Інформація про кафедру

🎯 Місія і бачення: Хто ми і навіщо ми це робимо

💡Світ змінюється швидко, але незмінно цінується вміння бачити суть, аналізувати та створювати нове..

Саме такі фахівці потрібні сьогодні — не просто ті, хто пише код, а ті, хто розуміє, як працюють дані, алгоритми та складні системи.

Ми готуємо фахівців нового типу — з математичним мисленням і технологічною гнучкістю. Таких, які вміють створювати рішення там, де не працюють шаблони.

Наша місія — формувати творців, які поєднують математичну базу з навичками аналітики, розробки програмних систем та штучного інтелекту.

🌏Кафедра пройшла шлях від класичної математики до сучасних технологій



Тут ти працюватимеш із даними: аналізуватимеш тексти, сигнали, зображення та великі масиви інформації, щоб знаходити закономірності й створювати моделі прогнозування.

Якщо тобі цікаво досліджувати, як із даних народжуються рішення, ця програма може стати твоїм напрямом.



Тут ти навчатимешся створювати AI-рішення для реальних задач: від кібербезпеки до автономних систем і мобільних пристроїв.

Якщо тобі цікаво не лише аналізувати дані, а втілювати ідеї у інтелектуальні системи, що працюють з реальним світом, зверни увагу саме на цю програму.


🧩 Ми поєднуємо знання, досвід і підтримку

Що лежить в основі нашого підходу:

  • 📐 фундаментальна математична освіта
  • 🧮 алгоритмічне та аналітичне мислення
  • 💻 професійна підготовка з ІТ (програмування, інженерія ПЗ)
  • 🧠 AI та та сучасні підходи до машинного навчання і аналізу даних
  • 🌍 міжнародні можливості (академічна мобільність, гранти, олімпіади)
  • 🎯 фокус на бізнес, безпеку та сучасні технології
  • 🔄 індивідуальні треки та різнорівнева підготовка
  • 💬 розвиток soft skills та англійської
  • 🧳 реальні кейси, практика та гарантоване працевлаштування

Пост. Асландуков+Круглый Стол (Допис в Instagram (45)) (5)
Пост. Асландуков+Круглый Стол (Допис в Instagram (45)) (4)
Пост. Асландуков+Круглый Стол (Допис в Instagram (45)) (3)
Пост. Асландуков+Круглый Стол (Допис в Instagram (45)) (2)

📂 Реальні задачі у навчанні та дослідженнях

КМАД поєднує освіту, науку та практику: студенти працюють із реальними задачами, а партнери й колеги можуть долучатися до спільних досліджень і прикладних проєктів.

🎓 Для майбутніх студентів: практика з перших курсів

🔹 Реальні задачі: Data Science, Big Data та AI

🔹 Сфери проєктів: фінанси, медицина, маркетинг, промисловість, енергетика, державне управління

🔹 Що ти робитимеш: збір і підготовка даних, навчання моделей, тестування рішень, рекомендаційні системи

🔹 Інструменти: Python, R, TensorFlow, PyTorch, SQL, Hadoop, Spark

🔬 Для партнерів і колег: наукові та прикладні напрями кафедри

🔸 Інтелектуальний аналіз даних: методи аналізу, прогнозування, машинне навчання

🔸 Моделювання систем: технічні, фінансово-економічні та складні процеси

🔸 Інтелектуальні рішення: управління мережевими й мультиагентними системами

🔸 Співпраця: R&D-проєкти, освітні ініціативи, взаємодія з IT-компаніями

💼 Освітній процес, вбудований у реальний ІТ-світ

Освіта, наука та бізнес взаємодіють як цілісна система. Кафедра КМАД виступає місцем зустрічі цих сфер, де студенти працюють над реальними кейсами, викладачі досліджують майбутнє, а компанії знаходять партнерів і молоді таланти.

Чому компанії співпрацюють з нами?

📌 Стажування та пошук талантів: наші студенти з першого курсу працюють над реальними проєктами — це джуніори з практичним досвідом

📌 Спільні дослідження та R&D-проєкти: кафедра бере участь у прикладних наукових розробках у сфері AI, аналізу даних, моделювання

📌 Партнерство у впровадженні інновацій: від участі в освітніх програмах до взаємодії в рамках дуальної освіти

📌 Ініціативи у форматі спільних заходів: марафони, технічні зустрічі, хакатони — за підтримки партнерів

📌 Дуальна освіта: поєднання навчання з практикою у реальних компаніях

📣Стань частиною команди, яка формує технології майбутнього!

🎓 Абітурієнтам: обери свою освітню програму

Обери програму бакалаврату

Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних 

Штучний інтелект

Продовж навчання в магістратурі

Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних

🤝 Партнерам і колегам: напрями співпраці

📌 Участь у розвитку освітніх програм

📌 Спільні дослідження та R&D-проєкти

📌 Стажування та працевлаштування випускників

📌 Партнерство у хакатонах, технічних подіях та освітніх ініціативах

📢Приходь, пиши, долучайся до інноваційної спільноти!🚀

Завідувачка кафедрою
Ахієзер Олена Борисівна
Координатор по співпраці з середніми навчальними закладами та абітурієнтами
Карпенко Наталія В’ячеславівна