Цей напрям досліджень зосереджений на розробці математичних прогнозних моделей на основі даних для раннього виявлення відхилень та зносу у високовольтному маслонаповненому обладнанні. Старіння інфраструктури електромереж є глобальною проблемою, яка в Україні ускладнюється внаслідок систематичного знищення об’єктів енергетики. Трансформатори, що вціліли, змушені працювати в аномальних умовах, що суттєво впливає на види та темпи їхнього зносу та підвищує ймовірність аварій.
Наразі діагностика маслонаповненого обладнання ґрунтується переважно на статичних, заздалегідь визначених порогових значеннях параметрів ізоляції. Така класифікація передбачає два чітко розмежовані стани — обладнання або працездатне, або ні — і, як правило, виявляє несправності лише після того, як система вже перейшла у несправний стан. Процес безперервного зносу математично не описується доти, доки не буде перевищено критичний поріг, що негативно впливає на своєчасність виявлення несправностей обладнання.
Дослідження зосереджено на динамічному аналізі процесів у маслонаповненому обладнанні, зокрема на визначенні стану фізико-хімічних показників. Основна наукова гіпотеза полягає в тому, що виникнення дефекту або прискорене старіння змінює характер взаємозв’язку між показниками працездатності та часом експлуатації задовго до того, як абсолютні значення перевищать допустимі межі.
Основні моменти:
- Перехід від оцінки порогових значень до динамічного моделювання показників стану.
- Моніторинг змін у часових змінних параметрів ізоляції та виявлення значущих систематичних складових, що свідчать про початок розвитку дефектів.
- Виявлення відхилень на основі даних із використанням унікального набору даних для математичної формалізації динаміки переходу від стабільного стану до дефектного ще до перевищення граничних значень.
- Розробка обчислювальних моделей, що використовують виявлені статистичні закономірності для точного прогнозування залишкового терміну експлуатації високовольтного обладнання з урахуванням умов, в яких воно працює.