Кафедра комп'ютерної математики і аналізу даних

Як зробити ігри цікавими? Як навчити NPC поводитися розумно? Як створити AI, який самостійно приймає рішення? Цими питаннями займалися учасники нашого курсу — школярі, які вже зараз освоюють штучний інтелект!

Ми не просто говоримо про AI, а даємо можливість школярам безкоштовно вчитися, експериментувати та створювати власні алгоритми.

AI у відеоіграх: як це працює?

На двох останніх заняттях ми досліджували, як AI формує досвід гравця.

Чому NPC у Red Dead Redemption 2 поводяться природно, а в Skyrim їх легко «зламати»?

  Як шаховий AI аналізує тисячі ходів наперед?

  Як суперники в гоночних іграх підлаштовуються під рівень гравця?

  Чим відрізняються скриптовані, деревоподібні та адаптивні алгоритми AI?

Наш AI-таксі: як школярі навчили машину їздити самостійно?

Теорії недостатньо — потрібно кодити! Ми створили AI-таксі, яке навчалося самостійно знаходити правильний маршрут.

Спочатку: машина хаотично їздила, врізалася в перешкоди та плуталася.

  Через 300 ітерацій навчання: AI зрозумів, які маршрути ефективніші, і став проїжджати трасу без помилок.

Це був реальний приклад навчання з підкріпленням, коли AI самостійно покращує свої рішення, отримуючи винагороду за правильні дії.

Чому це важливо?

Школярі на безкоштовному курсі “AI & Data Science” не просто слухають лекції, а на практиці вчаться працювати зі штучним інтелектом та аналізувати великі обсяги даних.. Вони програмують, аналізують, тестують свої моделі  і розбираються, як в реальності працюють сучасні технології.

Долучайтеся до курсу за посиланням