Стань фахівцем у Data Science та AI, які працюють у Google, Amazon, Meta та змінюють світ
Навчання на кафедрі Комп’ютерної математики і аналізу даних спрямоване на підготовку фахівців у Data Science, штучному інтелекті та прикладній математиці, де 👉цифри перетворюються на рішення, 👉а студенти – на висококласних спеціалістів, які працюють з даними, створюють AI-рішення та моделюють складні системи Ми навчаємо не просто працювати з даними, а бачити закономірності, прогнозувати майбутнє та створювати технології штучного інтелекту. Наші випускники працюють Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst, AI Engineer, Software Developer. Навчання поєднує фундаментальну математичну підготовку, програмування та сучасні методи аналізу даних і штучного інтелекту.
Обирай свій шлях у Data Science та AI
Керуй світом великих даних
та систем
Під час навчання опановуються підходи до аналізу великих даних, побудови моделей та обґрунтування рішень.
Програма поєднує прикладну математику, аналіз даних і системний підхід, що дозволяє працювати зі складними системами та створювати інтелектуальні рішення.
Створюй майбутнє, а не просто
користуйся ним
Під час навчання опановуються підходи до проєктування та навчання нейронних мереж, розробки AI-систем і впровадження рішень.
Програма поєднує комп’ютерні науки, машинне навчання та сучасні AI-технології, що дозволяє створювати інтелектуальні системи.
🤝 Співпраця з ІТ-компаніями — частина щоденного навчання
У 2018 році (ще до того, як це стало трендом) ми створили програму «Інтелектуальний аналіз даних», яка поєднує математику, програмування та штучний інтелект. 🎓 Інтелектуальний аналіз даних А у 2024 році запустили ще одну — «Штучний інтелект» — для тих, хто хоче створювати AI-рішення з нуля. 🏆Інноваційна методика навчання: ми не лише першими запровадили програми з AI/DS, а й змінили сам підхід до освіти. CDIO-освіта, трекова система, навчання через проєкти (PBL), менторство та дуальна освіта — усе це реалізовано в рамках наших програм. 🏆Команда практиків: понад 70% наших викладачів, які ведуть блок з ІТ-дисциплін, мають реальний досвід роботи в ІТ-компаніях — від українських лідерів до міжнародних гігантів. Вони не просто викладають теорію, а щодня вирішують реальні інженерні задачі. 📐 Математика — основа аналітики та штучного інтелекту. Отже справжній фахівець з Data Science чи AI має не просто користуватися бібліотеками, а розуміти природу моделей і алгоритмів. 📐 Для наших студентів математика – не один з курсів, а фундамент підготовки в аналітиці та АІ. Від 30 до 70% (залежить від програми) складають математичні дисципліни: від класичного аналізу до сучасних методів оптимізації, статистики й моделювання 🧠 Наші випускники не просто використовують готові інструменти, а розуміють, як і чому вони працюють У кожного студента — своя траєкторія. Навчальний план складається з двох частин: 🔹 Вибіркова частина — предмети, які ти сам обираєш відповідно до своїх інтересів і обраної траєкторії. Тут починається справжнє занурення — у світ ШІ, кібербезпеки, обробки великих даних, аналізу бізнес-процесів або інженерії рішень. 🧭 Твій вибір впливає на все: проєкти, практику, наставників, подальший напрям кар’єри Студенти працюють з інструментами, які використовують Google, Amazon, Meta, EPAM та інші лідери ринку. З першого курсу вони опановують Python, SQL, C++, ML, AI-інструменти та хмарні технології. Вивчають обробку даних, аналіз бізнес-процесів і кібербезпеку. 👨💻З першого курсу студенти працюють над реальними задачами індустрії — від моделей до інтелектуальних систем. Проєктний формат навчання (Project-Based Learning) дозволяє не лише опанувати теорію, а й здобути досвід на практиці. Студенти створюють власні рішення, оформлюють проєкти, реєструють патенти та запускають стартапи. 📂У результаті — мають портфоліо ще до першої співбесіди. Там вони не просто знайомляться з інструментами, а працюють над реальними кейсами разом з фахівцями галузі. Викладачі кафедри КМАД, що викладають ІТ-дисципліни — це практики з ІТ-галузі. Це поєднання теорії, практики й менторства дає студентам реальний досвід, актуальні навички й конкурентну перевагу вже під час навчання. Серед додаткових можливостей — Зимова школа з машинного навчання ML-Week. Вона об’єднує студентів провідних університетів України для роботи над реальними задачами з Computer Vision та Data Science. Учасники працюють у командах, використовуючи Python, TensorFlow, OpenCV та інші ML-інструменти під керівництвом досвідчених практиків. 👥 Командні проєкти та практика З першого курсу студенти працюють у командах над реальними проєктами — від аналітики до AI-рішень. Розвивають навички презентації, планування, розподілу ролей і комунікації мовою бізнесу. 🏆 Змагання та хакатони світового рівня 🤝Зустрічі з ІТ-експертами 🧭Особиста освітня траєкторія Обирають частину предметів самостійно, розвиваючи відповідальність і навички самоуправління – ключові компетенції сучасного фахівця. Наші студенти беруть участь у програмах академічної мобільності, здобувають міжнародний досвід і навчаються в університетах Європи. 📚Міжнародні програми: Erasmus+ та ін Навчання у вишах Німеччини, Ізраїлю, Польщі та інших краін Європи — шанс здобути нові знання, друзів і досвід. Студенти проходять конкурсний відбір, отримують стипендії на проживання, а всі кредити за навчання зараховуються в НТУ «ХПІ». 🇪🇺Подвійні дипломи (ОП “Інтелектуальний аналіз даних”) З другого курсу частина студентів продовжує навчання в Otto-von-Guericke-Universität (Німеччина) й отримує два дипломи. 🇺🇦Внутрішня мобільність Навчання семестром в іншому українському університеті без зміни спеціальності — це можливість побачити інші підходи, розширити кругозір і здобути новий досвід.
🏆Ми одними з перших в Україні запустили Data Science-освіту.
💡Чому це важливо:
програмування, дискретна математика, аналіз даних, машинне навчання, нейромережі, оптимізація, бази даних
Частину практики студенти проходять безпосередньо в ІТ-компаніях – це частина дуальної освіти, коли навчання поєднується з роботою в компаніях-партнерах. 
Наші студенти беруть участь в олімпіадах і міжнародних хакатонах, де розвивають вміння швидко приймати рішення, адаптуватися, працювати під тиском і відстоювати своє бачення. 
Спілкуються з досвідченими ІТ-практиками, дізнаються про кар’єрні шляхи та сучасні технології, отримують поради щодо навчання.
Програма відкрита для абітурієнтів з 2024–2025 років, які легально перебувають у ЄС та мають знання німецької від B1.
📊 Кафедра в цифрах – факти, що говорять самі за себе
🤝 ІТ-компанії — наші партнери в освіті та розвитку
Навчання на КМАД проходить у співпраці з IT-компаніями: студенти працюють з реальними задачами та технологіями. Наші партнери — провідні компанії з IT-сектору — GlobalLogic, Samsung Electronics, Cloud Works, NIX, SIGMA, Altexsoft, Crux Lab та ін.
📚 Навчання відбувається за програмами, створеними разом з ІТ-компаніями 🧑💻 Практичний досвід здобувається вже з першого курсу 🛠 Опановуються технології, які реально використовуються в ІТ: Python, SQL, TensorFlow, Spark 🤝 До освітнього процесу залучені фахівці з індустрії — лекції, воркшопи, менторство 💼 Передбачено стажування, робота над реальними кейсами, участь у хакатонах, технічних зустрічах, можливість дуальної освіти — поєднання навчання з роботою в компанії.📌 Що це означає для студентів:
Обирай навчання, що змінює ІТ-майбутнє світу!