Освітня програма: “Комп’ютерні науки”
Галузь знань: 12 «Інформаційні технології»
Спеціальність: 122 «Комп’ютерні науки»
Освітній рівень: Магістр
Гарант освітньої програми: Паржин Юрій Володимирович
Профіль освітньої програми
Перелік освітніх компонент освітньої програми та їх логічна послідовність
Форма атестації здобувачів вищої освіти
Випускна атестація здобувачів вищої освіти за освітньою програмою «Комп’ютерні науки» проводиться у формі публічного захисту кваліфікаційної роботи, яка передбачає розв’язання складної задачі дослідницького та/або інноваційного характеру у сфері комп’ютерних наук. Публічний захист кваліфікаційної роботи проходить на відкритому засіданні атестаційної комісії.Атестація завершується видачею документу встановленого зразка про присудження ступеня магістр із присвоєнням кваліфікації «магістр з комп’ютерних наук».
У кваліфікаційній роботі не може бути фальсифікацій, фабрикацій або академічного плагіату. Кваліфікаційна робота обов’язково розміщується в репозитарії Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут».
Вибіркові освітні компоненти. Профільні блоки
01 «Штучний інтелект та інженерія даних»
Стисла характеристика
Блок навчальних дисциплін “Штучний інтелект та інженерія даних” спрямований на підготовку фахівців з розробки інтелектуальних рішень та ефективного управління великими обсягами даних. Основна увага приділяється використанню методів штучного інтелекту для аналізу даних, побудови експертних систем та створення сучасних додатків.
До цього блоку входять дисципліни: “Інформаційні технології бізнес-аналітики”, “Експертні системи та бази знань”, “Штучні нейронні мережі”, “Технології обробки великих обсягів даних” та “Сучасні методи розробки 3D застосунків”. Студенти вивчають підходи до аналізу бізнес-даних, проектування систем на основі знань, архітектуру нейронних мереж та обробку великих даних. Вони також опановують методи створення інтерактивних 3D застосунків для візуалізації та симуляції.
Результати навчання можна застосовувати в різноманітних сферах: від бізнес-аналітики і оптимізації операцій до розробки передових додатків з використанням 3D технологій та штучного інтелекту. Випускники зможуть розв’язувати завдання автоматизації, створювати інтелектуальні рекомендаційні системи, моделювати складні процеси в реальному часі та працювати з обробкою і зберіганням великих масивів даних у корпоративному середовищі.
02 «Інженерія машинного навчання»
Стисла характеристика
Блок навчальних дисциплін “Інженерія машинного навчання” спрямований на розвиток навичок створення інтелектуальних систем, обробки великих обсягів даних та використання методів машинного навчання для розв’язання практичних завдань. Особлива увага приділяється інтеграції знань, візуалізації інформації та розробці сучасних веб-рішень.
До цього блоку входять дисципліни: “Представлення знань і нечіткі обчислення”, “Машинне навчання”, “Візуалізація даних”, “Семантичний Веб” та “Сучасні інтернет-технології”. Студенти вивчають методи обробки й аналізу даних, техніки адаптивних обчислень і підходи до семантичного моделювання інформації. Вони здобувають знання про те, як створювати стійкі та ефективні системи, розробляти візуальні представлення складних даних і створювати інтелектуальні веб-додатки.
Результати навчання можна застосовувати в різних галузях: від розробки рішень для аналізу даних у бізнесі та промисловості до створення систем підтримки прийняття рішень на основі штучного інтелекту. Студенти можуть використовувати отримані знання в таких напрямках, як прогностична аналітика, автоматизація процесів, обробка природної мови, створення інтелектуальних користувацьких інтерфейсів та побудова систем, що забезпечують взаємопов’язаність даних у мережі.