🎯 Місія і бачення: Хто ми і навіщо ми це робимо
Світ змінюється швидко, але незмінно цінується вміння бачити суть, аналізувати та створювати нове. Ми готуємо фахівців із математичним мисленням, які розуміють, як працюють дані, алгоритми та складні системи, і створюють рішення там, де не працюють шаблони. Наша місія — формувати творців, які поєднують фундаментальну математику з навичками аналітики, розробки програмних систем та штучного інтелекту.
Головна перевага кафедри
Студенти отримують необхідні знання з комп’ютерних наук у поєднанні з фундаментальною математикою.
🌏 Кафедра пройшла шлях від класичної математики до сучасних технологій
Тут ти працюватимеш із даними: аналізуватимеш тексти, сигнали, зображення та великі масиви інформації, щоб знаходити закономірності й створювати моделі прогнозування.
Якщо тобі цікаво досліджувати, як із даних народжуються рішення, ця програма може стати твоїм напрямом.
Тут ти навчатимешся створювати AI-рішення для реальних задач: від кібербезпеки до автономних систем, мобільних пристроїв та технологій.
Якщо тобі цікаво не лише аналізувати дані, а втілювати ідеї у інтелектуальні системи, що працюють з реальним світом, зверни увагу саме на цю програму.
🧩 Ми поєднуємо знання, досвід і підтримку
Що лежить в основі нашого підходу:
- фундаментальна математична освіта
- алгоритмічне та аналітичне мислення
- професійна підготовка з ІТ (програмування, інженерія ПЗ)
- AI та та сучасні підходи до машинного навчання і аналізу даних
- міжнародні можливості (академічна мобільність, гранти, олімпіади)
- фокус на бізнес, безпеку та сучасні технології
- індивідуальні треки та різнорівнева підготовка
- розвиток soft skills та англійської
- реальні кейси, практика та гарантоване працевлаштування
📂 Реальні задачі у навчанні та дослідженнях
КМАД поєднує освіту, науку та практику: студенти працюють із реальними задачами, а партнери й колеги можуть долучатися до спільних досліджень і прикладних проєктів.
🎓 Для майбутніх студентів: практика з перших курсів
- Реальні задачі: Data Science, Big Data та AI
- Сфери проєктів: фінанси, медицина, маркетинг, промисловість, енергетика, державне управління
- Що ти робитимеш: збір і підготовка даних, навчання моделей, тестування рішень, рекомендаційні системи
- Інструменти: Python, R, TensorFlow, PyTorch, SQL, Hadoop, Spark
🔬 Для партнерів і колег: наукові та прикладні напрями кафедри
- Інтелектуальний аналіз даних: методи аналізу, прогнозування, машинне навчання
- Моделювання систем: технічні, фінансово-економічні та складні процеси
- Інтелектуальні рішення: управління мережевими й мультиагентними системами
- Співпраця: R&D-проєкти, освітні ініціативи, взаємодія з IT-компаніями
💼 Освітній процес, вбудований у реальний ІТ-світ
Освіта, наука та бізнес взаємодіють як цілісна система. Кафедра КМАД виступає місцем зустрічі цих сфер, де студенти працюють над реальними кейсами, викладачі досліджують майбутнє, а компанії знаходять партнерів і молоді таланти.
Чому компанії співпрацюють з нами?
- Стажування та пошук талантів: наші студенти з першого курсу працюють над реальними проєктами — це джуніори з практичним досвідом
- Спільні дослідження та R&D-проєкти: кафедра бере участь у прикладних наукових розробках у сфері AI, аналізу даних, моделювання
- Партнерство у впровадженні інновацій: від участі в освітніх програмах до взаємодії в рамках дуальної освіти
- Ініціативи у форматі спільних заходів: марафони, технічні зустрічі, хакатони — за підтримки партнерів
- Дуальна освіта: поєднання навчання з практикою у реальних компаніях
📣 Стань частиною команди, яка формує технології майбутнього!
🎓 Абітурієнтам: обери свою освітню програму
Обери програму бакалаврату
Продовж навчання в магістратурі
🤝 Партнерам і колегам: напрями співпраці
- Участь у розвитку освітніх програм
- Спільні дослідження та R&D-проєкти
- Стажування та працевлаштування випускників
- Партнерство у хакатонах, технічних подіях та освітніх ініціативах