Кафедра «Комп’ютерне моделювання процесів та систем» (КМПС)
Кафедра КМПС готує фахівців, які поєднують фундаментальну математичну підготовку, інженерне мислення та практичні компетентності у сфері сучасних інформаційних технологій.
Наші випускники працюють розробниками програмного забезпечення, фахівцями з аналізу даних, штучного інтелекту, робототехніки, навігації та проєктування складних комп’ютерних систем.
Освітні можливості для вступників
F3 Комп’ютерні науки
Освітня програма «Комп’ютерні науки. Моделювання, проектування та комп’ютерна графіка»
Освітня траєкторія «Проєктування, створення та аналіз комп’ютерних систем»
Зміст програми: Розробка вебсайтів та мобільних застосунків, Data Science та штучний інтелект (AI), проєктування та програмування додатків, хмарні технології та DevOps, кібербезпека.
Технології та інструменти: Python, C++, Java (Spring), C#, JavaScript, HTML/CSS, React, Vue.js, .NET, Unity, Django, Kotlin, Android SDK, Git, засоби моделювання та візуалізації даних.
- Frontend / Backend / Full Stack Developer
- Software Developer / Python Developer
- Data Analyst / Machine Learning Engineer
- Mobile Developer / Game Developer
- QA Engineer / DevOps Engineer / Project Manager
G7 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка + F3 Комп’ютерні науки
Освітня програма «Інтелектуальні кіберфізичні та робототехнічні системи»
Одне навчання — дві спеціальності. Програма поєднує комп’ютерні науки, автоматизацію та робототехніку, програмування, машинне навчання, комп’ютерний зір, обробку сенсорних даних, 3D-моделювання й управління в одній програмі.
Зміст програми: створення інтелектуальних кіберфізичних систем, програмування роботів і вбудованих пристроїв, машинне та глибинне навчання, комп’ютерний зір, системи управління, навігація і кіберзахист.
- Robotics Engineer / R&D Engineer
- Embedded Software Engineer
- Computer Vision Engineer / Machine Learning Engineer
- Automation Engineer / Automation QA Engineer
- System Integration Engineer / Data Engineer
Як будується навчання
Навчання поєднує фундаментальну підготовку, сучасне програмування, проєктування комп’ютерних систем і практичну роботу над індивідуальними та командними проєктами.
Освітня траєкторія «Проєктування, створення та аналіз комп’ютерних систем»
- алгоритми, структури даних і сучасне програмування;
- проєктування, архітектура та розробка програмних систем;
- аналіз, тестування та забезпечення якості програмного забезпечення;
- штучний інтелект, аналіз даних, комп’ютерна графіка та проєктна робота.
Підготовка до створення розумних систем
- програмування, мікропроцесорні та вбудовані системи;
- машинне та глибинне навчання, комп’ютерний зір і обробка сенсорних даних;
- проєктування роботів, 3D-моделювання та цифрове виробництво;
- автоматизація, навігація та управління в реальному часі.
Де застосовуються інтелектуальні системи
Міждисциплінарна програма готує до роботи з технологіями, які застосовуються у промисловості, логістиці, медицині, автономних системах і розумній інфраструктурі.
Логістика
Автономні мобільні роботи та безпілотні системи допомагають автоматизувати доставку, моніторинг і переміщення вантажів.
Медицина
Інтелектуальні діагностичні, реабілітаційні та асистивні системи використовують дані, сенсори й алгоритми штучного інтелекту.
Промисловість
Промислові роботи, коботи та автоматизовані комплекси підвищують точність, продуктивність і безпеку виробничих процесів.
Розумний побут
Розумні пристрої, сервісні роботи та системи автоматизації виконують повторювані завдання й взаємодіють із середовищем.
Що ви отримаєте під час навчання
Професійне портфоліо
За час навчання ви зможете сформувати професійне портфоліо: веб- і мобільні застосунки, програмні системи, проєкти з аналізу даних і штучного інтелекту, а для міждисциплінарної програми — прототипи робототехнічних та кіберфізичних систем.
Міжнародна діяльність
Кафедра розвиває академічну мобільність, міжнародну співпрацю та спільні освітні й наукові ініціативи з університетами-партнерами. Студенти можуть брати участь у міжнародних заходах, програмах обміну та проєктах англійською мовою.
Наука та інновації
Студенти можуть долучатися до досліджень у сфері математичного й комп’ютерного моделювання, штучного інтелекту, навігації, систем управління, робототехніки та аналізу складних інженерних систем, а також брати участь у конкурсах, хакатонах і студентських проєктах.
Взаємодія з ІТ-індустрією
Кафедра підтримує взаємодію з ІТ-компаніями та технологічними організаціями. Представники індустрії долучаються до викладання лекцій та практичної підготовки на окремих дисциплінах, гостьових лекцій, консультацій та менторства проєктних робіт, практичної підготовки студентів і обговорення актуальних вимог до майбутніх фахівців.