Наукова діяльність
Наукові дослідження кафедри КМАД спрямовані на розробку сучасних методів, моделей та інформаційних технологій у галузі інтелектуального аналізу даних, машинного навчання та математичного моделювання складних систем.
Наукова робота кафедри тісно пов’язана з освітньою програмою «Інтелектуальний аналіз даних» і охоплює як фундаментальні, так і прикладні дослідження у сфері аналізу даних, прийняття рішень, інтелектуальних систем та управління в умовах невизначеності.
Результати досліджень активно впроваджуються в інформаційні технології, системи підтримки прийняття рішень, діагностичні системи та задачі управління складними технічними, економічними та логістичними системами.
Наукові напрями
На кафедрі КМАД наукові дослідження проводяться за такими основними напрямами:
Методи інтелектуального аналізу даних і машинного навчання:
- інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень на основі Preference Learning та Learning to Rank;
- напівконтрольоване навчання (Semi-supervised Learning) для агрегованих даних;
- побудова композитних індикаторів із використанням ядерних методів машинного навчання;
- прогнозна аналітика нелінійних часових рядів.
Математичне та комп’ютерне моделювання систем:
- інтервальні моделі агрегованих марківських систем;
- моделювання процесів безконтактної діагностики поверхонь;
- системи оптичної діагностики з використанням штучного інтелекту.
Інформаційні технології управління складними системами:
- консенсусне керування мультіагентними системами;
- управління логістичними системами та мережами постачання в умовах невизначеності та ризику.
Педагогічні дослідження:
Розробка методики проєктного навчання для студентів спеціальностей
- F1 «Прикладна математика»,
- F3 «Комп’ютерні науки»,
- F4 «Системний аналіз та наука про дані»
Ключові наукові результати
Серед найбільш значущих результатів, отриманих на кафедрі:
✅ розроблено методи робастного консенсусного керування мультіагентними системами в умовах невизначеності (збурення, затримки, змінна топологія мережі) на основі інваріантних еліпсоїдів та лінійних матричних нерівностей;
✅ створено методи побудови нелінійних моделей інтегральних індикаторів, функцій переваг і ранжування на основі ядерних методів машинного навчання та агрегованих експертно-статистичних даних;
✅ розроблено підходи до моделювання дискретних стохастичних систем із використанням інтервальних моделей невизначеності;
✅ створено інформаційні технології інтелектуальної оптичної діагностики на основі методів машинного навчання.
📌 Останні новини та події наукової діяльності кафедри
УСПІШНИЙ ЗАХИСТ ДОКТОРСЬКОЇ ДИСЕРТАЦІЇЇ КОЛЕНОВА ІВАНА ВІКТОРОВИЧА
23 березня 2026 року відбувся успішний захист докторської дисертації Коленова Івана Вікторовича на тему «Фізичні основи еліпсометричної діагностики змін структури і властивостей перспективних матеріалів ядерних установок під впливом опромінення і термомеханічної обробки». Науковим консультантом дисертаційної роботи виступив професор кафедри КМАД, доктор фізико-математичних наук, Галуза Олексій Анатолійович. Представлена робота є результатом багаторічних фундаментальних досліджень, що проводяться […]
РОБОЧИЙ ВІЗИТ ДО УНІВЕРСИТЕТУ ЛЕЙБНІЦА В ГАННОВЕРІ
У грудні 2025 року професор кафедри КМАД НТУ “ХПІ”, Олексій Галуза, здійснив робочий візит до Університету Лейбніца в Ганновері (Німеччина) – Leibniz Universität Hannover– одного з найстаріших і найпотужніших технічних вишів Європи. Поїздка відбулася в межах програми DAAD “Eastern Partnership 2025”, що підтримує міжнародну академічну співпрацю. В рамках візиту проф. Галуза також відвідав Факультет електротехніки, […]
🌍 КАФЕДРА КМАД НА МІЖНАРОДНІЙ КОНФЕРЕНЦІЇ ICNBME‑2025
7–10 жовтня в Кишиневі (Молдова) відбулася Міжнародна конференція з нанотехнологій та біомедичної інженерії — ICNBME‑2025. Захід зібрав провідних фахівців з усього світу, серед яких — Hiroshi Amano (Nobel Prize in Physics, Nagoya University, Japan) та James Rothman (Nobel Prize in Physiology or Medicine, School of Medicine, Yale University). 🧑🏫 Професор кафедри КМАД Галуза О.А. очолював […]