Вирішення проблеми ARC: Як ШІ-агенти допомагають AGI узагальнювати знання?
Хочеш дізнатися, як сучасні ШІ-агенти допомагають розв’язувати найскладніші завдання та наближують нас до AGI?
Kharkiv IT Cluster разом із WebLab Technology 2 квітня 2025 року запросили студентів кафедри Системного аналізу та інформаційео-аналітичних технологій, кафедри Комп1ютерной математики і аналізу даних та кафедри Управління проєктами в інформаційних технологіях на гостьову онлайн-лекцію!
Тема вебінару: «Вирішення проблеми ARC: Як ШІ-агенти допомагають AGI узагальнювати знання?»
Про що говорили?
Що таке ARC (Abstraction and Reasoning Corpus) і чому це один із найскладніших тестів для ШІ.
Як агентні системи ШІ допомагають розв’язувати задачі ARC.
Використання генерації функцій перетворень та LLM (зокрема Claude 3.5 Sonnet).
Методи, що імітують людське мислення, та їхній внесок у розвиток AGI.
Практичні результати та перспективи застосування агентного підходу.
Спікер: Олександр Книга, CTO та Head of AI в компанії WebLab Technology
Не втрачай можливість заглибитися в світ штучного інтелекту та дізнатися більше про його майбутнє!