Отримайте класичну вищу освіту за спеціальністю:

F1 Прикладна математика

освітня програма:

Комп'ютерне та математичне моделювання

у навчально-науковому інституті комп’ютерного моделювання, прикладної фізики та математики НТУ «ХПІ»

F1 «Прикладна математика»

Спеціальність F1 «Прикладна математика» — освітня програма «Комп’ютерне та математичне моделювання», спрямована на підготовку бакалаврів і магістрів, що здатні формулювати, розв’язувати й узагальнювати практичні задачі у своїй професійній діяльності з використанням фундаментальних та спеціальних прикладних методів математичних і комп’ютерних наук, а також розробляти математичні моделі, алгоритми, створювати та експлуатувати відповідне наукомістке програмне забезпечення.

Ідея спеціальності F1 Прикладна математика

Ідея спеціальності F1 Прикладна математика полягає у вивчені математичних методів, що спрямовані на побудову різних видів моделей. Значна увага приділяється вивченню математичних методів моделювання та їх реалізації через розробку програмного забезпечення. Окрім математичного моделювання вивчаються можливості з 3D та комп’ютерного моделювання. Активно впроваджуються методи побудови моделей на основі великих даних та штучного інтелекту. Спеціальність носить прикладний характер, адже побудова моделей проводиться на реальних прикладах та супроводжується розробкою відповідних програм.

Навчання на спеціальності F1 Прикладна математика включає:

  • Ґрунтовну математичну підготовку
  • Засоби комп’ютерного моделювання (програмування, ЗD–моделювання, чисельні симуляції)
  • Основи механіки конструкцій та систем
  • Моделювання поведінки сучасних матеріалів (зокрема, композиційних, смарт- та біо-матеріалів)
  • Моделювання нелінійних та випадкових динамічних процесів
  • Математичні методи штучного інтелекту та машинного навчання для вирішення прикладних задач

Що таке F1 «Прикладна математика» та ОП «Комп'ютерне та математичне моделювання»?

Сьогодні спеціальність F1 «Прикладна математика» та освітня программа «Комп’ютерне та математичне моделювання» включає:

  • data-driven моделювання композитних матеріалів;
  • біомеханіка та смарт матеріали;
  • аналіз випадкової динаміки, нелінійні процеси, прогнозування;
  • обчислювальний інтелект, алгоритми і програмування (С++, C#, Java, Python, Matlab та ін.);
  • комп’ютерні симуляції в інженерії, імітація краш тестів;
  • робота з Big data (великими даними) – бази даних, інтелектуальний аналіз, математична статистика, data science, та ін.
  • Використання штучного інтелекту, машинного навчання для створення моделей;
data-driven, BigData, dataScience, С++, C#, Java, Python, Matlab, nonlinearProcesses, forecasting, computationalіntelligence, algorithms, programming, engineering, crasTests, dataBases, intellectualAnalysis, mathematicalStatistics

Програма подвійного диплому DSG2neo

Освітня програма «Комп’ютерне та математичне моделювання» є учасницею програми подвійного диплому DSG2neo між Національним технічним університетом «Харківський політехнічний інститут» та Магдебурзьким університетом імені Отто-фон-Геріке (OVGU), Німеччина.

Короткий опис програми:

Програма подвійного диплому DSG2neo є програмою освітньої підтримки українських абітурієнтів, які були змушені залишити Україну та наразі перебувають у Німеччині, маючи офіційний статус.  Для участі у програмі DSG2neo та зарахування до Магдебурзького університету, абітурієнту необхідно вступити до НТУ «ХПІ» на перший курс денної форми навчання на освітню програму «Комп’ютерне та математичне моделювання» (або іншу) та розпочати навчання в онлайн форматі. Після закінчення першого курсу учасники програми зараховуються на перший курс до німецького університету та розпочинають своє навчання у Німеччині як повноцінні студенти. Програмою передбачено переїзд до Магдебургу та проживання у гуртожитку.

Більш детально про програму можна дізнатись на за посиланням:
https://www.kpi.kharkov.ua/ukr/mizhnarodni-zv-yazki/nimetsko-ukrainskiy-centr/programa-podvijnogo-dyplomu-dsg2/

Посилання на сайт партнерської програми в OVGU:

https://math.ovgu.de/Studium+und+Lehre/Studieng%C3%A4nge/Bachelor+Mathematik/Mathematik.html

Структура програми подвійного диплому DSG2neo
Структура програми подвійного диплому DSG2neo

Кваліфікаційні рівні

БАКАЛАВРАТ

Термін навчання 4 роки
Вступ на основі повної загальної середньої освіти

МАГІСТРАТУРА

Термін навчання 1 рік 4 місяці, або 1 рік 9 місяців
Вступ на основі ступеню бакаларва

АСПІРАНТУРА

Термін підготовки доктора філософії 4 роки
Вступ на основі ступеню магістра

Напрямки застосування знань:

Наші студенти навчаються та застосовують свої знання у різних напрямках. Зокрема, студенти створюють моделі механічної поведінки живих організмів (біомеханіка), розробляють структуру та оцінюють властивості складних (композиційних, розумних та біологічних) матеріалів. Вчаться визначати теоретичними та експериментальними методами вібраційний стан конструкцій. Окрема увага у роботах студентів приділяється питанням визначення міцності та надійності елементів машин та механізмів. Підчас навчання студенти використовують сучасні програмні комплекси та розроблюють власні застосування для автоматизованого моделювання.

Технології, що вивчаються

Структурно-логічна схема F1 Прикладна математика

Перелік дисциплін:

В навчальний план спеціальності F1 Прикладна математика входять дисципліни стандарту, так і ті, що визначають освітню програму “Комп’ютерне та математичне моделювання”. Дисципліни вільного вибору дозволяють розвинути навички з ІТ-напрямків, та ін.

1 семестр

  • Алгоритмізація
    та програмуван.
  • Вступ до спеціальності
  • Фізика
  • Аналітична геометрія
  • Математичний аналіз
  • Історія та культура України
  • Іноземна мова
  • Фізичне виховання

2 семестр

  • Об’єктно-орієнт. програмування
  • Дискретна математика
  • Лінійна алгебра
  • Математичний аналіз
  • Осн. проф. безп. та здор. люд.
  • Українська мова
  • Іноземна мова
  • Фізичне виховання

*ДВВ – дисципліни вільного вибору. Кожен здобувач вищої освіти має право персонально обирати вибіркові дисципліни для створення власної індивідуальної освітньої траєкторії.

Навчання онлайн з Microsoft Teams під час воєнного стану!

Залишайтеся вдома та продовжуйте навчатися, незважаючи на виклики воєнного часу!

У НТУ “ХПІ” ми розуміємо, що здоров’я та безпека наших студентів є найвищим пріоритетом, особливо в умовах воєнного стану. Тому ми перевели всі заняття на онлайн-формат з використанням платформи Microsoft Teams.
Що це означає для вас?

  • Безпека: Ви можете навчатися з будь-якого безпечного місця, де є доступ до Інтернету.
  • Безперервність навчання: Навчальний процес не зупиниться, навіть у складні часи.
  • Підтримка: Ми робимо все можливе, щоб надати вам необхідну підтримку та ресурси для успішного навчання онлайн.

Ми тут, щоб допомогти!

Якщо у вас виникнуть запитання або проблеми з підключенням до онлайн-занять, зверніться до свого викладача або до служби підтримки НТУ ХПІ.

Приєднуйтесь до нас і здобувайте знання, які допоможуть вам відбудувати наше майбутнє!

Використання Mirosoft Teams для онлайн занять

Практика в Університетах Німеччини

Студенти старших курсів мають можливість пройти практику в країнах Євросоюзу. Студенти 5-го і 6-го курсів отримують стипендію ім. Леонарда Ейлера від Німецького фонду академічних обмінів (DAAD). Всі бажаючі студенти можуть стати учасником Європейської програми академічних обмінів Erasmus, в рамках якої один або два семестри проходити навчання в одному з університетів країн Євросоюзу.

Студентське життя

Наші студенти окрім математики та моделювання мають всі можливості активно проводити вільних час. У їх розпорядженні Палац студентів, Спорткомплекс та вся територія кампусу НТУ “ХПІ”.

Можливе працевлаштування

Студенти старших курсів і наші випускники працюють в найбільших українських і світових інженерних і світових ІТ компаніях та фірмах інженерного консалтингу дослідниками та інженерами, які займаються проектуванням і розробкою програмного забезпечення, комп’ютерним моделювання різноманітних процесів які формуються в механічних системах та в сучасній техніці нового. Найбільш великий попит на наших випускників мають такі компанії: SoftServe, NIX-solutions, GL, EPAM, «Прогрестех Україна», «BOEING», «BIIR», «SoftInWay», «Актуальна Механіка», «УПЕК» та багато інших.

Партнер кафедри динаміки та міцності машин компанія SoftServe
BIIR та ХПІ
Партнер кафедри динаміки та міцності машин компанія softinway
Партнер кафедри динаміки та міцності машин компанія altexsoft
Партнер кафедри динаміки та міцності машин компанія altexsoft
Улюблене місце роботи наших випускників - Nix Solutions
Студенти 113 Прикладна математика працюють в Quantum
Наші випускники працюють в GlobalLogic
Наші випускники працюють в Epam
Прогрестех та ХПІ
AMC Birdge радий бачити випускників зі спеціальності 113 Прикладна математика
Івченко-Прогрес радий бачити випускників зі спеціальності 113 Прикладна математика

Коротке відео про спеціальність F1 Прикладна математика

Залишились питання? Ми радо відповімо!

📍 Кафедра ММІ:
м. Харків, вул. Кирпичова, 2,
Фізичний корпус, 1-й поверх
☎ +38 (068) 886 29 85
💬 Написати в Telegram-чат кафедри

📍 Приймальна комісія ІКМ:
м. Харків, вул. Кирпичова, 2,
Учбовий корпус №2 (У2), 3-й поверх, ауд. 310
☎ +38(066) 271-22-59
✉ vstup.ikm@khpi.edu.ua
💬@IKM_admissions

Кафедра ММІ:
м. Харків, вул. Кирпичова, 2,
Фізичний корпус, 1-й поверх
(068) 692-42-33

 
Прийом документів:
м. Харків, вул. Кирпичова, 2,
Учбовий корпус №2 (У2), 3-й поверх, аудиторія 310, 

📐 Приймальна комісія інституту комп’ютерного моделювання, прикладної фізики та математики (ІКМ)

📱 +38(066) 271-22-59 (Telegram)
💬 telegram-чат: @IKM_admissions
📧 vstup.ikm@khpi.edu.ua

Умови вступу, актуальні питання, живе спілкування та інформація для вступників!

❓ Часті запитання (FAQ)

1. Які предмети потрібні для вступу на «Прикладну математику» в НТУ «ХПІ»?

Для вступу на бюджет потрібно мати результати НМТ або ЗНО з української мови, математики та предмета на вибір (історія України, фізика, іноземна тощо). Конкретні вимоги уточнюйте щороку на сайті приймальної комісії.

2. Який прохідний бал був торік?

Прохідний бал на бюджет змінюється щороку в залежності від конкурсу. У 2024 році він становив приблизно 168. Контрактна форма доступна з нижчим балом. Прохідний бал на контракт приблизно 120 балів.

3. Чи потрібно знати програмування для вступу?

Ні, програмування не є обов’язковою вимогою при вступі. Базові навички ви отримаєте під час навчання. Перші курси адаптовані для новачків.

4. Чим відрізняється прикладна математика від інформатики або ІТ?

Прикладна математика більше орієнтована на аналітику, моделювання складних систем, інженерні розрахунки та математичні методи в науці й техніці.

5. Які перспективи працевлаштування після бакалаврату?

Випускники працюють аналітиками даних, розробниками моделей, інженерами з моделювання, науковцями або вступають до магістратури в Україні та за кордоном.

6. Чи є можливості для стажування або навчання за кордоном?

Так, студенти беруть участь у міжнародних програмах Erasmus+, отримують стипендії DAAD (Німеччина), імені Ейлера та інші.

7. Чи можна вступити, якщо я зараз за кордоном?

Так, подача документів і складання мотиваційного листа доступні онлайн. Після зарахування можна навчатися в онлайн форматі.

8. Як виглядає навчання: лекції, практика, проєкти?

Програма побудована за принципами CDIO: поєднання теорії, практики, командної роботи над реальними проєктами.