Освітньо-професійна (ОПП) та освітньо-наукова програми (ОНП) “Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних” поєднують підготовку у сферах системного аналізу, Data Science та штучного інтелекту для розв’язання складних прикладних задач.
Програми поєднують фундаментальну математичну підготовку, системний підхід і сучасні методи аналізу даних, машинного навчання та AI-технологій.
Під час навчання студенти працюють із задачами у таких напрямах:
✅Інтелектуальний пошук інформації
✅Аналіз, обробка та візуалізація даних
✅Аналіз текстів, сигналів і зображень
✅Машинне навчання та створення інтелектуальних систем
✅Видобування знань, прогнозування та підтримка ухвалення рішень
Навчання формує міждисциплінарну підготовку для роботи з реальними даними, AI-моделями та інтелектуальними комп’ютерними рішеннями в науці й IT-індустрії.
ОПП «Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних» (строк навчання 1 рік 4 місяці) — для тих, хто хоче працювати з реальними даними, AI-технологіями та сучасними інструментами Data Science у прикладних проєктах та IT-індустрії.
Тут ти навчишся застосовувати методи машинного навчання, аналізу даних та інтелектуальні комп’ютерні технології для розв’язання складних практичних задач.
Програма акредитована Акредитаційною комісією України. Сертифікат – НД № 8536 від 28.05.2024 р., діє до 1 липня 2029 року.
Більш детальну інформацію щодо ОПП “Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних” ви можете знайти за посиланням
ОНП «Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних» (строк навчання 1 рік 9 місяців) — для тих, хто хоче не лише працювати з сучасними AI- та Data Science-технологіями, а й глибше розуміти математичні, алгоритмічні та дослідницькі аспекти аналізу даних.
Тут ти навчишся працювати зі складними моделями, методами машинного навчання та інтелектуальними системами на фундаментальному рівні.
Програма акредитована Акредитаційною комісією України. Сертифікат – НД № 8536 від 28.05.2024 р., діє до 1 липня 2029 року.
Більш детальну інформацію щодо ОНП “Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних” ви можете знайти за посиланням
Освітні компоненти ОПП та ОНП “Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних” поділяються на обов’язкові та вибіркові.
Ти вивчатимеш дисципліни з системного аналізу, Data Science, машинного навчання, AI та комп’ютерного моделювання, а також зможеш формувати персоналізовану навчальну траєкторію відповідно до власних професійних інтересів.
До обов’язкових компонентів загальної підготовки входять дисципліни, які допомагають розвивати професійну комунікацію, підприємницьке мислення та навички роботи з інтелектуальною власністю:
✅Іноземна мова за професійним спрямуванням
✅Інноваційне підприємництво та управління стартап проєктами
✅Інтелектуальна власність
✅Основи наукових досліджень / сучасні засоби підготовки наукових текстів і презентацій
Фахова підготовка зосереджена на тому, щоб ти міг працювати зі складними даними, моделями, ризиками, хмарними технологіями та методами машинного навчання:
✅Прогнозування і управління ризиками і конфліктами
✅Моделювання і прогнозування процесів в складних системах в умовах невизначеності
✅Математичні методи машинного навчання в задачах інтелектуального аналізу даних і систем
✅Математичні методи пошуку нових знань в великих даних
✅Розподілені інформаційні системи і хмарні технології
Вибіркові компоненти дають змогу підсилити саме той напрям, який тобі ближчий: Data Science, AI, графові дані, глибоке навчання, бізнес-аналітика, кіберфізичні системи або інтелектуальні агенти.
✅Некоректні задачі аналізу даних в умовах невизначеності
✅Аналіз графових даних
✅Методи обчислювального інтелекту та глибокого навчання
✅Прогнозний аналіз, WEB-аналітика та моделювання бізнес-процесів
✅Методи побудови рекомендаційних систем
✅Аналіз і обробка природньомовної інформації
✅Математичні методи обробки сигналів і зображень
✅Інтелектуальні мультиагентні системи
✅Моделювання і аналіз кіберфізичних систем
Докладну інформацію щодо вибіркових освітніх компонентів можна отримати за посиланням
В ОНП додатково посилено дослідницьку складову: ти глибше працюватимеш з методологією наукових досліджень, генеративним AI, великими мовними моделями та сучасними підходами до аналізу даних і систем.
✅Основи наукових досліджень
✅Філософські проблеми сучасного наукового пізнання
✅Сучасні педагогічні технології
✅Генеративний штучний інтелект та великі мовні моделі в задачах аналізу даних і систем
✅Методологія наукових і інженерних досліджень, заснованих на даних
Кафедра КМАД активно співпрацює з провідними ІТ-компаніями України, що гарантує практичну спрямованість навчання та актуальність отриманих знань.
Студенти проходять стажування та практику в дослідницьких центрах і R&D-відділах топових компаній, працюючи над реальними проєктами та сучасними технологіями.
Більшість викладачів кафедри поєднують викладання з роботою в ІТ-компаніях. Отже студенти отримують не тільки академічні знання, а й практичний досвід, який відповідає сучасним вимогам ринку.
Завдяки цьому багато студентів отримують пропозиції роботи ще до випуску та мають конкурентну перевагу в працевлаштуванні.
Студенти мають можливість навчатися в українських університетах-партнерах у межах академічної мобільності (без зміни освітньої програми). Це дозволяє отримати новий досвід, ознайомитися з іншими методиками викладання та розширити професійні контакти. У межах програми внутрішньої академічної мобільності доступне навчання в:
✅ Національний університет «Одеська політехніка» (Одеса)
✅ Національний технічний університет «Дніпровська політехніка» (Дніпро)
📢 Зарахування результатів навчання здійснюється відповідно до системи ECTS.
На кафедрі КМАД студенти не лише навчаються, а й стають частиною активної спільноти, де легко знайти однодумців і друзів. Спільна робота над проєктами, участь у заходах та неформальне спілкування сприяють створенню зв’язків, які стають в нагоді і під час навчання, і в майбутній кар’єрі.
Студенти кафедри беруть активну участь у всеукраїнських та міжнародних ІТ-змаганнях:
✅Олімпіади з програмування та математики (ICPC, Eolymp Cup, Кубок Університетів, Всеукраїнські студентські олімпіади та Гран-Прі з програмування та ін.)
✅Хакатони та технічні змагання (IEEEXtreme, AI FOR DEFENCE та ін.)
✅Інноваційні та стартап-змагання (CIG R&D LAB та ін.)
Участь у таких заходах допомагає студентам розвивати технічні навички та працювати в команді. Для багатьох це також шанс заявити про себе і отримати визнання серед роботодавців.
Студенти кафедри беруть участь у міжуніверситетських проєктах та освітніх ініціативах, які відкривають нові можливості у сферах AI та Data Science.
✅ML WEEK – міжуніверситетська зимова школа, де студенти з різних ВИШів працюють у змішаних командах над реальними проєктами в AI та Data Science.
✅Спільні дослідницькі та освітні ініціативи – обмін досвідом з іншими університетами
✅Доступ до сучасних технологій і трендів, презентація власних розробок перед експертами та потенційними роботодавцями.
Такі заходи допомагають студентам отримати цінні контакти, реальний досвід і накопичувати кейси в сферах AI та Data Science.
Кафедра КМАД регулярно організовує зустрічі з провідними фахівцями ІТ-галузі – засновниками стартапів, технічними директорами, розробниками передових технологій. Студенти дізнаються про штучний інтелект, Web3, Big Data, сучасні кар’єрні можливості та шлях від ідеї до успішного продукту.
Це реальна можливість отримати інсайти від професіоналів, поставити запитання та знайти цінні контакти для майбутньої кар’єри.
Випускники ОПП та ОНП «Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних» працюють на таких посадах:
✅Data Scientist / Data Engineer
✅Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer
✅Software Developer
✅Business Analyst
✅Фахівець з Data Science у кібербезпеці
🏢Сфери діяльності випускників:
🔹ІТ-компанії та стартапи
🔹Банківсько-фінансовий сектор
🔹Аналітичні та дослідницькі центри
🔹Сфера консалтингу та наукові установи
Студенти можуть проходити сертифіковане навчання за міжнародними програмами (Google Cloud та ін), що допомагає їм підтвердити свої навички та підвищити конкурентоспроможність.
УВАГА! Абітуріенти, що вступають на навчання за освітніми програмами кафедри КМАД, подають документи:
✅або в електронному вигляді в кабінеті вступника
✅або в паперовому вигляді до Приймальної комісії Навчально-наукового інституту компʼютерних наук та інформаційних технологій: м. Харків, вул. Кирпичова, 2, Навчальний корпус У2, цокольний поверх
Вступ на навчання до магістратури здійснюється за ЄВІ (єдиний вступний іспит) та ЄФВВ (єдине фахове вступне випробування) за напрямом Інформаційні технології. За додатковою інформацією та консультаціями звертайтесь до нашого адміністратора:
