**Методичне забезпечення. Магістр. ІКАД 1.9 2026

Матеріали з розділу «Іноземна мова за професійним спрямуванням»

Основна література

1. Гуліч О. О. Англійська мова для фізико-математичного напряму : метод. рек. для здобувачів вищої освіти першого (бакалаврського) рівня фіз.-мат. напряму за спец.: 014.04 Середня освіта (Математика), 014.08 Середня освіта (Фізика), 014.09 Середня освіта (Інформатика) / О. О. Гуліч; Харків. нац. пед. ун-т ім. Г. С. Сковороди. – Харків : Мітра, 2020. – 86 с. 
2. Professional English in use. Publishing and Printing: навчальний посібник для студентів спеціальності 186 «Видавництво та поліграфія» / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: І. І. Антоненко, І. П. Борковська, Н. В. Чіжова. – Електронні текстові дані (1 файл: 6,2 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – 169 с. 
3. Diana Hopkins, Pauline Cullen. IELTS Grammar for Bands 6.5 and above. Cambridge University Press, 2021. – 268p.
4.  Functional structures of academic English. Методичні вказівки до практичних занять з курсу «Англійська мова за професійним спрямуванням» для студентів всіх спеціальностей / уклад. Лазарєва О. Я., Ковтун О. О., Дьомочка Л. В., Харків: НТУ “ХПІ”, 2019. – 44c.
5.  Доронкіна, Н. Є. Практикум англомовного професійного спрямування. Збірник текстових завдань: навчальний посібник / Н. Є. Доронкіна, Л. В. Ломакіна ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 153 Кбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – 82 с.
6.  O. Lazareva, O. Kovtun, L. Dyomochka. Science speaks English. Kharkiv: NTU “KhPI”, 2019. – 276 р.

Додаткова література

1. Запотічна Р. А. English for Specific Purposes: Economics in Use. (Англійська мова для спеціальних цілей: Економіка у практиці) : навчальний посібник / Р. А. Запотічна. – Львів: Львівський державний університет внутрішніх справ, 2021. – 88 с.
2. Сковронська І. Ю. English for Information Technology and Computing: інтерактивний навчальний посібник / І. Ю. Сковронська, Л. І. Кузьо, Т. П. Дяк. – Львів: Львівський державний університет внутрішніх справ, 2022. – 228 с.
3.  English grammar tests: methodological recommendations for students’ independent work / L. G. Budanova, O. V. Karasyova, N. V. Latunova, I. S. Latunov ; ed. by L. G. Budanova. – Kharkiv : NUPh, 2019. – 63 p.
4. Budanova, L. G. Test your vocabulary : the collection of tests for independent students’ work / L.G. Budanova, O. V. Shcherbina. – Kharkiv : NUPh, 2019. – 48 p.
5. O’Dell Felicity. Objective Advanced. Student’s Book. 4th ed. / O’Dell Felicity, Broadhead Annie. – Cambridge University Press, 2019. – 232p.

Матеріали з розділу «Інноваціне підприємництво та управління стартар проєктами»

Рекомендована література

1. «Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling» by Harold Kerzner, March 2022, 880 Pages.
2. «The Fast Forward MBA in Project Management: The Comprehensive, Easy-to-Read Handbook for Beginners and Pros, 6th Edition» by Eric Verzuh, January 2021, 544 Pages, 
3. «A Project Manager’s Book of Templates» by Cynthia Snyder Dionisio, November 2022, 256 Pages.
4. «Project Management for the Unofficial Project Manager» by Kory Kogon, Suzette Blakemore, and James Wood, 2019, 240 Pages.
5. «The Project Manager’s Guide to Mastering Agile: Principles and Practices for an Adaptive Approach» by Charles G. Cobb, March 2023, 608 Pages.
6. «Effective Project Management: Traditional, Agile, Extreme, Hybrid, 8th Edition» by Robert K. Wysocki, April 2019, 656 Pages. – ISBN 978-1-119-56280-1.
7. «Project Management in Practice» by Samuel J. Mantel Jr. Meredith, Scott M. Shafer, and Margaret M. Sutton 2016.
8. «The Project Management Tool Kit: 100 Tips and Techniques for Getting the Job Done Right» by Tom Kendrick,2017.
9. «Intercom on Product Management» by Intecom 2017.

Матеріали з розділу «Інтелектуальна власніть»

Основна література

1. Сайт Світової організації інтелектуальної власності (WIPO).
2. Державне підприємство «Інститут інтелектуальної власності»
3.  Попова Л. М. Інтелектуальна власність : підручник / Л. М. Попова., А. В. Хромов, І. В. Шуба : Харків, «Федорко», 2021, с. 262.
4. Про авторське право і суміжні права: Закон України від 15 квітня 2023 р. № 2811-IX.
5. Synergy of building cybersecurity systems: monograph / S. Yevseiev, V. Ponomarenko, O. Laptiev, O. Milov and others. – Kharkiv : PC TECHNOLOGY CENTER, 2021. – 188 p.
6. Models of socio-cyber-physical systems security: monograph / S. Yevseiev, Yu. Khokhlachova, S. Os- tapov, O. Laptiev and others. – Kharkiv: PC TECHNOLOGY CENTER, 2023. – 168 p.
7. Modeling of security systems for critical infrastructure facilities: monograph / S. Yevseiev, R. Hryshchuk, K. Molodetska, M. Nazarkevych and others. – Kharkiv : PC TECHNOLOGY CENTER, 2022. – 196 p.

Додаткова література

1. Про внесення змін до деяких законодавчих актів України щодо посилення захисту прав інтелектуальної власності: Закон України від 20 березня 2023 р. № 2974-IX.
2. Про охорону прав на винаходи і корисні моделі: Закон України від 31 грудня 2023 р. № 3687-XІІ.

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

Матеріали з розділу «Математичне моделювання складних систем»

Рекомендована література

1. Loucks, D.P. (2022). Public Systems Modeling. International Series in Operations Research & Management Science, vol 318. Springer, Cham.
2.  Carreira, P., Amaral, V., Vangheluwe, H. (2020). Foundations of Multi-Paradigm Modelling for Cyber-Physical Systems. Springer, Cham.
3. Taillard, É.D. (2023). Design of Heuristic Algorithms for Hard Optimization. Graduate Texts in Operations Research. Springer, Cham.
4. Liudong Xing, Gregory Levitin, Chaonan Wang. (2019). Dynamic System Reliability: Modeling and Analysis of Dynamic and Dependent Behaviors. Wiley.
5. Castillo, O., Aguilar, L.T. (2019). Type-2 Fuzzy Logic in Control of Nonsmooth Systems. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol 373. Springer, Cham.
6. Bansal, J., Singh, P., Pal, N. (2019) Evolutionary and Swarm Intelligence Algorithms. Studies in Computational Intelligence, vol 779. Springer, Cham.
7. Petri Nets World: Online Services for the International Petri Nets Community. 

Матеріали з розділу «Математичні методи машинного навчання 1»

Основна література

1. Кононова К. Ю. Машинне навчання. – Харків: ХНУ ім. В. Н. Каразіна, 2020. – 301 с.
2. R.N. Rao. Machine Learning in Data Science Using Python. – Dreamtech Press, 2022. – 956 p. – ISBN 978-939-154-046-3.
3. P. Chatterjee, M. Yazdani, F. Fernández-Navarro, J. Pérez-Rodríguez. Machine Learning Algorithms and Applications in Engineering. – New York: Taylor & Francis, 2023. – 314 p. – ISBN 978-036-756-912-9.

Додаткова література

1. A. Burkov. Machine Learning Engineering. – True Positive Inc., 2020. – 310 p. – ISBN 978-199-957-957-9.
2. M. Kubat. An Introduction to Machine Learning. – Springer Cham, 2021. – 458 p. – ISBN 978-303-081-935-4

Інтернет-ресурси

1. https:// en.wikipedia.org/ wiki/ Machine_learning

Матеріали з розділу «Математичні методи машинного навчання 2»

Основна література

1. Кононова К. Ю. Машинне навчання. – Харків: ХНУ ім. В. Н. Каразіна, 2020. – 301 с.
2. R.N. Rao. Machine Learning in Data Science Using Python. – Dreamtech Press, 2022. – 956 p. – ISBN 978-939-154-046-3.
3. P. Chatterjee, M. Yazdani, F. Fernández-Navarro, J. Pérez-Rodríguez. Machine Learning Algorithms and Applications in Engineering. – New York: Taylor & Francis, 2023. – 314 p. – ISBN 978-036-756-912-9.

Додаткова література

1. A. Burkov. Machine Learning Engineering. – True Positive Inc., 2020. – 310 p. – ISBN 978-199-957-957-9.
2. M. Kubat. An Introduction to Machine Learning. – Springer Cham, 2021. – 458 p. – ISBN 978-303-081-935-4.

Інтернет-ресурси

1. https://en.wikipedia.org/ wiki/ Machine learning

Матеріали з розділу «Методи та технології роботи з великими даними»

Основна література

1. Л. М. Олещенко. Технології оброблення великих даних. Конспект лекцій. Київ КПІ ім. Ігоря Сікорського 2021. – 227 с.
2.  Balusamy, Balamurugan, Seifedine Kadry, and Amir H. Gandomi. Big Data: Concepts, Technology, and Architecture. John Wiley & Sons, 2021.
3. Rajni Bhalla. Introduction to Big Data. Lovely Professional University. 2020.
4. Introduction to Big Data Analytics. Publisher: The Palm Publications. 2022.

Інтернет-ресурси

1. Apache Hadoop. Режим доступу
2. MapReduce Tutorial. Режим доступу
3. Apache Spark. Режим доступу

Матеріали з розділу «Інтелектуальні розподілені інформаційні системи»

Рекомендована література

1. Stuart J. Russell and Peter Norvig (2022). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition 4th Edition. Pearson Education Limited. https:// dl.ebooksworld.ir/ books/ Artificial.Intelligence .A.Modern .Approach.Global .Edition.4th. Edition-Peter .Norvig-Stuart .Russell -Pearson -9781292401133 -PDF-E Book sWorld. ir.rar
2. Perry, M.L. (2020). The Art of Immutable Architecture: Theory and Practice of Data Management in Distributed Systems. Apress, Berkeley, CA.
3. Marcio de Queiroz, Xiaoyu Cai, Matthew Feemster. (2019). Formation Control of Multi-Agent Systems: A Graph Rigidity Approach. JohnWiley & Sons Ltd.
4. Hajduk, M., Sukop, M., Haun, M. (2019). Cognitive Multi-agent Systems. Studies in Systems, Decision and Control, vol 138. Springer, Cham.
5. Research on Intelligent Distributed Systems | Grupo de investigación BISITE | University of Salamanca.

Матеріали з розділу «Сервісно-орієнтовані та високопродуктивні розподілені обчислення»

Основна література

1. Erl Thomas Service-Oriented Architecture: Analysis and Design for Services and Microservices Published by Pearson, 2016. – ISBN-10 0133858588. – ISBN 13 9780133858587. https:// www.abebooks.com /servlet/ BookDetailsPL?
2. Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav, Solutions Architect’s Handbook: Kick-start your career as a solutions architect by learning architecture design principles and strategies, 2nd Edition, Packt Publishing, 2022. – 588 p. – ISBN-10 1801816611. – ISBN-13 978-1801816618.
3. James Gough, Matthew Auburn, Daniel Bryant, Mastering API Architecture: Design, Operate, and Evolve API-Based Systems 1st Edition, O’Reilly, 2022. – 286 p. – ISBN 978-1492090632.
4. Dr. Faisal Kaleem, Best Prep for SOA P Exam, 2021. – 758 p. – ISBN-13 979-8544185871.
5. Roberto Vitillo Understanding Distributed Systems, Second Edition: What every developer should know about large distributed applications, 2022. – 344 p. – ISBN-10 1838430210. https://a.co/d/5r8dMSp
6. J.R. Storment, Mike Fuller Cloud FinOps: Collaborative, Real-Time Cloud Value Decision Making 2nd Edition, 2023. – 454 p. – ISBN-10 1492098353. https://a.co/d/g3NNeyU

Матеріали з розділу «Основи наукових досліджень»

Основна література

1. Марта Мальська, Наталія Паньків Основи наукових досліджень : навчальний посібник / Марта Мальська, Наталія Паньків. – Львів : Видавництво ЛНУ імені Івана Франка, 2020. – 226 с.
2. Evans (2021) Cultural Anthropology.
3. Вітченко А. О., Вітченко А. Ю. Основи наукових досліджень у вищій школі : підруч. Київ : ФОП Ямчинський О.В., 2020. 272 с. – ISBN 978-617-7986-53-8.
4. Основи наукових досліджень : навч. посіб. / О. В. Єрмошкіна, О. В. Крилова, О. І. Замковий, Н. В. Антипенко ; М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : Журфонд, 2022. – 227 с.
5. Бориченко К. В., Гудзь А. О., Панфілов О. Є. Методологія та організація наукових досліджень : навч.-метод. посіб для здобувачів вищої освіти 1 курсу магістрат. ф-ту адвокатури та антикорупц. діяльності [Електронне видання] / К. В. Бориченко, А. О. Гудзь, О. Є. Панфілов. – Одеса : Фенікс, 2022. – 48 с.
6.  Methodology and Principles of Scientific Research / Kolomiiets, A. M., Gromov, Y. V. Вінниця : ВДПУ, 2020. – 188 с. (англійською мовою).

Додаткова література

1. Основи наукових досліджень. Методичні вказівки до практичних занять для студентів спеціальності 072 «Фінанси, банківська справа та страхування» та економічних і менеджерських спеціальностей галузі знань 07 «Управління та адміністрування» / Уклад.: О. О. Носирєв, І. А. Федоренко. Харків : НТУ «ХПІ», 2021. – 44 с.
2. Основи наукових досліджень: робочий зошит / Н. І. Поліхун, К. Г. Постова, Г. В. Онопченко, О. В. Онопченко. – Київ : Інститут обдарованої дитини НАПН України, 2021. – 72 с.
3. Scientific Research in Education (2021) Richard J. Shavelson and Lisa Towne / National Academy Press, Washington, DC, 188 p.

Матеріали з розділу «Філософські проблеми сучасного наукового пізнання»

Основна література

1. Філософські проблеми сучасно наукового пізнання: підручник для студентів-магістрів усіх спеціальностей і форм навчання. / Я. В. Тарароєв; О. О. Дольська; Т. М. Дишкант та ін. Харків : Видавець Іванченко І. С., 2023. 550 с.
2. Заремський М. Й. З – 34 Філософія науки: навчально-методичний посібник для аспірантів. Глухів, 2022. – 211 с.
3. Філософія науки: підручник / О. П. Сидоренко, С. С. Корлюк, О. А., Коваленко, Т. В. Розова [та ін.]; за ред. О. П. Сидоренка – Одеса, 2020. – 230 с.
4. Філософія науки: навчальний посібник / О. І. Ісакова, Н. В. Щербакова. – Мелітополь: ФОП Однорог Т. В., 2019. – 227
5. Стежко, З. В. Філософські проблеми наукового пізнання : навч. посіб. / З. В. Стежко, С. П. Римар ; М-во освіти і науки України, Центральноукраїн. нац. техн. ун-т. – Кропивницький : ЦНТУ, 2022. – 141 с.
6. Житарюк І. В. Філософія освіти, науки та окремих її галузей. Конспект лекцій: Навч.посібник. – 2-ге вид., стереотипне. Київ : Видавництво «Людмила», 2022. – 620 с.

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

Матеріали з розділу «Основи наукових досліджень»

Основна література

1. Марта Мальська, Наталія Паньків Основи наукових досліджень : навчальний посібник / Марта Мальська, Наталія Паньків. – Львів : Видавництво ЛНУ імені Івана Франка, 2020. – 226 с.
2. Evans (2021) Cultural Anthropology.
3. Вітченко А. О., Вітченко А. Ю. Основи наукових досліджень у вищій школі : підруч. Київ : ФОП Ямчинський О.В., 2020. 272 с. – ISBN 978-617-7986-53-8.
4. Основи наукових досліджень : навч. посіб. / О. В. Єрмошкіна, О. В. Крилова, О. І. Замковий, Н. В. Антипенко ; М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : Журфонд, 2022. – 227 с.
5. Бориченко К. В., Гудзь А. О., Панфілов О. Є. Методологія та організація наукових досліджень : навч.-метод. посіб для здобувачів вищої освіти 1 курсу магістрат. ф-ту адвокатури та антикорупц. діяльності [Електронне видання] / К. В. Бориченко, А. О. Гудзь, О. Є. Панфілов. – Одеса : Фенікс, 2022. – 48 с.
6.  Methodology and Principles of Scientific Research / Kolomiiets, A. M., Gromov, Y. V. Вінниця : ВДПУ, 2020. – 188 с. (англійською мовою).

Додаткова література

1. Основи наукових досліджень. Методичні вказівки до практичних занять для студентів спеціальності 072 «Фінанси, банківська справа та страхування» та економічних і менеджерських спеціальностей галузі знань 07 «Управління та адміністрування» / Уклад.: О. О. Носирєв, І. А. Федоренко. Харків : НТУ «ХПІ», 2021. – 44 с.
2. Основи наукових досліджень: робочий зошит / Н. І. Поліхун, К. Г. Постова, Г. В. Онопченко, О. В. Онопченко. – Київ : Інститут обдарованої дитини НАПН України, 2021. – 72 с.
3. Scientific Research in Education (2021) Richard J. Shavelson and Lisa Towne / National Academy Press, Washington, DC, 188 p.

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

(*) Матеріали з дисципліни «Некоректні задачі обробки даних» (ІАД-2025). Аспекти невизначеності потребують перевірки за силабусом.

Рекомендована література

1. Некоректно поставлені задачі та методи їх розв’язування: Підручник / М. Г. Охріменко, І. Д. Фартушний, А. Б. Кулик . К.: В-во «Політехніка», 2016. – 225 с.
2. Гребенюк С. М., Панасенко Є. В., Тітова О. О. Методи розв’язання некоректних задач: навчальний посібник для студентів освітнього ступеня «магістр» спеціальності «Математика». / С. М. Гребенюк, Є. В. Панасенко, О. О. Тітова. – Запоріжжя: ЗНУ, 2015. – 64с.
3. Guillaume Bal. Introduction to Inverse Problems. University of Chicago, Chicago. 2019. – 229 p.
4. Rick Aster, Brian Borchers, Cliff Thurber. Parameters estimation and inverse problems. 2019. – 392 p. Elsevier Inc.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

(*) Матеріали з нечітких методів прийняття рішень; відповідність експертно-статистичній частині курсу потребує перевірки.

Рекомендована література

1. Нечіткі множини в системах управління та прийняття рішень: навч. посіб. / Т.А. Желдак, Л.С. Коряшкіна, С.А. Ус, за редакцією С.А. Ус ; М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : НТУ «ДП», 2020. – 387 с.
2. Прохорова О. М. Моделі і методи нечіткої логіки: навч. посіб. /О. М. Прохорова, Н. В. Кальчук; Нац. аерокомс. ун-т ім. Н. Є. Жуковського “ХАІ”. – Х., 2021. – 166 с.

(*) Джерела з еволюційних, роєвих і нечітких методів обчислювального інтелекту; відповідність силабусу потребує перевірки.

Рекомендована література

1. Bansal, J., Singh, P., Pal, N. (2019) Evolutionary and Swarm Intelligence Algorithms. Studies in Computational Intelligence, vol 779. Springer, Cham.
2. Castillo, O., Aguilar, L.T. (2019). Type-2 Fuzzy Logic in Control of Nonsmooth Systems. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol 373. Springer, Cham.

(*) Матеріали з машинного та глибокого навчання, взяті з суміжної програми; повноту курсу необхідно перевірити.

Рекомендована література

1. Кононова К. Ю. Машинне навчання. – Харків: ХНУ ім. В. Н. Каразіна, 2020. – 301 с.
2. "Deep Learning for NLP and Speech Recognition" by Palash Goyal, Sumit Pandey, Karan Jain.

(*) Матеріали з дисципліни «Нелінійні процеси і моделі» (ІАД-2025); відповідність програмі моделювання нелінійних систем потребує перевірки.

Рекомендована література

1. Dynamical Systems Theory Bjorn Birnir ¨ Center for Complex and Nonlinear Dynamics and Department of Mathematics University of California Santa Barbara, 2008, Bjorn Birnir. All rights reserved.
2. Estimation of Nonlinear Dynamic Systems Theory and Applications Thomas B. Schön. Department of Electrical Engineering Linköpings universitet, SE–581 83 Linköping, Sweden Linköping 2006.
3. Елементи теорії біфуркацій: Методичні вказівки та навчальні завдання / Уклад.: А.Л. Гречко, М.Є. Дудкін.–К.:НТУУ «КПІ імені Ігоря Сікорського», 2021.

(*) Матеріали з прогнозного аналізу суміжної магістерської програми; відповідність силабусу потребує перевірки.

Рекомендована література

1. Гуськова В. Г., Бідюк П. І., Гасанов А. С. Ймовірнісно-статистичні методи моделювання і прогнозування – Київ: Видавництво НПУ імені М. П. Драгоманова, 2022. 456 с.
2. Rob Hyndman, George Athanasopolous. Forecasting Principles and Practice, Monash University, Australia. 2019.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

(*) Використано літературу з управління проєктами; специфіку ІТ-проєктів і відповідність силабусу потрібно перевірити.

Рекомендована література

1. «Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling» by Harold Kerzner, March 2022, 880 Pages.
2. «The Fast Forward MBA in Project Management: The Comprehensive, Easy-to-Read Handbook for Beginners and Pros, 6th Edition» by Eric Verzuh, January 2021, 544 Pages,

(*) Використано матеріали з дисципліни «Блокчейн: основи та приклади застосування»; відповідність магістерському курсу потребує перевірки.

Рекомендована література

1. Блокчейн і децентралізовані системи [Текст]: навч. посіб. для студентів закл. вищ. освіти : у 3 ч. – Харків: ПРОМАРТ, 2021. – (Distributed Lab). – ISBN 978-617-7634-40-8. Ч. 1 / П. Кравченко, Б. Скрябін, О. Дубініна. – 2021. – 458 с. : рис., табл. – Бібліогр.: с. 449-458.
2. Блокчейн і децентралізовані системи [Текст]: навч. посіб. для студентів закл. вищ. освіти : у 3 ч. – Харків: ПРОМАРТ, 2021. – (Distributed Lab). – ISBN 978-617-7634-40-8. Ч. 2 / П. Кравченко [та ін.]. – 2021. – 420 с. : рис., табл. – Бібліогр.: с. 415-420.
3. Блокчейн і децентралізовані системи [Текст]: навч. посіб. для студентів закл. вищ. освіти : у 3 ч. – Харків : ПРОМАРТ, 2021. – (Distributed Lab). – ISBN 978-617-7634-40-8. Ч. 3 / П. Кравченко [та ін.]. – 2021. – 329 с. : рис., табл. – Бібліогр.: с. 317-329.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

(*) Матеріали з евристичних і еволюційних алгоритмів; відповідність конкретним методам курсу потребує перевірки.

Рекомендована література

1. Taillard, É.D. (2023). Design of Heuristic Algorithms for Hard Optimization. Graduate Texts in Operations Research. Springer, Cham.
2. Bansal, J., Singh, P., Pal, N. (2019) Evolutionary and Swarm Intelligence Algorithms. Studies in Computational Intelligence, vol 779. Springer, Cham.

(*) Матеріали з еволюційних та роєвих алгоритмів; застосування до моделювання потребує перевірки.

Рекомендована література

1. Bansal, J., Singh, P., Pal, N. (2019) Evolutionary and Swarm Intelligence Algorithms. Studies in Computational Intelligence, vol 779. Springer, Cham.
2. Taillard, É.D. (2023). Design of Heuristic Algorithms for Hard Optimization. Graduate Texts in Operations Research. Springer, Cham.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

(*) Матеріали з історії української культури; специфічну історію Слобідської України необхідно перевірити.

Рекомендована література

1. Букач В. М. Історія української культури. Посібник: методичні рекомендації до самостійної роботи для здобувачів вищої освіти. Одеса: ПНПУ, 2021. 120 с.
2. Плани семінарів та методичні рекомендації з дисципліни «Історія та культура України» : навч.-метод. посібник для студ. усіх спец. / заг. ред.: О. О. Петутіна, Л. П. Савченко ; Нац. техн. ун-т «Харків. політехн. ін-т». Харків : НТУ «ХПІ», 2019. 55 с.

(*) Матеріали з історії України; зміст курсу історії державності потребує перевірки.

Рекомендована література

1. Плани семінарів та методичні рекомендації з дисципліни «Історія та культура України» : навч.-метод. посібник для студ. усіх спец. / заг. ред.: О. О. Петутіна, Л. П. Савченко ; Нац. техн. ун-т «Харків. політехн. ін-т». Харків : НТУ «ХПІ», 2019. 55 с.
2. Україна в історії Європи XIX – початку XXI ст.: історичні нариси / За ред. С. В. Віднянського. НАН України. Інститут історії України. – К.: Інститут історії України, 2020. – 814 с.
3. Черкас Б., Ващук Д. Східне Пограниччя Європи: Український фронтир у добу пізнього середньовіччя / Упорядк. Наук. Апарату: С. Блащук, Ю. Грищенко. НАН України. Інститут історії України. Київ: Інститут історії України, 2021. 176 с.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

(*) Матеріали з правового регулювання інтелектуальної власності; інші аспекти інноваційної діяльності потребують перевірки.

Рекомендована література

1. Попова Л. М. Інтелектуальна власність : підручник / Л. М. Попова., А. В. Хромов, І. В. Шуба : Харків, «Федорко», 2021, с. 262.
2. Про охорону прав на винаходи і корисні моделі: Закон України від 31 грудня 2023 р. № 3687-XІІ.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

(*) Нормативні матеріали з авторського права та суміжних прав, запозичені з суміжного курсу; повноту забезпечення потрібно перевірити.

Рекомендована література

1. Про авторське право і суміжні права: Закон України від 15 квітня 2023 р. № 2811-IX.
2. Про внесення змін до деяких законодавчих актів України щодо посилення захисту прав інтелектуальної власності: Закон України від 20 березня 2023 р. № 2974-IX.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

(*) Використано літературу з координації та керування мультиагентними системами. Відповідність саме моделям колективної поведінки потребує перевірки.

Рекомендована література

1. Marcio de Queiroz, Xiaoyu Cai, Matthew Feemster. (2019). Formation Control of Multi-Agent Systems: A Graph Rigidity Approach. JohnWiley & Sons Ltd.
2. Hajduk, M., Sukop, M., Haun, M. (2019). Cognitive Multi-agent Systems. Studies in Systems, Decision and Control, vol 138. Springer, Cham.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

(*) Використано матеріали з аналізу та синтезу природньомовної інформації. Відповідність новій назві і силабусу потребує перевірки.

Рекомендована література

1. “Speech and Language Processing” by Daniel Jurafsky and James H. Martin.
2. “Natural Language Processing in Action” by Lane, Howard, and Hapke.
3. “Deep Learning for NLP and Speech Recognition” by Palash Goyal, Sumit Pandey, Karan Jain.
4. Coursera: Natural Language Processing Specialization

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

(*) Використано літературу з комп’ютерного зору та обробки зображень; відповідність математичним методам курсу потребує перевірки.

Рекомендована література

1. Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications (Texts in Computer Science) 2nd ed. 2022 Edition.
2. Mohamed Elgendy. Deep Learning for Vision Systems. Simon and Schuster, 2020 – 480 pages.
3. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning, – MIT Press, 2016.

Навчально-методичні матеріали за цією дисципліною у наданих джерелах не знайдено.

(*) Матеріали з мультиагентних систем суміжної освітньої програми; відповідність силабусу потребує перевірки.

Рекомендована література

1. Marcio de Queiroz, Xiaoyu Cai, Matthew Feemster. (2019). Formation Control of Multi-Agent Systems: A Graph Rigidity Approach. JohnWiley & Sons Ltd.
2. Hajduk, M., Sukop, M., Haun, M. (2019). Cognitive Multi-agent Systems. Studies in Systems, Decision and Control, vol 138. Springer, Cham.
3. Research on Intelligent Distributed Systems | Grupo de investigación BISITE | University of Salamanca.

(*) Використано джерела з моделювання кіберфізичних та динамічних систем. Відповідність курсу потребує перевірки.

Рекомендована література

1.  Carreira, P., Amaral, V., Vangheluwe, H. (2020). Foundations of Multi-Paradigm Modelling for Cyber-Physical Systems. Springer, Cham.
2. Liudong Xing, Gregory Levitin, Chaonan Wang. (2019). Dynamic System Reliability: Modeling and Analysis of Dynamic and Dependent Behaviors. Wiley.