Штучний інтелект для віддаленої ідентифікації параметрів динамічних об’єктів (ДІПДО)
👥 Розробники:
Кондратов Олексій Михайлович, старший викладач, Нікуліна Олена Миколаївна, професор, завідувачка кафедри., Северин Валерій Петрович, професор
Суть проєкту
Проєкт спрямований на створення інформаційно-технологічної платформи на основі штучного інтелекту для дистанційної ідентифікації параметрів динамічних об’єктів.
Сфера застосування
Проєкт критично важливий там, де потрібне прийняття рішень у реальному часі:
Аерокосмічна галузь та оборона: навігація дронів, відстеження цілей, оцінка параметрів об’єктів у системах спостереження
Кінцевий продукт
Модульна програмно-апаратна система для аналізу відео та вилучення параметрів в реальному часі, що включає:
Моделі глибокого навчання: YOLO, FlowNet, DETR для виявлення об’єктів та оцінки руху
Веб-панель з візуалізацією даних та керуванням
Інтеграція з камерами або роботизованими системами
Безпечний віддалений доступ та хмарне сховище для обробки даних
Викладачі кафедри долучаються до озробки інноваційних проєктів
