Ми готуємо фахівців, які вже працюють у Google, Amazon, Meta та змінюють світ
Кафедра Комп’ютерної математики і аналізу даних – це місце, де 👉цифри перетворюються на рішення, 👉а студенти – на висококласних фахівців у сфері Data Science, штучного інтелекту та математичного моделювання. Ми навчаємо не просто працювати з даними, а бачити закономірності, прогнозувати майбутнє та створювати технології штучного інтелекту.
🤝 Співпраця з ІТ-компаніями — частина щоденного навчання
У 2018 році (ще до того, як це стало трендом) ми створили програму «Інтелектуальний аналіз даних», яка поєднує математику, програмування та штучний інтелект. 🎓 Інтелектуальний аналіз даних А у 2024 році запустили ще одну — «Штучний інтелект» — для тих, хто хоче створювати AI-рішення з нуля. 🏆Інноваційна методика навчання: ми не лише першими запровадили програми з AI/DS, а й змінили сам підхід до освіти. CDIO-освіта, трекова система, навчання через проєкти (PBL), менторство та дуальна освіта — усе це реалізовано в рамках наших програм. 🏆Команда практиків: понад 70% наших викладачів, які ведуть блок з ІТ-дисциплін, мають реальний досвід роботи в ІТ-компаніях — від українських лідерів до міжнародних гігантів. Вони не просто викладають теорію, а щодня вирішують реальні інженерні задачі. 📐 Математика — основа аналітики та штучного інтелекту. Отже справжній фахівець з Data Science чи AI має не просто користуватися бібліотеками, а розуміти природу моделей і алгоритмів. 📐 Для наших студентів математика – не один з курсів, а фундамент підготовки в аналітиці та АІ. Від 30 до 70% (залежить від програми) складають математичні дисципліни: від класичного аналізу до сучасних методів оптимізації, статистики й моделювання 🧠 Наші випускники не просто використовують готові інструменти, а розуміють, як і чому вони працюють У кожного студента — своя траєкторія. Навчальний план складається з двох частин: 🔹 Вибіркова частина — предмети, які ти сам обираєш відповідно до своїх інтересів і обраної траєкторії. Тут починається справжнє занурення — у світ ШІ, кібербезпеки, обробки великих даних, аналізу бізнес-процесів або інженерії рішень. 🧭 Твій вибір впливає на все: проєкти, практику, наставників, подальший напрям кар’єри Студенти працюють з інструментами, які використовують Google, Amazon, Meta, EPAM та інші лідери ринку. З першого курсу вони опановують Python, SQL, C++, ML, AI-інструменти та хмарні технології. Вивчають обробку даних, аналіз бізнес-процесів і кібербезпеку. 👨💻З першого курсу студенти працюють над реальними задачами індустрії — від моделей до інтелектуальних систем. Проєктний формат навчання (Project-Based Learning) дозволяє не лише опанувати теорію, а й здобути досвід на практиці. Студенти створюють власні рішення, оформлюють проєкти, реєструють патенти та запускають стартапи. 📂У результаті — мають портфоліо ще до першої співбесіди. Там вони не просто знайомляться з інструментами, а працюють над реальними кейсами разом з фахівцями галузі. Викладачі кафедри КМАД, що викладають ІТ-дисципліни — це практики з ІТ-галузі. Це поєднання теорії, практики й менторства дає студентам реальний досвід, актуальні навички й конкурентну перевагу вже під час навчання. Серед додаткових можливостей — Зимова школа з машинного навчання ML-Week. Вона об’єднує студентів провідних університетів України для роботи над реальними задачами з Computer Vision та Data Science. Учасники працюють у командах, використовуючи Python, TensorFlow, OpenCV та інші ML-інструменти під керівництвом досвідчених практиків. 👥 Командні проєкти та практика З першого курсу студенти працюють у командах над реальними проєктами — від аналітики до AI-рішень. Розвивають навички презентації, планування, розподілу ролей і комунікації мовою бізнесу. 🏆 Змагання та хакатони світового рівня 🤝Зустрічі з ІТ-експертами 🧭Особиста освітня траєкторія Обирають частину предметів самостійно, розвиваючи відповідальність і навички самоуправління – ключові компетенції сучасного фахівця. Наші студенти беруть участь у програмах академічної мобільності, здобувають міжнародний досвід і навчаються в університетах Європи. 📚Міжнародні програми: Erasmus+ та ін Навчання у вишах Німеччини, Ізраїлю, Польщі та інших краін Європи — шанс здобути нові знання, друзів і досвід. Студенти проходять конкурсний відбір, отримують стипендії на проживання, а всі кредити за навчання зараховуються в НТУ «ХПІ». 🇪🇺Подвійні дипломи (ОП “Інтелектуальний аналіз даних”) З другого курсу частина студентів продовжує навчання в Otto-von-Guericke-Universität (Німеччина) й отримує два дипломи. 🇺🇦Внутрішня мобільність Навчання семестром в іншому українському університеті без зміни спеціальності — це можливість побачити інші підходи, розширити кругозір і здобути новий досвід.
🏆Ми одними з перших в Україні запустили Data Science-освіту.
програмування, дискретна математика, аналіз даних, машинне навчання, нейромережі, оптимізація, бази даних
Частину практики студенти проходять безпосередньо в ІТ-компаніях – це частина дуальної освіти, коли навчання поєднується з роботою в компаніях-партнерах.
Наші студенти беруть участь в олімпіадах і міжнародних хакатонах, де розвивають вміння швидко приймати рішення, адаптуватися, працювати під тиском і відстоювати своє бачення.
Спілкуються з досвідченими ІТ-практиками, дізнаються про кар’єрні шляхи та сучасні технології, отримують поради щодо навчання.
Програма відкрита для абітурієнтів з 2024–2025 років, які легально перебувають у ЄС та мають знання німецької від B1.
📊 Кафедра в цифрах – факти, що говорять самі за себе
🤝 ІТ-компанії — наші партнери в освіті та розвитку
Кафедра КМАД — це майданчик для розвитку бізнесу, науки й технологій. Наші партнери — провідні компанії з IT-сектору — GlobalLogic, Samsung Electronics, Cloud Works, NIX, SIGMA, Altexsoft, Crux Lab та ін.
📚 Навчання відбувається за програмами, створеними разом з ІТ-компаніями 🧑💻 Практичний досвід здобувається вже з першого курсу 🛠 Опановуються технології, які реально використовуються в ІТ: Python, SQL, TensorFlow, Spark 🤝 До освітнього процесу залучені фахівці з індустрії — лекції, воркшопи, менторство 💼 Передбачено стажування, робота над реальними кейсами, участь у хакатонах, технічних зустрічах, можливість дуальної освіти — поєднання навчання з роботою в компанії.📌 Що це означає для студентів:
Обирай навчання, що змінює ІТ-майбутнє світу!
Бакалаврат Магістратура🎓 Ми навчаємо за програмами