Тут ти навчишся працювати з даними, створювати AI-моделі, аналізувати складні системи та розробляти інтелектуальні рішення для сучасної IT-індустрії.
🌍 Наші випускники працюють у світових компаніях, таких як: Google, Meta, Amazon, Toshiba, Samsung Electronics, Cloud Works, NIX, Near, EPAM та інших.
На посадах:
✅ AI / Machine Learning Engineer (Інженер зі штучного інтелекту та машинного навчання)
✅ Data Scientist / Data Engineer (Аналітик та інженер з обробки даних)
✅ System Analyst / Business Analyst (Системний та бізнес-аналітик)
✅ Software Engineer (Розробник програмного забезпечення)
✅ NLP / Computer Vision Engineer (Фахівець з аналізу текстів та зображень)
✅ Фахівець з інтелектуальних систем та Data Science
Співпрацюючи з ІТ-компаніями, кафедра регулярно оновлює освітні програми навчання та забезпечує участь студентів в розробці реальних проєктів.
Тут ти працюватимеш із даними: аналізуватимеш тексти, сигнали, зображення та великі масиви інформації, щоб знаходити закономірності й створювати моделі прогнозування.
Якщо тобі цікаво досліджувати, як із даних народжуються рішення, ця програма може стати твоїм напрямом.
Тут ти навчатимешся створювати AI-рішення для реальних задач: від кібербезпеки до автономних систем і мобільних пристроїв.
Якщо тобі цікаво не лише аналізувати дані, а втілювати ідеї у інтелектуальні системи, що працюють з реальним світом, зверни увагу саме на цю програму.
💎Кафедра КМАД готує бакалаврів за двома освітніми програмами – “Штучний інтелект” та “Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних”, спрямованими на розвиток навичок у сфері штучного інтелекту та аналізу даних.
Освітні програми створено на основі програм провідних університетів світу, що забезпечує студентам сучасну підготовку в галузі штучного інтелекту, аналізу та обробки даних. Детальну інформацію щодо вимог, особливостей, кар’єрних можливостей по кожній програмі можна знайти за посиланнями:
✅ОПП “Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних”. Міждисциплінарна спеціальність F1+F4 (Прикладна математика + Системний аналіз і наука про дані) – детальніше
✅ОПП “Штучний інтелект”. Спеціальність F3 – Комп’ютерні науки – детальніше
Кафедра КМАД здійснює підготовку магістрів за міждисциплінарною спеціальністю F1+F4 (Прикладна математика + Системний аналіз і наука про дані) – галузь F «Інформаційні технології» – за двома програмами:
💎Освітньо-професійною (ОПП) «Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних» (1 рік 4 місяці)
💎Освітньо-науковою (ОНП) «Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних» (1 рік 9 місяці)
Програми спрямовані на підготовку фахівців з розробки математичних моделей, методів та програмного забезпечення для аналізу даних, прогнозування та ухвалення рішень. Детальну інформацію щодо вимог, особливостей, кар’єрних можливостей по кожній програмі можна знайти за посиланням:
✅ОПП та ОНП “Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних”. Міждисциплінарна спеціальність F1+F4 (Прикладна математика + Системний аналіз і наука про дані) – детальніше
Третій рівень вищої освіти — це чотирирічна підготовка науковців, які здобувають ступінь доктора філософії (PhD). Аспіранти кафедри КМАД навчаються за сучасними освітньо-науковими програмами, що поєднують фундаментальну математичну підготовку, інтелектуальний аналіз даних, штучний інтелект та інформаційні технології. Навчання спрямоване на розвиток дослідницьких навичок, створення нових математичних моделей, алгоритмів і програмних рішень.
💎 Навчання в аспірантурі — це можливість долучитися до сучасних наукових досліджень, працювати над актуальними задачами Data Science та AI, брати участь у міжнародних проєктах, публікувати результати досліджень і розвивати академічну або професійну кар’єру.
Детальну інформацію щодо освітньо-наукових програм можна знайти за посиланнями:
✅ ОНП “Інтелектуальний аналіз даних“. Спеціальність F1 (Прикладна математика) — детальніше
✅ ОНП “Комп’ютерні науки“. Спеціальність F3 — Комп’ютерні науки — детальніше
УВАГА! Абітуріенти, що вступають на навчання за освітніми програмами кафедри КМАД, подають документи:
✅або в електронному вигляді в кабінеті вступника
✅або в паперовому вигляді до Приймальної комісії Навчально-наукового інституту компʼютерних наук та інформаційних технологій: м. Харків, вул. Кирпичова, 2, Навчальний корпус У2, цокольний поверх
Корисні посилання:
Додаткову інформацію щодо вступу можно отримати на сайті центральної приймальної комісії НТУ«ХПІ»
Інформацію щодо зовнішньного незалежного тестування можно отримати на сайті Міністерства освіти та науки України, або на сайті Україньского центру оцінювання якості освіти.
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ЗАДАЧАХ КІБЕРБЕЗПЕКИ
Штучний інтелект в задачах кібербезпеки Траєкторія в ОП «Штучний інтелект» Створюй AI-рішення, які бачать кіберзагрози раніше за атаку. Кібератака не завжди починається помітно. Перші сигнали можуть ховатися в логах, мережевому трафіку, поведінці користувачів або роботі пристроїв. Тут ти навчишся поєднувати штучний інтелект, аналіз даних і кібербезпеку, щоб знаходити аномалії, оцінювати ризики та створювати системи, які […]
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНЕ КЕРУВАННЯ МОБІЛЬНИМИ СИСТЕМАМИ
Інтелектуальне керування мобільними системами Траєкторія в ОП «Штучний інтелект» Створюй дрони, роботів і автономні системи. Навчи системи бачити, рухатися й діяти. Дрони, роботи та розумні пристрої мають бачити простір, реагувати на зміни та діяти самостійно. Тут ти навчишся поєднувати штучний інтелект, програмування, математику, комп’ютерний зір і теорію керування, щоб створювати такі системи для реального світу. […]
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ МЕДИКО-БІОЛОГІЧНИХ ДАНИХ
Інтелектуальний аналіз медико-біологічних даних Траєкторія в ОП «Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних» Навчишся аналізувати медичні й біологічні дані для доказових рішень. У медицині та біології дані можуть бути дуже різними: результати досліджень, лабораторні показники, клінічні дані, сигнали з приладів і медичні зображення. Тут ти навчишся працювати з такими даними обережно й точно: перевіряти гіпотези, знаходити закономірності, […]