Міждисциплінарна освітньо-професійна програма · Перелік компонентів
Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних
Навчальний рік: 2026/2027
Галузь знань: F — Інформаційні технології
Спеціальності: F1 — Прикладна математика; F4 — Системний аналіз та наука про дані
Кваліфікація: Бакалавр з інтелектуального комп’ютерного аналізу даних
Гарант освітньої програми: Ахієзер Олена Борисівна
| Код | Компоненти освітньої програми (дисципліни, проєкти / роботи, практика, кваліфікаційна робота) |
Кількість кредитів ЄКТС | Форма підсумкового контролю |
|---|---|---|---|
| ОБОВ’ЯЗКОВІ КОМПОНЕНТИ ОП | |||
| Загальна підготовка | |||
| ЗП 1 | Історія та культура України | 3 | Залік |
| ЗП 2 | Філософія | 3 | Екзамен |
| ЗП 3 | Основи національного спротиву | 5 | Залік |
| ЗП 4 | Іноземна мова | 12 | Залік (1-3, 7,8) |
| ЗП 5 | Математичний аналіз. Частина 1 | 6 | Екзамен |
| ЗП 6 | Математичний аналіз. Частина 2 | 6 | Екзамен |
| ЗП 7 | Спеціальні розділи математичного аналізу | 4 | Екзамен |
| ЗП 8 | Аналітична геометрія | 5 | Екзамен |
| ЗП 9 | Лінійна алгебра | 5 | Екзамен |
| ЗП 10 | Фізика | 4 | Екзамен |
| ЗП 11 | Правознавство | 4 | Залік |
| ЗП 12 | Фізичне виховання | 4 | Залік |
| Спеціальна (фахова) підготовка | |||
| СП 1 | Вступ до штучного інтелекту та науки про дані | 3 | Екзамен |
| СП 2 | Математична логіка | 3 | Залік |
| СП 3 | Алгоритмізація та програмування | 6 | Екзамен |
| СП 4 | Комп’ютерна дискретна математика | 6 | Екзамен |
| СП 5 | Дискретні структури і структури даних | 5 | Екзамен |
| СП 6 | Теорія ймовірностей | 4 | Екзамен |
| СП 7 | Об’єктно-орієнтоване програмування | 4 | Екзамен |
| СП 8 | Диференціальні рівняння та комплексний аналіз | 5 | Екзамен |
| СП 9 | Математична статистика | 4 | Екзамен |
| СП 10 | Чисельні методи | 4 | Екзамен |
| СП 11 | Теорія і проєктування алгоритмів | 4 | Екзамен |
| СП 12 | Рівняння в частинних похідних | 3 | Залік |
| СП 13 | Математичні методи аналізу даних | 3 | Екзамен |
| СП 14 | Математичні методи оптимізації | 5 | Екзамен |
| СП 15 | Обчислювальна геометрія і комп’ютерна графіка | 4 | Екзамен |
| СП 16 | Ділова українська мова та професійна комунікація | 3 | Екзамен |
| СП 17 | Теорія систем та процесів керування | 4 | Екзамен |
| СП 18 | Аналіз даних і часових рядів | 4 | Екзамен |
| СП 19 | Математичне забезпечення паралельних обчислень | 3 | Екзамен |
| СП 20 | Математичне і комп’ютерне моделювання складних систем | 4 | Екзамен |
| СП 21 | Системний аналіз і прийняття рішень | 4 | Екзамен |
| СП 22 | Нейромережеві системи і технології | 4 | Екзамен |
| СП 23 | Методи та засоби машинного навчання | 5 | Екзамен |
| СП 24 | Проєкт 1 | 4 | Залік |
| СП 25 | Проєкт 2 | 3 | Залік |
| СП 26 | Нечіткі моделі та методи | 3 | Екзамен |
| СП 27 | Математичне забезпечення баз даних та знань | 3 | Залік |
| Практична підготовка | |||
| ПП1 | Переддипломна практика | 6 | Залік |
| Атестація | 6 | Захист | |
| Загальний обсяг обов’язкових компонент | 180 | ||
| ВИБІРКОВІ КОМПОНЕНТИ ОП | |||
| Професійна підготовка | |||
| Профільований пакет освітніх компонентів 01 «Інтелектуальний аналіз великих даних» | |||
| ВП 1.1 | Випадкові процеси і стохастичні системи | 4 | Екзамен |
| ВП 1.2 | Проєкт з аналізу великих даних 1 | 4 | Екзамен |
| ВП 1.3 | Проєкт з аналізу великих даних 2 | 5 | Екзамен |
| ВП 1.4 | Інфраструктура та менеджмент великих даних | 4 | Екзамен |
| ВП 1.5 | Аналітика великих даних | 4 | Екзамен |
| ВП 1.6 | Обробка та аналіз текстової інформації | 4 | Екзамен |
| ВП 1.7 | Математичні методи комп’ютерного зору | 5 | Екзамен |
| ВП 1.8 | Математичне забезпечення інтелектуальних систем аналізу даних | 4 | Екзамен |
| Профільований пакет освітніх компонентів 02 «Аналіз даних в бізнес-процесах» | |||
| ВП 2.1 | Озера та сховища даних | 4 | Екзамен |
| ВП 2.2 | Проєкт з аналізу даних в бізнес процесах 1 | 4 | Екзамен |
| ВП 2.3 | Проєкт з аналізу даних в бізнес процесах 2 | 5 | Екзамен |
| ВП 2.4 | Моделі і візуалізація даних | 4 | Екзамен |
| ВП 2.5 | Математичне моделювання бізнес-процесів | 4 | Екзамен |
| ВП 2.6 | Моделювання і управління ІТ-проєктами | 4 | Екзамен |
| ВП 2.7 | Актуарна математика і аналіз ризиків | 5 | Екзамен |
| ВП 2.8 | Моделювання і прогнозування ризиків | 4 | Екзамен |
| Профільований пакет освітніх компонентів 03 «Інтелектуальний аналіз медико-біологічних даних» | |||
| ВП 3.1 | Біостатистика та методи аналізу медичних даних | 4 | Екзамен |
| ВП 3.2 | Проєкт з аналізу медико-біологічних даних 1 | 4 | Екзамен |
| ВП 3.3 | Проєкт з аналізу медико-біологічних даних 2 | 5 | Екзамен |
| ВП 3.4 | Дизайн та аналіз клінічних досліджень | 4 | Екзамен |
| ВП 3.5 | Програмування в біостатистиці | 4 | Екзамен |
| ВП 3.6 | Регуляторні аспекти та етика клінічних досліджень | 4 | Екзамен |
| ВП 3.7 | Аналіз біомедичних сигналів і зображень | 5 | Екзамен |
| ВП 3.8 | Регуляторна аналітика та візуалізація клінічних даних | 4 | Екзамен |
| Освітні компоненти вільного вибору здобувача професійної підготовки загальноінститутського каталогу | |||
| ОКВП1 | ОК ВВ ПП 1 | 3 | Залік |
| ОКВП2 | ОК ВВ ПП 2 | 3 | Залік |
| ОКВП3 | ОК ВВ ПП 3 | 5 | Залік |
| ОКВП4 | ОК ВВ ПП 4 | 3 | Залік |
| ОКВП5 | ОК ВВ ПП 5 | 4 | Залік |
| Освітні компоненти вільного вибору здобувача із загальноуніверситетського каталогу | |||
| ОКВЗ1 | ОК ВВ ЗП 1 | 4 | Залік |
| ОКВЗ2 | ОК ВВ ЗП 2 | 4 | Залік |
| Загальна кількість вибіркових компонент | 60 | ||
| ЗАГАЛЬНА КІЛЬКІСТЬ ЗА ТЕРМІН ПІДГОТОВКИ | 240 | ||
Силабуси дисциплін
Силабуси освітніх компонентів програми «Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних» на 2026/2027 навчальний рік.