Тут ти навчишся працювати з даними, створювати AI-моделі, аналізувати складні системи та розробляти інтелектуальні рішення для сучасної IT-індустрії.
🌍 Наші випускники працюють у світових компаніях, таких як: Google, Meta, Amazon, Toshiba, Samsung Electronics, Cloud Works, NIX, Near, EPAM та інших.
На посадах:
✅ AI / Machine Learning Engineer (Інженер зі штучного інтелекту та машинного навчання)
✅ Data Scientist / Data Engineer (Аналітик та інженер з обробки даних)
✅ System Analyst / Business Analyst (Системний та бізнес-аналітик)
✅ Software Engineer (Розробник програмного забезпечення)
✅ NLP / Computer Vision Engineer (Фахівець з аналізу текстів та зображень)
✅ Фахівець з інтелектуальних систем та Data Science
Співпрацюючи з ІТ-компаніями, кафедра регулярно оновлює освітні програми навчання та забезпечує участь студентів в розробці реальних проєктів.
Тут ти працюватимеш із даними: аналізуватимеш тексти, сигнали, зображення та великі масиви інформації, щоб знаходити закономірності й створювати моделі прогнозування.
Якщо тобі цікаво досліджувати, як із даних народжуються рішення, ця програма може стати твоїм напрямом.
Тут ти навчатимешся створювати AI-рішення для реальних задач: від кібербезпеки до автономних систем і мобільних пристроїв.
Якщо тобі цікаво не лише аналізувати дані, а втілювати ідеї у інтелектуальні системи, що працюють з реальним світом, зверни увагу саме на цю програму.
💎Кафедра КМАД готує бакалаврів за двома освітніми програмами – “Штучний інтелект” та “Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних”, спрямованими на розвиток навичок у сфері штучного інтелекту та аналізу даних.
Освітні програми створено на основі програм провідних університетів світу, що забезпечує студентам сучасну підготовку в галузі штучного інтелекту, аналізу та обробки даних. Детальну інформацію щодо вимог, особливостей, кар’єрних можливостей по кожній програмі можна знайти за посиланнями:
✅ОПП “Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних”. Міждисциплінарна спеціальність F1+F4 (Прикладна математика + Системний аналіз і наука про дані) – детальніше
✅ОПП “Штучний інтелект”. Спеціальність F3 – Комп’ютерні науки – детальніше
Кафедра КМАД здійснює підготовку магістрів за міждисциплінарною спеціальністю F1+F4 (Прикладна математика + Системний аналіз і наука про дані) – галузь F «Інформаційні технології» – за двома програмами:
💎Освітньо-професійною (ОПП) «Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних» (1 рік 4 місяці)
💎Освітньо-науковою (ОНП) «Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних» (1 рік 9 місяці)
Програми спрямовані на підготовку фахівців з розробки математичних моделей, методів та програмного забезпечення для аналізу даних, прогнозування та ухвалення рішень. Детальну інформацію щодо вимог, особливостей, кар’єрних можливостей по кожній програмі можна знайти за посиланням:
✅ОПП та ОНП “Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних”. Міждисциплінарна спеціальність F1+F4 (Прикладна математика + Системний аналіз і наука про дані) – детальніше
Третій рівень вищої освіти — це чотирирічна підготовка науковців, які здобувають ступінь доктора філософії (PhD). Аспіранти кафедри КМАД навчаються за сучасними освітньо-науковими програмами, що поєднують фундаментальну математичну підготовку, інтелектуальний аналіз даних, штучний інтелект та інформаційні технології. Навчання спрямоване на розвиток дослідницьких навичок, створення нових математичних моделей, алгоритмів і програмних рішень.
💎 Навчання в аспірантурі — це можливість долучитися до сучасних наукових досліджень, працювати над актуальними задачами Data Science та AI, брати участь у міжнародних проєктах, публікувати результати досліджень і розвивати академічну або професійну кар’єру.
Детальну інформацію щодо освітньо-наукових програм можна знайти за посиланнями:
✅ ОНП “Інтелектуальний аналіз даних“. Спеціальність F1 (Прикладна математика) — детальніше
✅ ОНП “Комп’ютерні науки“. Спеціальність F3 — Комп’ютерні науки — детальніше
УВАГА! Абітуріенти, що вступають на навчання за освітніми програмами кафедри КМАД, подають документи:
✅або в електронному вигляді в кабінеті вступника
✅або в паперовому вигляді до Приймальної комісії Навчально-наукового інституту компʼютерних наук та інформаційних технологій: м. Харків, вул. Кирпичова, 2, Навчальний корпус У2, цокольний поверх
Корисні посилання:
Додаткову інформацію щодо вступу можно отримати на сайті центральної приймальної комісії НТУ«ХПІ»
Інформацію щодо зовнішньного незалежного тестування можно отримати на сайті Міністерства освіти та науки України, або на сайті Україньского центру оцінювання якості освіти.
ЩО РОБИТИ ПІСЛЯ СТАТУСУ «РЕКОМЕНДОВАНО»
Статус «Рекомендовано до зарахування» означає, що заклад освіти готовий зарахувати вас на навчання. Але сама рекомендація ще не робить вступника студентом. Щоб завершити вступ, потрібно вчасно підтвердити вибір місця навчання, виконати вимоги закладу освіти та перевірити, чи змінився статус заяви на «Включено до наказу». Розбираємо весь шлях покроково. Коли з’являться рекомендації у 2026 році? Рекомендації […]
КЕП ДЛЯ ВСТУПУ: ЯК ОТРИМАТИ? КОЛИ ЗНАДОБИТЬСЯ?
Після завершення подання заяв наступним важливим етапом вступної кампанії стане отримання рекомендації до зарахування. Саме тоді багатьом вступникам знадобиться КЕП — кваліфікований електронний підпис. Якщо ви плануєте підтверджувати вибір місця навчання дистанційно, краще подбати про КЕП заздалегідь. Його оформлення займає лише кілька хвилин, але в потрібний момент допоможе уникнути зайвого поспіху. Що таке КЕП? Кваліфікований […]
ПОДВІЙНИЙ ДИПЛОМ УКРАЇНА + НІМЕЧЧИНА
Якщо ви зараз перебуваєте в Німеччині та плануєте вступ до університету у 2026 році, вам не потрібно обирати між українською та німецькою освітою. Студенти міждисциплінарної освітньої програми «Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних» (F1 + F4) можуть взяти участь у міжнародній програмі подвійних дипломів DSG2neo, яка реалізується спільно з Otto von Guericke University Magdeburg. Після успішного завершення навчання випускники […]