1. Разработка современных моделей, методов и технологий математического моделирования и управления объектами Интернета вещей в условиях многоуровневой неопределенности

Руководитель научной школы профессор Лев Григорьевич Раскин

Приоритетное направление — развитие аксиоматической основы теории нечетких множеств. Модернизация алгебры этой теории, разработка общего универсального подхода к решению задач, параметры которых заданы нечетко.

Разработка адекватных моделей для увеличения точности и достоверности принятия решений.

В течение 5 лет планируется подготовить трех кандидатов технических наук, опубликовать 20 научных статей. Подготовить к изданию монографию «Модели, методы и технологии решения задач в условиях многоуровневой неопределенности».

 

2.Статистическая теория управления распределенными производственными системами

Руководитель научной школы профессор Олег Пигнастий

Приоритетное направление — развитие теории управления распределенными производственными системами, совершенствование теории управления многосекционными транспортными системами конвейерного типа.

Разработка адекватных моделей, определяющих состояние потоковых параметров транспортной системы с учетом стохастического характера потока материала, поступающего на вход транспортной системы, и транспортной задержки.

В течение пяти ближайших лет планируется подготовить одного кандидата технических наук, опубликовать 20 научных статей, подготовить к изданию монографию «Модели многосекционных траспортных систем конвейерного типа на основе использования нейронных сетей».