Інформація про кафедру

Інформація про кафедру

 Спеціальність

  • Прикладна математика

 Освітня програма

  • Інтелектуальний аналіз даних

Кафедра забезпечує підготовку здобувачів вищої освіти за спеціальністю 113 – «Прикладна математика» на першому (бакалаврському) рівні за професійно-орієнтованою освітньою програмою і другому (магістерському) рівні за професійно-орієнтованою і науково-оріентованою освітними програмами “Інтелектуальний аналіз даних”, а також за спеціальністю 122 – «Kомпьютерні науки» на третьому (освітьно-науковому) рівні підготовки докторів філософії (PhD). 

Освітня програма «Інтелектуальний аналіз даних» спрямована на підготовку фахівців, що володіють сучасними математичними методами і інформаційними технологіями інтелектуального пошуку, аналізу і обробки великих даних з метою вилучення знань та прогнозування, керування та прийняття рішень. 

Особливості освітньої програми полягають в її інтегрованому характері, обумовленому поєднанням глибокої фундаментальної підготовки в галузі прикладної математики та комп’ютерних наук з практичною підготовкою з програмної інженерії та інженерії даних, що проводиться на базових підприємствах кафедри – провідних українських IT компаніях.

 

 

 

 

 

 

 

Серед студентів кафедри – переможці та призери Всеукраїнських та Міжнародних олімпіад і чемпіонатів з математики, інформатики та програмування, стипендіати Президента та Кабінету Міністрів України.

Студентські команди кафедри тричі виходили у фінал Чемпіонату світу з програмування International Colleguate Programming Contest (АСМ  – ICPC).

На кафедрі працює 25 викладачів, у тому числі 7 професорів, 5 докторів технічних та фізико-математичних наук, 13 доцентів, 12 кандидатів наук.  

Кафедру очолює доцентка, кандидатка технічних наук, професорка НТУ”ХПІ” Ахієзер Олена Борисівна

E-mail: olena.akhiiezer@khpi.edu.ua

   Презентація кафедри      

Наукові напрями кафедри   

  • Методи інтелектуального аналізу даних і прогнозування на основі машинного навчання;   
  • Математичне і комп’ютерне моделювання технічних і фінансово-економічних систем;
  • Інформаційні технології керування мережевими та мультіагентними системами в умовах невизначеності і ризику.

Мета підготовки полягає в оволодінні математичними методами машинного навчання, штучного і обчислювального інтелекту, вміннями і навичками розробки та експлуатації програмних засобів обробки великих масивів даних на основі технологій розподілених і хмарних обчислень. 

Професійна діяльність випускників пов’язана з розробкою алгоритмів і програм обробки невизначених і неструктурованих великих даних стосовно завдань аналізу текстів, сигналів і зображень, пошуку і вилучення знань, прогнозування та прийняття рішень.

Проектне навчання 

На кафедрі КМАД реалізується проект по розробці, апробації та реалізації інноваційної освітньої системи на основі технологій проектного навчання (project based learning), навчання за запитами (inquire learning), пирингового навчання P2P (peer-to-peer) в рамках Всесвітньої ініціативи реформування інженерної освіти «CDIO Iinitiative http://www.cdio.org/about 

Розташування приміщень кафедри

Приміщення кафедри розташовані в корпусі Навчально-наукового інституту комп’ютерних наук та інформаційних технологій (У-2) і в навчальному корпусі(У-5).

Корпус Навчально-наукового інституту комп’юторних наук та інформаційних технологій (У-2):
к. 212 – завідувач кафедри, секретаріат
к. 211 – навчальна аудиторія, лабораторія
к. 209,213  – навчальні аудиторії
к. 205, 206 – викладацькі

Навчальний корпус (У-5):
к. 211 а – викладацька
к. 211 б – навчальна аудиторія
к. 308 а, в, г – комп’ютерні класи
к. 308 б – системний адміністратор