З 26 по 30 січня 2026 року в місті Острог, на базі Національного університету «Острозька академія» – одного з найстаріших університетів Європи – відбувся ML Week 2026.
Це вже другий рік, коли ML Week стає простором спільної роботи університетів та ІТ-компаній над реальними задачами з машинного навчання. Формат події передбачає п’ятиденний інтенсив, у межах якого студенти працюють з інженерними ML-задачами з практики бізнесу за підтримки менторів з індустрії.
Коли й де це відбувалося
ML Week 2026 проходив 26–30 січня в Острозі – місті з глибокою освітньою історією. Проведення події саме в Острозькій академії стало символічним поєднанням традицій академічної освіти та сучасних технологічних напрямів, зокрема Machine Learning і Data Science.
Хто був разом цього року
Цього року до ML Week долучилися близько 70 студентів із 6 університетів України:
- Національний технічний університет України «КПІ імені Ігоря Сікорського»
- Національний університет «Львівська політехніка»
- Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»
- Національний університет «Острозька академія»
- Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»
- Львівський національний університет імені Івана Франка
Студенти були об’єднані у 23 міжуніверситетські команди, у яких представники різних університетів працювали разом над спільними задачами.
Над чим працювали команди
Компанії-партнери запропонували 10 відкритих ML-задач, узятих безпосередньо зі своєї щоденної практики. Протягом чотирьох днів команди працювали над рішеннями, а у фінальний день презентували робочі прототипи.
У межах ML Week 2026 студенти працювали над такими проєктами:
- Water Turbidity Level Detection (EPAM)
- Edge-Optimized Quality Inspection System (GlobalLogic)
- Molecular Toxicity Prediction (Enamine)
- Music Plagiarism Detection (IT-Jim)
- Recipe Recommendation System (Crux Lab)
- SLM Translator (Squad)
- Plant Diseases Classification (NIX)
- Campaign Insight Studio (Simulmedia)
- Intra-Pod Confidence Studio (Simulmedia)
- GNSS Reliability Studio (Simulmedia)
Задачі охоплювали напрямки Data Science та Computer Vision і відображали реальні виклики, з якими працюють ML-команди в індустрії.
Чому цей формат працює
Принциповою особливістю ML Week є те, що над одним проєктом одночасно працюють кілька незалежних команд. Це дозволяє порівняти різні підходи до розв’язання однієї задачі та отримати кілька альтернативних прототипів.
Протягом тижня команди працювали у тісній взаємодії з менторами з ІТ-компаній, які допомагали швидше зануритися в контекст задач і сфокусуватися на практичному результаті. Окрему увагу цього року було приділено роботі з командами молодших курсів – для них компанії підготували задачі з адаптованою складністю, але з реальним інженерним змістом.
ML Week 2026 ще раз показав, що спільна робота університетів та ІТ-бізнесу над реальними задачами створює цінний освітній досвід для майбутніх ML-інженерів.
Дякуємо всім університетам, менторам, партнерам і студентам за спільну роботу цього року.
З нетерпінням чекаємо на продовження ML Week наступного року.