Вирішення проблеми ARC: Як ШІ-агенти допомагають AGI узагальнювати знання?

Вирішення проблеми ARC Як ШІ-агенти допомагають AGI узагальнювати знання

Вирішення проблеми ARC: Як ШІ-агенти допомагають AGI узагальнювати знання?

Хочеш дізнатися, як сучасні ШІ-агенти допомагають розв’язувати найскладніші завдання та наближують нас до AGI?

Kharkiv IT Cluster разом із WebLab Technology 2 квітня 2025 року запросили студентів кафедри Системного аналізу та інформаційео-аналітичних технологій, кафедри Комп1ютерной математики і аналізу даних та кафедри Управління проєктами в інформаційних технологіях на гостьову онлайн-лекцію!

🔹Тема вебінару: «Вирішення проблеми ARC: Як ШІ-агенти допомагають AGI узагальнювати знання?»

Про що говорили?

🔸 Що таке ARC (Abstraction and Reasoning Corpus) і чому це один із найскладніших тестів для ШІ.

🔸 Як агентні системи ШІ допомагають розв’язувати задачі ARC.

🔸 Використання генерації функцій перетворень та LLM (зокрема Claude 3.5 Sonnet).

🔸 Методи, що імітують людське мислення, та їхній внесок у розвиток AGI.

🔸 Практичні результати та перспективи застосування агентного підходу.

🗣 Спікер: Олександр Книга, CTO та Head of AI в компанії WebLab Technology

Не втрачай можливість заглибитися в світ штучного інтелекту та дізнатися більше про його майбутнє!

Поділитись: