Ми готуємо фахівців, які вже працюють у Google, Amazon, Meta та змінюють світ
Кафедра Комп’ютерної математики і аналізу даних – це місце, де
цифри перетворюються на рішення,
а студенти – на висококласних фахівців у сфері Data Science, штучного інтелекту та математичного моделювання.
Ми навчаємо не просто працювати з даними, а бачити закономірності, прогнозувати майбутнє та створювати технології штучного інтелекту.
Співпраця з ІТ-компаніями — частина щоденного навчання
У 2018 році (ще до того, як це стало трендом) ми створили програму «Інтелектуальний аналіз даних», яка поєднує математику, програмування та штучний інтелект.
А у 2024 році запустили ще одну — «Штучний інтелект» — для тих, хто хоче створювати AI-рішення з нуля.
BCs Інтелектуальний аналіз даних BCs Штучний інтелект
Математика — основа аналітики та штучного інтелекту.
Наші студенти опановують математичний аналіз, теорію ймовірностей, статистику, оптимізацію та моделювання тощо.
Вони не просто використовують готові інструменти, а розуміють, як і чому вони працюють
Студенти здобувають навички роботи з тими ж інструментами, які використовують Google, Amazon, Meta та інші лідери ринку.
Навчання побудоване на реальних кейсах і сучасних підходах до аналізу даних та AI.
Наші студенти набувають практичного досвіду, застосовуючи знання в актуальних напрямах:
фінанси
охорона здоров’я
маркетинг
промисловість та енергетика
державне управління тощо
Викладачі кафедри КМАД — це практики з ІТ-галузі: понад 70% працюють в ІТ-компаніях. Чверть з них — тренери команд-переможців міжнародних турнірів з програмування та математики.
Кафедра в цифрах – факти, що говорять самі за себе
ІТ-компанії — наші партнери в освіті та розвитку
Кафедра КМАД — це майданчик для розвитку бізнесу, науки й технологій. Наші партнери — провідні компанії з IT-сектору — GlobalLogic, Samsung Electronics, Cloud Works, NIX, SIGMA, Altexsoft, Crux Lab та ін.
Що це означає для студентів:
-
Навчання відбувається за програмами, створеними разом з ІТ-компаніями
-
Практичний досвід здобувається вже з першого курсу
-
Опановуються технології, які реально використовуються в ІТ: Python, SQL, TensorFlow, Spark
-
До освітнього процесу залучені фахівці з індустрії — лекції, воркшопи, менторство
Передбачено стажування, робота над реальними кейсами, участь у хакатонах, технічних зустрічах, можливість дуальної освіти — поєднання навчання з роботою в компанії.
Обирай навчання, що змінює ІТ-майбутнє світу!
Ми навчаємо за програмами
Бакалаврат
Магістратура