Навчально‑наукова лабораторія Комп’ютерних симуляцій та інтелектуальних обчислень – центр колективного користування (ННЛ КСІО) є структурним підрозділом кафедри математичного моделювання та інтелектуальних обчислень в інженерії (ММІ) Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут» (НТУ «ХПІ»).
Абревіатура українською мовою: ННЛ КСІО
Абревіатура англійською мовою: ESL CSIC
Затверджено вченою радою НТУ «ХПІ» Протокол №7 від 26 червня 2025 року
Введено в дію наказом ректора №202 ОД від 30 червня 2025 року
Мета
Сприяння розвитку освіти та науки в галузях штучного інтелекту, машинного навчання, обробки даних, комп’ютерного та математичного моделювання шляхом забезпечення доступу до сучасних високопродуктивних обчислювальних ресурсів студентам, аспірантам, науковцям НТУ «ХПІ» та партнерським організаціям.
Графік роботи лабораторії КСІО
Навчально‑наукова лабораторія Комп’ютерних симуляцій та інтелектуальних обчислень працює ЦІЛОДОБОВО
Подати заявку на використання лабораторії можна через
ФОРМУ
Завдання лабораторії
Науково‑дослідні завдання
- Проведення фундаментальних і прикладних досліджень у галузях математичного моделювання, обчислювальної механіки, обробки сигналів і зображень, штучного інтелекту, комп’ютерного зору, що потребують значних обчислювальних ресурсів.
- Виконання та експертиза наукових проєктів і грантів, у т.ч. міжнародних, де необхідні високопродуктивні обчислення. Участь у виконанні міжкафедральних та міждисциплінарних проєктах.
- Розроблення відкритих та власних програмних продуктів для моделювання та аналізу даних, оптимізованих під багатоядерні та GPU‑архітектури.
- Забезпечення реалізації принципів FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) у збереженні, обробці та поширенні наукових даних, результатів.
- Сприяння дослідженням у рамках концепцій Індустрії 4.0 та Індустрії 5.0, зокрема в напрямі цифрового виробництва, цифрових двійників та стійкого інженерного розвитку.
Навчальні завдання
- Інтеграція обчислювальної техніки Лабораторії в освітні програми за спеціальностями F1 «Прикладна математика», F3 «Комп’ютерні науки» та ін., шляхом проведення лабораторних і практичних занять з високопродуктивних обчислень, штучного інтелекту та обробки великих даних.
- Підтримка підготовки дисертаційних та дослідницьких робіт, у яких застосовуються методи високопродуктивних обчислень, машинного навчання та комп’ютерного моделювання.
- Організація тренінгів, літніх шкіл, хакатонів і семінарів для студентів та молодих вчених з метою підвищення їхньої компетентності у галузі інтелектуальних обчислень, актуальних практик цифровізації, промисловості відповідно до стратегій сталого розвитку, включно з принципами Індустрії 4.0/5.0.
Інноваційні та прикладні завдання
- Виконання розрахунково‑аналітичних робіт і надання консультаційних послуг промисловим підприємствам, стартапам і R&D‑центрам у сферах комп’ютерного моделювання, нейронних мереж, оптимізації технологічних процесів і створення цифрових двійників.
- Сприяння трансферу технологій і комерціалізації результатів наукових досліджень шляхом створення прототипів програмного забезпечення та апаратно‑програмних систем.
Організаційно‑сервісні завдання
- Забезпечення керованого, безпечного й ефективного доступу користувачів до обчислювальних ресурсів через регламент доступу та бронювання часу на GPU/CPU.
- Підтримка та оновлення програмного стеку (CUDA, TensorFlow, PyTorch, MPI, OpenFOAM, ANSYS тощо), необхідного для виконання освітніх і дослідницьких завдань.
- Підтримка ініціатив і проєктів, орієнтованих на цифрову екологізацію, декарбонізацію та ефективне використання ресурсів у рамках стратегії сталого розвитку.
- Формування внутрішньої бази знань (репозиторіїв кодів, методичних рекомендацій, прикладів скриптів) і поширення найкращих практик використання HPC‑ресурсів серед співробітників і здобувачів освіти.
- Ведення статистики використання обчислювальних ресурсів, моніторинг продуктивності та енергоспоживання, а також формування періодичних звітів для кафедри та керівництва університету.
Матеріально-технічна база
Лабораторія у своїй діяльності використовує матеріально-технічну базу кафедри математичного моделювання та інтелектуальних обчислень в інженерії та інформаційно-обчислювального центру НТУ «ХПІ».
2х Intel Xeon Platinum 8160 (48 core, 96 thread) / х 4U 3647 Cooler CPU Tower Heatsink / 4x Fan 90 мм. / Supermicro X11DPH-T C622 / 128 GB DDR4 ECC Reg / nVidia RTX A5000, 24 GB / SSD диск1 M.2 NVMe 500GB/ SSD диск2 M.2 NVMe 1TB / HDD 4TB 3.5 SATA III / 4U CSV 4U-K 19” / 850W certificate 80+ Bronze Active PFC
Положення про КСІО
Лабораторія не є юридичною особою. У своїй діяльності вона керується чинним законодавством України, нормативними документами НТУ «ХПІ», а також цим Положенням.
Контакти:
Зав. каф. ММІ, доцент, к.т.н. Водка Олексій Олександрович
+38(068) 886-29-85 (viber, telegram)