Підготовка здобувачів вищої освіти третього рівня – ступеня доктора філософії – здійснюється в аспірантурі за очною (денною, вечірньою) або заочною формою навчання. Наша кафедра забезпечує підготовку фахівців за спеціальністю G7 “Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка” (освітньо-наукова програма “Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології”).
Докладніше ознайомитись зі змістом освітньої програми, навчальним планом та силабусами дисциплін ви можете на нашому сайті на сторінці “Освітні програми”, а також на сайті відділу аспірантури.
Протягом строку навчання в аспірантурі аспірант зобов’язаний: виконати всі вимоги освітньо-наукової програми, здобути теоретичні знання, уміння, навички та інші компетентності, достатні для продукування нових ідей, розв’язання комплексних проблем у галузі професійної та/або дослідницько-інноваційної діяльності, оволодіти методологією наукової та педагогічної діяльності, провести власне наукове дослідження, результати якого мають наукову новизну, теоретичне та/або практичне значення, захистити дисертацію.
Усі подробиці щодо ліцензійного обсягу набору на поточний рік, правил та порядку вступу, навчання, підготовки та захисту дисертаційної роботи ви можете знайти на сайті відділу аспірантури НТУ “ХПІ”.
Наукові керівники
Електронна адреса: petro.kachanov@khpi.edu.ua
Здійснює наукове керівництво здобувачами третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти. Є гарантом освітньо-наукової програми PhD «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» за спеціальністю G7 «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка», забезпечує її методичну підтримку, експертне консультування та науково-організаційний супровід у процесі виконання дисертаційних досліджень.
Лауреат Державної премії в галузі науки і техніки. Член секції інформаційних та комунікаційних технологій комітету з Державних премій України, голова спеціалізованої вченої ради з захисту докторських дисертацій за спеціальністю 05.13.03 – системи та процеси керування. Опублікував більше 180 наукових праць, серед яких 5 монографій, має 30 авторських свідоцтв та патентів. Підготував 1 доктора та 8 кандидатів технічних наук за спеціальностями 05.13.05 та 05.13.03 – комп‘ютерні системи та компоненти.
Наукові інтереси охоплюють сферу проектування та реалізації систем управління технічними об’єктами, систем автоматизації технологічних процесів на підприємствах. Водночас діяльність включає консультації з систем керування електроприводом, використання технологій енергозбереження та екологічної енергетики.
Електронна адреса: oleh.yevseienko@khpi.edu.ua
Scholar | Scopus | ORCID | ResearchGate
Здійснює наукове керівництво здобувачами третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти, забезпечуючи їх методичну підтримку, експертне консультування та науково-організаційний супровід у процесі виконання дисертаційних досліджень.
Секретар спеціалізованої вченої ради з захисту докторських дисертацій за спеціальністю 05.13.03 – системи та процеси керування.
Наукові інтереси охоплюють промислові системи управління технологічними процесами, контроль та оптимізацію теплових процесів, підвищення енергоефективності та впровадження сучасних методів теплового заощадження. У цьому контексті приділяє увагу актуальним науковим питанням, які мають практичне значення для промисловості.
Водночас діяльність включає консультації та безпосередню роботу з аспірантами. Як керівник, залучає їх до виконання наукових завдань, спрямованих на розвиток їхніх компетенцій та підготовку до самостійної наукової роботи. У своїй роботі спрямовує аспірантів на розвиток критичного мислення та свідоме застосування сучасних дослідницьких методів для розв’язання як прикладних, так і фундаментальних наукових проблем.
Електронна адреса: viktoriia.krylova@khpi.edu.ua
Scholar | Scopus | ORCID | Web of Science
Здійснює наукове керівництво здобувачами третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти, забезпечуючи їх методичний супровід, експертну консультаційну підтримку та науково організаційне спрямування під час виконання дисертаційних досліджень. У своїй діяльності орієнтує аспірантів на розвиток критичного мислення, формування навичок самостійного наукового пошуку, усвідомлене використання сучасних дослідницьких методологій та вироблення інноваційних підходів до вирішення прикладних і фундаментальних наукових завдань.
Наукові інтереси зосереджені на проблематиці підвищення завадостійкості та інформативності медичних діагностичних систем, а саме:
• дослідження впливу пакетних помилок каналу передавання даних на якість реконструкції комп’ютерно-томографічних (КТ) зображень;
• розроблення методів адаптивного застосування завадостійких кодів до діагностично-значущих областей КТ зображень, орієнтованих на підвищення достовірності та точності алгоритмів машинного зору.
Запропонований підхід спрямований на підвищення надійності передачі медичних зображень у системах телемедицини та на оптимізацію процедур автоматизованого аналізу КТ даних у межах сучасних інтелектуальних технологій.