

Аннотации дисциплин свободного выбора (общая подготовка)