Штучний інтелект чи Data Science — що обрати?
Почніть не з назви освітньої програми. Почніть із того, які задачі вам цікаво розв’язувати.
Кому може бути ближчим штучний інтелект
Штучний інтелект — це про створення систем, які можуть навчатися, розпізнавати об’єкти, прогнозувати результати та приймати рішення. Цей напрям може бути ближчим, якщо вам цікаво:
- розуміти, як працюють нейромережі;
- розробляти моделі машинного навчання;
- працювати з комп’ютерним зором;
- створювати AI-сервіси та інтелектуальні алгоритми;
- навчати системи знаходити рішення на основі даних.
Кому може бути ближчим аналіз даних
Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних — це про роботу з даними: пошук закономірностей, побудову моделей, прогнозування та перетворення інформації на рішення. Цей напрям може бути ближчим, якщо вам цікаво:
- аналізувати великі обсяги даних;
- знаходити закономірності та пояснювати результати;
- будувати прогнози;
- досліджувати бізнес-процеси;
- працювати з даними у медицині, фінансах та інших прикладних сферах.
Які освітні програми є на кафедрі КМАД
На кафедрі комп’ютерної математики і аналізу даних НТУ «ХПІ» вступники можуть обрати одну з двох освітніх програм.
«Штучний інтелект» — F3
Програма для тих, хто хоче розробляти інтелектуальні системи, працювати з машинним навчанням, нейромережами, комп’ютерним зором та сучасними AI-технологіями.
Детальніше про освітню програму «Штучний інтелект»
«Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних» — F1 + F4
Міждисциплінарна програма для тих, хто хоче поєднувати математику, програмування, аналіз даних і моделювання та застосовувати їх для розв’язання практичних задач.
Детальніше про освітню програму «Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних»
Як зробити вибір
Спробуйте відповісти собі на просте запитання: що вам цікавіше — створювати системи, які навчаються і приймають рішення, чи досліджувати дані, знаходити в них закономірності та перетворювати результати на практичні висновки?
Обидва напрями пов’язані з програмуванням, математикою та сучасними технологіями. Відрізняються насамперед задачі, на яких зосереджене навчання.
Якщо визначитися поки складно, перегляньте описи програм і навчальних траєкторій або поставте запитання представникам кафедри.