Наукові дослідження та проекти

Наукові напрями кафедри

Наукові дослідження та розробки на кафедрі КМАД відповідно до фокусу освітньої програми «Інтелектуальний аналіз даних» проводяться за наступними тематичними напрямами: 

  • Методи інтелектуального аналізу даних і прогнозування на основі машинного навчання:
      • Інтелектуальні системи прийняття рішень на основі методів Preference Learning and Ranking Learning; 
      • Напівкотрольоване навчання з «частковим залученням вчителя» (Semi-supervised Learning) на агрегованих даних;
      • Методи побудови композитніх індикаторів на основі ядерних методів машинного навчвння;
      • Прогнозна аналітика нелінійних часових рядів.
  • Математичне і комп’ютерне моделювання технічних, фінансово-економічних систем та інформаційних процесів:
      • Інтервальні моделі агрегованих марківських систем; 
      • Моделювання процесів безконтактної діагностики поверхні; 
  • Системи оптичної діагностики зі штучним інтелектом.
  • Інформаційні технології керування мережевими та мультіагентними системами в умовах невизначеності і ризику:
    • Консенсусне керування мультіагентними системами; 
    • Керування логістичними системами та мережами поставок.

Найбільш суттєві отримані наукові результати. 

  • Розроблені нові методи робастного консенсусного керування мережевими мультіагентними системами в умовах невизначеності щодо збурень, запізнень та топології мережи на основі методу інваріантних еліпсоїдів та лінійних матричних нерівностей. 
  • Розроблено нові методи побудови нелінійних моделей інтегральних індикаторів, функцій переваг та функцій ранжування за агрегованими експертно-статистичними даними на основі ядерних методів напівавтоматичного машинного навчання на кластерах в просторі ознак. 
  • Розроблено методи побудови та дослідження агрегованих математичних моделей дискретних стохастичних систем з інтервальними моделями невизначеності.
  • Розроблено нові методи і інформаційні технології автоматизованої інтелектуальної оптичної діагностики з застосуванням методів машинного навчання.

Виконані науково-технічні проекти (за останні 10 років)

  • За планом МОН України з фінансуванням з держбюджету: 
  1. «Розробка інформаційної технології формування портфелів проектів національного рівня на основі імітаційної моделі науково-технологічного розвитку України», 2015-2018.
  2. «Розробка методів вирішення обернених задач діагностики та керування нелінійними системами з застосуванням синергетики та обчислювального інтелекту», 2011-2014. 
  3. «Розробка статистичних і нейромережевих методів та інформаційних технологій комп’ютерного моніторингу складних систем в умовах невизначеності», 2010-2013.
  • З фінансуванням за госпдоговорами або контрактом: 
  1. “Проект за контрактом: “Semi-supervised machine learning algorithms” («Алгоритми автоматизованого (напівавтоматичного) машинного навчання»). Замовник – “Samsung Electronics Ukraine Company” LTD, договор РД/640-14-0313 (№ 99371) від 15.03.2013 р.; 
  2. Проект за контрактом: “Semi-supervised clusterization of large corpora of short texts” («Автоматизована (напівавтоматична) кластеризація великої кількості об’єктів за обмеженим текстовим описом». Замовник – “Samsung Electronics Ukraine Company” LTD, Договір № РД/482/06-1112 від 01.11.2012 р.; 
  3. Проект за контрактом: “Development of adaptive models for ranking sites in search engines based on ranking learning” Замовник: Noosphere Ventures & TrafficDNA.com, UK;
  4. Проект за контрактом: “Development of WEB-based decision support system for trading on the electronic stock market” Замовник: Math+.com & Tradespoon.com, USA;
  5. Госпдоговір № 99658 (01.01.2010 р. – 30.11.2014 р.) «Моделирование энергетических систем Республики Таджикистан». Замовник: ОАХК «Барки Точик», Республика Таджикистан.

Наукові публікації співробітників кафедри (за останні 10 років)

За минуле десятиріччя співробітниками кафедри опубліковано більш 80 наукових праць (монографії / глави монографій, статті в періодичних виданнях, тексти доповідей на міжнародних конференціях в друкованих виданнях), що індексовані у наукометричних базах Scopus / Web of Science, загальний h-індекс співробітників кафедри за версією Scopus дорівнює 24.

Монографії / глави монографій

  • Любчик Л.М., Дорофєєв Ю.І. Інформаційні технології керування запасами в мережах поставок (Монографія). Харків, НТУ ХПІ, 2019. 186 с. 
  • Любчик Л.М., Костюк О.В. Селективно-инвариантное управление многомерными системами. Динамические наблюдатели возмущений (монография). LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrücken, Deutschland, 2013. 147 с. 
  • Lyubchyk L.M. Optimal Information Fusion in Stochastic Unknown Input Observer network. Book Chapter in: V. Haasz and K. Madani (Eds.), Advanced Data Acquisition and Intelligent Data Processing, River Publishers. 2014. pp. 127– 158. 
  • Lyubchyk L.M., Grinberg G.L. Preference Function Reconstruction for Multiple Criteria Decision Making Based on Machine Learning Approach. Book Chapter in L. A. Zadeh et al. (Eds.). Recent Developments and New Directions in Soft Computing. Springer, Switzerland, 2014. pp. 53-63. 
  • Lyubchyk L. M., Yu.I. Dorofieiev. Robust decentralized inventory control in large-scale supply networks. Book Chapter in Information and Computer Technology, Modeling and Control. Pisa Publishing, USA, 2017. 
  • Lyubchyk L. M., Yu.I. Dorofieiev. Decentralized guaranteed cost inventory 6 control of supply networks with uncertain delays. Book Chapter in V. M. Kuntsevich et al. (Eds). Control systems: theory and applications Denmark: River Publishers, 2018. Pp. 65-95. 
  • Lyubchyk L. M., Grinberg G.L., Galuza A.A., Semi-supervised Learning to Rank with Nonlinear Preference Model. Book Chapter in Book Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing, J. Kacprzyk (ed.), Springer, 2020. 
  • Lyubchyk L.M. Inverse Model Approach to Disturbance Rejection Problem // Book Chapter in V. M. Kuntsevich et al. (Eds.). Advanced Control Systems: Theory and Applications. River Publishers. 2021.

Статті в періодичних виданнях і працях міжнародних конференцій

Детальніше за посиланням: Публікації співробітників кафедри за 2010-2024 рр.

Участь в наукових конференціях

Викладачі кафедри постійно виступають з доповідями з тематики досліджень на престижних міжнародних наукових конференціях в Україні та за кордоном, зокрема:

  • ІЕЕЕ International Conference Data Stream Mining & Processing (DSMP’2016, DSMP’2018 DSMP’2020), http://www.dsmp.in.ua/;
  • ІЕЕЕ International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT’2019, ACIT’2020, ACIT’2023), https://acit.wunu.edu.ua/;
  • IEEE International Conference on System Analysis & Intelligent Computing (SAIC’2018, SAIC’2020, SAIC’2022),

http://saic.ieee.org.ua/?page_id=96;

  • IEEE International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies, Athens, Greece (DESSERT 2022, DESSERT 2023,

https://www.dessert-conf.org/dessert-2023/

У 2023 році викладачі кафедри проф. Л.М. Любчик і ас. К.С. Ямковий отримали премію за найкращу доповідь на міжнародній конференції «2023 IEEE 12th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS)», Dortmund, Germany, 2023.

 

При проходженні атестації здобувачів другого рівня вищої освіти (магістр) обов’язкова апробація наукових результатів випускноі кваліфікаційної роботи на неауковій конференції з публікаціією тез доповідей, зокрема на Міжнародної науково-практичної конференції “ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ: НАУКА, ТЕХНІКА, ТЕХНОЛОГІЯ, ОСВІТА, ЗДОРОВ’Я. MicroCAD” https://web.kpi.kharkov.ua/microcad/

СЕКЦІЯ 9. КОМП’ЮТЕРНІ НАУКИ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ

Підсекція 9.2 – Комп’ютерне та математичне моделювання. Системний аналіз і управління проектами 

ПРОГРАМА КОНФЕРЕНЦІЇ MicroCAD-2023

ЗБІРНИК ТЕЗ MicroCAD-2023