Відбувся захист кваліфікаційних дипломних робіт магістрів.

Вітаємо магістрів кафедри ММІ із успішним захистом робіт! 11–12 грудня 2025 року на кафедрі Математичного моделювання та інтелектуальних обчислень в інженерії відбувся прийом та захист кваліфікаційних дипломних робіт магістрів за спеціальностями 113 (F1) «Прикладна математика» та 122 (F3) «Комп’ютерні науки» Читати далі

Перший щорічний хакатон #CadStorm

#CadStorm від НН ІКМ, вітаємо переможців!

Перший щорічний хакатон #CadStorm від НН ІКМ, що об’єднав 70 школярів з усієї України! Перший щорічний хакатон #CadStorm для учнів 9-11 класів, організований Навчально-науковим інститутом комп’ютерного моделювання, прикладної фізики та математики (НН ІКМ) НТУ «ХПІ», зібрав близько 70 учасників з Читати далі

Кафедра Механіки суцільних середовищ, RWTH, Ахен, Німеччина, Ерасмуз+

ХПІ та RWTH Aachen: рік наукової синергії та міжнародної мобільності

Упродовж 2025 року представники кафедри Математичного моделювання та інтелектуальних обчислень в інженерії (ММІ) НТУ «ХПІ» реалізували низку успішних академічних мобільностей до RWTH Aachen University (Німеччина) в межах програми Erasmus+ KA171. Співпраця охопила спільні дослідження, викладання, проведення експериментів і формування нових Читати далі

113 Прикладна математика – світлий бік сили

F1 Прикладна математика – світлий бік сили

Матеріал присвячено розгляду спеціальності F1 (113) «Прикладна математика» та її ролі в сучасній ІТ-освіті. Аналізуються ключові особливості напряму, акценти освітньої програми та значення математичної підготовки для кар’єри в ІТ-сфері. Матеріал частково базується на зустрічі з завідувачем кафедри математичного моделювання та Читати далі

ІТ освіта, різниця між спеціальностями 113, 121, 122, 123, 124, 126?

ІТ освіта, різниця між спеціальностями F галузі

Анонсований матеріал містить незалежний огляд сучасного стану та майбутніх перспектив розвитку ІТ-галузі, а також аналіз того, як університетська освіта адаптується до змін у цифровому світі. У центрі уваги — наявні ІТ-спеціальності, ключові відмінності між ними та критерії раціонального вибору напряму Читати далі

Каф ММІ, спеціальності F1 та F3

Запрошуємо до вступу на сучасні спеціальності в НТУ “ХПІ”

Кафедра математичного моделювання та інтелектуальних обчислень в інженерії готує фахівців з таких спеціальностей: F3 Комп’ютерні науки Освітня програма: «Комп’ютерні науки. Моделювання, проектування та комп’ютерна графіка» Освітня траєкторія: «Моделювання процесів, обробка та аналіз даних» Бакалавр F3 … Магістр F3 … F1 Читати далі

Вітаємо студентів!

🎉 Щирі вітання студентам 4 курсу спеціальності F1 «Прикладна математика» кафедри Математичного моделювання та інтелектуальних обчислень в інженерії Валерії Грицковій та Олегу Семененко з блискучою перемогою у I турі Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт у 2024–2025 навчальному році за напрямом Читати далі

Комп’ютерні науки та математичне моделювання – поєднання майбутнього?

Поєднання майбутнього – математичне моделювання та комп’ютерні науки

Комп’ютерні науки та математичне моделювання — поєднання майбутнього Освітня програма «Комп’ютерні науки. Моделювання, проектування та комп’ютерна графіка» з освітньою траєкторією «Моделювання процесів, обробка та аналіз даних» поєднує фундаментальні знання з комп’ютерних наук та практичні навички математичного моделювання. Кафедра математичного моделювання Читати далі

Водка_Олексій

Talents for Ukraine!

Talents for Ukraine!  Ділимося успіхами завідувача кафедри ММІ НТУ “ХПІ” Олексія Водки, що здобув перемогу в престижній грантовій програмі #TalentsForUkraine від KSE Foundation! Проєкт MatViz3D, керівником якого є Олексій Олександрович — це синергія прикладної математики, ШІ та 3D-моделювання. Мета — Читати далі

ВІдкрита лекція з теорії ймовірності

Відкрита лекція з теорії ймовірності

1 травня відбулася відкрита лекція к.т.н. Юлії Андріївни Вязовиченко, присвячена числовим характеристикам випадкових величин у межах курсу з теорії ймовірностей. Студенти спеціальності «Прикладна математика» отримали глибоке та структуроване пояснення важливих понять, таких як закон розподілу, мода, медіана та моменти випадкових Читати далі