**Методичне забезпечення. Бакалавр. ІКАД 2026

Міждисциплінарна освітньо-професійна програма · Бакалаврський рівень · Вступ 2026

Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних

F1 — Прикладна математика · F4 — Системний аналіз та наука про дані

Обов’язкові компоненти · Загальна підготовка

ЗП 1 · Історія та культура України (*)

(*) Матеріали з розділу «Історія України». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. Букач В. М. Історія української культури. Посібник: методичні рекомендації до самостійної роботи для здобувачів вищої освіти. Одеса: ПНПУ, 2021. 120 с.
  2. Гриценко О. А. Декомунізація в Україні як державна політика і як соціокультурне явище / Інститут політичних і етнонаціональних досліджень ім. І.Ф. Кураса НАН України; Інститут культурології НАМ України. – К, 2019. – 320 с.
  3. Історія та культура України : метод. вказівки для студентів заочної форми навчання усіх спеціальностей / уклад. О. О. Петутіна, Л. П. Савченко. Харків : НТУ «ХПІ», 2019. – 30 с.
  4. Історія української культури: навчально-методичний посібник для підготовки до практичних занять та самостійної роботи студентів спеціальності 034 Культурологія освітнього ступеня бакалавр / укладачі В. А. Дмитренко, В. І. Дмитренко. Полтава: ПНПУ імені В. Г. Короленка, 2019. Ч. 1 (від найдавніших часів до середини ХVІІ століття). 136 с.
  5. Методичні вказівки до виконання підсумкової контрольної роботи з дисципліни «Історія та культура України»: для бакалаврів усіх напрямків підготовки / уклад.: М. В. Гутник, І. В. Дворкін ; Нац. техн. ун-т «Харків. політехн. ін-т». – Харків : НТУ «ХПІ», 2019. – 34 с.
  6. Методичні вказівки до семінарських занять з історії України [Електронний ресурс] : для студентів усіх спец. / уклад.: І. В. Дворкін [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Електрон. текст. дані. – Харків, 2021. – 48 с. –
  7. Методичні вказівки з навчальної дисципліни “Історія та культура України” [Електронний ресурс] : для студентів 1 курсу / уклад.: О. В. Гайдамачук [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Електрон. текст. дані. – Харків, 2023. – 40 с.
  8. Павлова А. К. Історія української літератури : курс лекцій / А. К. Павлова, О. П. Калита; Університет державної фіскальної служби України. Ірпінь : УДФСУ, 2020. 412 с.
  9. Плани групових занять та індивідуальні завдання з дисципліни «Історія України та українська культура». Методичні рекомендації для курсантів Військового інститут танкових військ НТУ «ХПІ» / уклад: Дворкін І. В., Телуха С. С., Фрадкіна Н. В. – Харків : НТУ «ХПІ», 2020. – 25 с.
  10. Плани семінарів та методичні рекомендації з дисципліни «Історія та культура України» : навч.-метод. посібник для студ. усіх спец. / заг. ред.: О. О. Петутіна, Л. П. Савченко ; Нац. техн. ун-т «Харків. політехн. ін-т». Харків : НТУ «ХПІ», 2019. 55 с.
  11. Україна в історії Європи XIX – початку XXI ст.: історичні нариси / За ред. С. В. Віднянського. НАН України. Інститут історії України. – К.: Інститут історії України, 2020. – 814 с.
  12. Українська культура [Електронний ресурс] : практикум для студентів усіх спец. : у 2 ч. Ч. 1 / уклад.: В. В. Маліков, М. М. Міщенко ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Електрон. текст. дані. – Харків, 2021. – 216 с. Українська культура [Електронний ресурс] : практикум для студентів усіх спец. : у 2 ч. Ч. 2 / уклад.: В. В. Маліков, М. М. Міщенко ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Електрон. текст. дані. – Харків, 2021. – 124 с.
  13. Українська культура. Конспекти лекцій для дистанційного навчання: для студентів першого курсу усіх спеціальностей. / О. О. Петутіна, Н. В. Вандишева-Ребро, М. М. Красіков та ін. – Х.: НТУ «ХПІ», 2020. – 68 с.
  14. Черкас Б., Ващук Д. Східне Пограниччя Європи: Український фронтир у добу пізнього середньовіччя / Упорядк. Наук. Апарату: С. Блащук, Ю. Грищенко. НАН України. Інститут історії України. Київ: Інститут історії України, 2021. 176 с.
  15. History and Culture of Ukraine: the world dimension: tutorial / Maryna Gutnyk. Kharkiv: “Fakt”, 2022. 164 p. ISBN 978-617-8072-41
  16. Seminars in History and Culture of Ukraine: Methodological Guidelines for English-Speaking Students / ed. By O. V. Haidamachuk, V. V. Malikov, M. M. Mishchenko, Y. K. Shyshkina. – Kharkiv : NTU «KhPI», 2021. – 81 p.

Додаткова література

  1. Вирський Д. Річ Посполита про козаків (1560-і – початок 1650-х рр.) / НАН України. Інститут історії України. Київ: Інститут історії України, 2021. 288 с.
  2. Віднянський С., Мартинов A. Російсько-українська війна та міжнародне співтовариство / Відп. Ред. В. Смолій. НАН України. Інститут історії України. Kиїв: Інститут історії України, 2023. 264 с.
  3. Головко В. В., Якубова Л. Д. Україна і виклики посттоталітарного транзиту (1990–2019) / НАН України, Ін-т історії України. Київ: Академперіодика, 2021. 592 с.
  4. Гуржій О. Наддніпрянська Україна та зарубіжний світ у соціально-економічних вимірах ХVІІ–ХVІІІ ст. Історичні нариси / Відп. Ред. В. А. Смолій. НАН України. Інститут історії України. Київ: Інститут історії України, 2022. 296 с.
  5. Єфіменко Г. Г., Кульчицький С. В., Пиріг Р. Я., Скальський В. В., Якубова Л. Д. Україна й українці в постімперську добу (1917–1939) / НАН України, Ін-т історії України. – Київ: Академперіодика, 2021. – 620 с., 124 с. іл. – (Україна. Нариси історії).
  6. Кудлай О. Б. Міністерство освіти УНР доби Української Центральної Ради: створення, структура, діяльність / Відп. ред. В. Ф. Верстюк. НАН України. Інститут історії України. ‒ K. : Інститут історії України, 2019. ‒ 160 с.
  7. Кульчицький С. В. Володимир Винниченко: “Бути чесним з собою…” / НАН України. Інститут політичних і етнонаціональних досліджень ім. І. Ф. Кураса. – К. : Парлам. вид-во, 2019. – 512 с. – (Політичні портрети)
  8. Кульчицький С. В. Симон Петлюра: “Я вірю і певний, що Україна як держава буде!” / НАН України. Інститут політичних і етнонаціональних досліджень ім. І. Ф. Кураса. – Київ : Парламентське вид-во, 2021. – 672 с. – (Політичні портрети)
  9. Кульчицький Станіслав. Рашизм vs ленінізм? Роздуми історика на переламі епох. Київ, 2023. 31 с.
  10. Перелом: Війна Росії проти України у часових пластах і просторах минувшини. Діалоги з істориками. У 2-х кн. Кн. 1 / Відп. Ред. В. Смолій; Упоряд. : Г. Боряк, О. Ясь. НАН України. Інститут історії України. Київ: Інститут історії України, 2022. 802 с.
  11. Перелом: Війна Росії проти України у часових пластах і просторах минувшини. Діалоги з істориками. У 2-х кн. Кн. 2 / Відп. Ред. В. Смолій; Упоряд.: Г. Боряк, О. Ясь. НАН України. Інститут історії України. Київ: Інститут історії України, 2022. 803-1526 с.
  12. Перелом: Війна Росії проти України у часових пластах і просторах минувшини. Діалоги з істориками. Кн. 3 / Відп. Ред. В. Смолій; Упоряд.: Г. Боряк, О. Ясь, С. Блащук. НАН України. Інститут історії України. Київ: Інститут історії України, 2023. 844 с.
  13. Пономаренко Л. А. Картографічні матеріали України XVIII століття як історико-географічне джерело / Відп. Ред. Г. В. Боряк; Упор. Р. І. Сосса. НАН України. Інститут історії України. Київ: Інститут історії України, 2022. 133 с.
  14. Рева І. По той бік себе: соціально-психологічні та культурні наслідки Голодомору і сталінських репресій: Науково-популярне видання. 2-ге вид., перероб. і доп. – К.: К.І.С., 2019. – 272 с.
  15. Революція Гідності: на шляху до історії: Збірник наукових праць / Відп. Ред.: І. Пошивайло, Л. Онишко. Національний меморіальний комплекс Героїв Небесної Сотні – Музей Революції Гідності; Український інститут національної пам’яті; Інститут історії України Національної академії наук України; Київський національний університет імені Тараса Шевченка; Український католицький університет. Київ: Національний музей Революції Гідності, 2020. 384 с.
  16. Смолій В., Степанков В. Богдан Хмельницький: Полководець, дипломат, державотворець / Наук. Ред. Ю. І. Шаповал. НАН України. Інститут історії України, Інститут політичних і етнонаціональних досліджень ім. І. Ф. Кураса. Київ: Парлам. Вид-во, 2020. 752 с. (Політичні портрети)
  17. Смолій В., Степанков В. Феномен Української національної революції XVII ст.: компаративні та евристичні проекції / НАН України. Інститут історії України. Київ: Інститут історії України, 2019. 374 с.
  18. Смолій В., Степанков В., Горобець В., Чухліб Т. Дипломатія Українського Гетьманату в міжнародних політичних комбінаціях раннього нового часу / Відп. Ред. В. Смолій. НАН України. Інститут історії України. Київ: Інститут історії України, 2022. 512 с.
  19. Смолій В., Ясь О. Суспільні ідеали та уявні проекції українського майбутнього у репрезентації «діючих» генерацій інтелектуалів XX ‒ початку XXI ст. / За ред. В. Смолія; Упорядк. Бібліограф., імен, і предмет, покаж. С. Блащук. НАН України. Інститут історії України. Київ: Інститут історії України, 2019. 302 с.
ЗП 2 · Філософія

Основна література

  1. Філософія : підручник / В. С. Бліхар, М. М. Цимбалюк, Н. В. Гайворонюк, В. В. Левкулич, Б. Б. Шандра, В. Ю. Свищо. – вид. 2-ге, перероб. та доп. – Ужгород : Говерла, 2021. – 440 с.
  2. Литвинчук О.В., Муляр В.І. Філософія: навч. посібник. Житомир : Житомирська політехніка, 2021. 403 с.
  3. Філософія в короткому викладі : [навч. посіб.] / В. Е. Кирильчук, О. О. Решетов, З. В. Стежко, Г. П. Стежко. – 2-ге вид., доп. – Кропивницький : [Імекс-ЛТД], 2020. – 188 с.
  4. Філософія: словник термінів та персоналій / В. С. Бліхар, М. А. Козловець, Л. В. Горохова, В. В. Федоренко, В. О. Федоренко. − Київ: КВІЦ, 2020. − 274 с.
  5. Філософія: теоретичний курс: навчальний посібник для студентів закладів вищої освіти/за ред. Я.В. Шрамка. Кривий Ріг: Криворізький державний педагогічний університет, 2021. 264с.
  6. Геращенко Т. Г. Практикум з історії філософії : навч. посіб. – Суми: Університетська книга, 2019. – 126 с.
  7. Шепетяк Олег, Шепетяк Оксана. Філософія: підручник. – Львів: Місіонер, 2020. – 784 с.

Додаткова література

  1. Дольська О. О., Годзь Н.Б., Городиська О.М., Дишкант Т.М., Тагліна Ю.С. Багатовимірність людини та культури у сучасних філософських ландшафтах. Монографія. Харків, 2021.
  2. Освітньо-педагогічні напрями в сучасній західноєвропейській філософії: навч.-метод. посіб. / О. О. Дольська, О. А. Гончаренко, О. М. Городиська. Харків: Видавець Іванченко І.С., 2023. 225 с.
  3. Філософія: терміни і поняття: Навчальний енциклопедичний словник / Під редакцією В. Л. Петрушенка. Львів: «Новий Світ-2000», 2020.
  4. Філософські проблеми сучасно наукового пізнання : підручник / Я. В. Тарароєв, О.О. Дольська, Т. М. Дишкант [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Іванченко І. С., 2023. – 350 с.
ЗП 3 · Основи національного спротиву (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

ЗП 4 · Іноземна мова

Основна література

  1. Eric H. Glendinning. Oxford English for Information Technology: Student’s book. / Eric H. Glendinning. – Oxford: Macmillan, Eric H. Glendinning 2019. -137p. [Electronic resource]
  2. Professional English in use. Publishing and Printing: навчальний посібник для студентів спеціальності 186 «Видавництво та поліграфія» / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: І. І. Антоненко, І. П. Борковська, Н. В. Чіжова. – Електронні текстові дані (1 файл: 6,2 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – 169 с. [Електронний ресурс]
  3. Diana Hopkins, Pauline Cullen. IELTS Grammar for Bands 6.5 and above. Cambridge University Press, 2021. – 268p. [Electronic resource]
  4. Functional structures of academic English. Методичні вказівки до практичних занять з курсу «Англійська мова за професійним спрямуванням» для студентів всіх спеціальностей / уклад. Лазарєва О. Я., Ковтун О.О., Дьомочка Л.В., Харків: НТУ “ХПІ”, 2019. – 44c.
  5. Доронкіна, Н. Є. Практикум англомовного професійного спрямування. Збірник текстових завдань: навчальний посібник / Н. Є. Доронкіна, Л. В. Ломакіна ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 153 Кбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – 82 с. [Електронний ресурс]
  6. O’Dell Felicity. Objective Advanced. Student’s Book. 4th ed. / O’Dell Felicity, Broadhead Annie. – Cambridge University Press, 2019. – 232p. [Electronic resource]

Додаткова література

  1. Сковронська І. Ю. English for Information Technology and Computing: інтерактивний навчальний посібник / І. Ю. Сковронська, Л. І. Кузьо, Т. П. Дяк. – Львів: Львівський державний університет внутрішніх справ, 2022. – 228 с. [Електронний ресурс]
  2. Запотічна Р. А. English for Specific Purposes: Economics in Use. (Англійська мова для спеціальних цілей: Економіка у практиці) : навчальний посібник / Р. А. Запотічна. – Львів: Львівський державний університет внутрішніх справ, 2021. – 88 с. [Електронний ресурс]
  3. English grammar tests: methodological recommendations for students’ independent work / L. G. Budanova, O. V. Karasyova, N. V. Latunova, I. S. Latunov ; ed. by L. G. Budanova. – Kharkiv : NUPh, 2019. – 63 p. [Electronic resource]
  4. Budanova, L. G. Test your vocabulary : the collection of tests for independent students’ work / L.G. Budanova, O. V. Shcherbina. – Kharkiv : NUPh, 2019. – 48 p. [Electronic resource]
  5. O.Lazareva, O.Kovtun, L.Dyomochka. Science speaks English. Kharkiv: NTU “KhPI”, 2019. – 276р.
ЗП 5 · Математичний аналіз. Частина 1 (*)

(*) Матеріали з розділу «Математичий аналіз частина перша». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Рекомендована література

  1. Математичний аналіз : підручник : у 2 ч. / І. І. Ляшко, В. Ф. Ємельянов, О. К. Боярчук. – Київ : Вища школа, 1992. – Ч. 1. − 495 с.
  2. Дороговцев А. Я. Математичний аналіз : підручник у двох частинах. —Київ : Либідь, 1993. – 320
  3. Курченко О. О. Диференціальне числення функції однієї змінної: підручник. – Київ, 2014.– 238 с
  4. Збірник задач з математичного аналізу. Функції однієї змінної / Денисьєвський М.О., Курченко О.О., Нагорний В.Н., Нестеренко О.Н., Петрова Т. О., Чайковський А. В. – Київ : ВПЦ «Київський університет», 2005. — 257 с.
  5. Математичний аналіз: навчальнi завдання до практичних занять для студентiв освітньої програми “комп’ютерна механіка” механiкоматематичного факультету (1 семестр першого курсу) / Упорядн. М. О. Назаренко, О. Н. Нестеренко, Т. О. Петрова, А. В. Чайковський. – Електронне видання. – 2020. – 90 с
  6. Практикум з курсу “Математичний аналіз”. Теорія границь : навч.-метод. посібник / О. В. Костюк [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Друкарня Мадрид, 2022. – 195 с.
  7. Практикум з курсу “Математичний аналіз”. Диференціальне числення : навч.-метод. посібник / О. В. Костюк [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Друкарня Мадрид, 2022. – 291 с.
  8. Нестандартні та олімпіадні задачі з алгебри та аналізу: практикум для підготовки студентів 1- го курсу [Електронний ресурс] : навчальний посібник для студентів ступеня бакалавра / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: С. В. Боднарчук, М. К. Ільєнко, Т. В. Маловічко, В. В. Павленков, А. В.Сиротенко – Електронні текстові дані (1 файл: 1,33 Мбайт). – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020.– 183 с.
  9. Математика в технічному університеті : Підручник / І. В. Алєксєєва, В. О. Гайдей, О. О. Диховичний, Л. Б. Федорова ; за ред. О. І. Клесова ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. — Київ : Видавничий дім «Кондор», 2019. — Т. 2. — 504 с.
  10. Вища математика : навч. посібник : у 2 ч. / О. П. Олійник, Н. П. Тупко, О. М. Гришко, В. О. Варивода. – Ч. 1. – К. : НАУ, 2021. – 217 с.
  11. Дудкін М. Є. Вища математика [Електронний ресурс] : підручник для здобувачів ступеня бакалавра за інженерними спеціальностями / М. Є. Дудкін, О. Ю. Дюженкова, І. В. Степахно ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 10,96 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 449 с.
ЗП 6 · Математичний аналіз. Частина 2 (*)

(*) Матеріали з розділу «Математичий аналіз частина друга». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Рекомендована література

  1. Ляшко І. І. Математичний аналіз : підручник : у 2 ч. / І. І. Ляшко, В. Ф. Ємельянов, О. К. Боярчук. – Київ : Вища школа, 1992. – Ч. 1. − 495 с.
  2. Ляшко І. І. Математичний аналіз : підручник : у 2 ч. / І. І. Ляшко, В. Ф. Ємельянов, О. К. Боярчук. – Київ : Вища школа, 1993. − Ч. 2. – 375 с.
  3. Дороговцев А. Я. Математичний аналіз : підручник у двох частинах. —Київ : Либідь, 1993. – 320 с.
  4. Курченко О. О. Диференціальне числення функції однієї змінної: під- ручник. – Київ, 2014.– 238 с
  5. Збірник задач з математичного аналізу. Функції однієї змінної / Денисьєвський М.О., Курченко О.О., Нагорний В.Н., Нестеренко О.Н., Петрова Т. О., Чайковський А. В. – Київ : ВПЦ «Київський університет», 2005. — 257 с.
  6. Математичний аналіз: навчальнi завдання до практичних занять для студентiв освітньої програми “комп’ютерна механіка” механiкоматематичного факультету (1 семестр першого курсу) / Упорядн. М. О. Назаренко, О. Н. Нестеренко, Т. О. Петрова, А. В. Чайковський. – Електронне видання. – 2020. – 90 с
  7. Практикум з курсу “Математичний аналіз”. Диференціальне числення : навч.-метод. посібник / О. В. Костюк [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Друкарня Мадрид, 2022. – 291 с.
  8. Нестандартні та олімпіадні задачі з алгебри та аналізу: практикум для підготовки студентів 1- го курсу [Електронний ресурс] : навчальний посібник для студентів ступеня бакалавра / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: С. В. Боднарчук, М. К. Ільєнко, Т. В. Маловічко, В. В. Павленков, А. В.Сиротенко – Електронні текстові дані (1 файл: 1,33 Мбайт). – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020.– 183 с.
  9. Математика в технічному університеті : Підручник / І. В. Алєксєєва, В. О. Гайдей, О. О. Диховичний, Л. Б. Федорова ; за ред. О. І. Клесова ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. — Київ : Видавничий дім «Кондор», 2019. — Т. 2. — 504 с.
  10. Вища математика у прикладах і задачах : навч.-метод. посібник : у 2-х ч. Ч. 2. Теорія границь. Диференціальне та інтегральне числення / Т. Л. Корніль [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Друкарня Мадрид, 2022. – 188 с.
  11. Вища математика : навч. посібник : у 2 ч. / О. П. Олійник, Н. П. Тупко, О. М. Гришко, В. О. Варивода. – Ч. 1. – К. : НАУ, 2021. – 217 с.
  12. Дудкін М. Є. Вища математика [Електронний ресурс] : підручник для здобувачів ступеня бакалавра за інженерними спеціальностями / М. Є. Дудкін, О. Ю. Дюженкова, І. В. Степахно ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 10,96 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 449 с.
ЗП 7 · Спеціальні розділи математичного аналізу (*)

(*) Матеріали з розділу «Математичий аналіз частина третя». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Рекомендована література

  1. Ляшко І. І. Математичний аналіз : підручник : у 2 ч. / І. І. Ляшко, В. Ф. Ємельянов, О. К. Боярчук. – Київ : Вища школа, 1992. – Ч. 1. − 495 с.
  2. Ляшко І. І. Математичний аналіз : підручник : у 2 ч. / І. І. Ляшко, В. Ф. Ємельянов, О. К. Боярчук. – Київ : Вища школа, 1993. − Ч. 2. – 375 с.
  3. Дороговцев А. Я. Математичний аналіз : підручник у двох частинах. —Київ : Либідь, 1993. – 320 с.
  4. Курченко О. О. Диференціальне числення функції однієї змінної: під- ручник. – Київ, 2014.– 238 с
  5. Збірник задач з математичного аналізу. Функції однієї змінної / Денисьєвський М.О., Курченко О.О., Нагорний В.Н., Нестеренко О.Н., Петрова Т. О., Чайковський А. В. – Київ : ВПЦ «Київський університет», 2005. — 257 с.
  6. Математичний аналіз: навчальнi завдання до практичних занять для студентiв освітньої програми “комп’ютерна механіка” механiкоматематичного факультету (1 семестр першого курсу) / Упорядн. М. О. Назаренко, О. Н. Нестеренко, Т. О. Петрова, А. В. Чайковський. – Електронне видання. – 2020. – 90 с
  7. Практикум з курсу “Математичний аналіз”. Диференціальне числення : навч.-метод. посібник / О. В. Костюк [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Друкарня Мадрид, 2022. – 291 с.
  8. Нестандартні та олімпіадні задачі з алгебри та аналізу: практикум для підготовки студентів 1- го курсу [Електронний ресурс] : навчальний посібник для студентів ступеня бакалавра / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: С. В. Боднарчук, М. К. Ільєнко, Т. В. Маловічко, В. В. Павленков, А. В.Сиротенко – Електронні текстові дані (1 файл: 1,33 Мбайт). – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020.– 183 с.
  9. Математика в технічному університеті : Підручник / І. В. Алєксєєва, В. О. Гайдей, О. О. Диховичний, Л. Б. Федорова ; за ред. О. І. Клесова ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. — Київ : Видавничий дім «Кондор», 2019. — Т. 2. — 504 с.
  10. Вища математика у прикладах і задачах : навч.-метод. посібник : у 2-х ч. Ч. 2. Теорія границь. Диференціальне та інтегральне числення / Т. Л. Корніль [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Друкарня Мадрид, 2022. – 188 с.
  11. Вища математика : навч. посібник : у 2 ч. / О. П. Олійник, Н. П. Тупко, О. М. Гришко, В. О. Варивода. – Ч. 1. – К. : НАУ, 2021. – 217 с.
  12. Дудкін М. Є. Вища математика [Електронний ресурс] : підручник для здобувачів ступеня бакалавра за інженерними спеціальностями / М. Є. Дудкін, О. Ю. Дюженкова, І. В. Степахно ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 10,96 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 449 с.
  13. Невизначений та визначений інтеграли : навч.-метод. посібник / Ю. І. Першина [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Друкарня Мадрид, 2022. – 188 с.
  14. Математика в технічному університеті : Підручник / І. В. Алєксєєва, В. О. Гайдей, О. О. Диховичний, Л. Б. Федорова ; за ред. О. І. Клесова ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. — Київ : Видавничий дім «Кондор», 2019. — Т. 2. — 504 с.
  15. Практикум з курсу “Математичний аналіз”. Інтегральне числення функції однієї змінної : навч.-метод. посібник / О. В. Костюк [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Друкарня Мадрид, 2022. – 197 с.
  16. Практикум з курсу “Математичний аналіз”. Кратні інтеграли : навч.-метод. посібник / О. Б. Ахієзер [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Друкарня Мадрид, 2022. – 163 с.
  17. Практикум з курсу “Математичний аналіз”. Криволінійні та поверхневі інтеграли : навч.-метод. посібник / О. А. Геляровська, Л. М. Любчик, М. О. Асландуков ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Друкарня Мадрид, 2022. – 117 с.
  18. Практикум з курсу “Математичний аналіз”. Ряди : навч.-метод. посібник / О. А. Геляровська [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Друкарня Мадрид, 2022. – 227 с.
ЗП 8 · Аналітична геометрія

Основна література

  1. Вища математика : навч. посібник : у 2 ч. / О. П. Олійник, Н. П. Тупко, О. М. Гришко, В. О. Варивода. – Ч. 1. – К. : НАУ, 2021. – 217 с
  2. Вища математика [Електронний ресурс] : підручник для здобувачів ступеня бакалавра за інженерними спеціальностями / М. Є. Дудкін, О. Ю. Дюженкова, І. В. Степахно ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 10,96 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 449 с. – Назва з екрана.
  3. Вища математика. Аналітична геометрія та лінійна алгебра. Елементи векторної алгебри. Конспект лекцій [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» / О. В. Кузьма, О. В. Суліма, Т. О. Рудик, Н. П. Селезньова, Н. М. Назаренко ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 1,52 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – 128 с. – Назва з екрана. https:
  4. Практикум з курсу “Алгебра і геометрія”. Визначники та матриці. Системи лінійних алгебраї-чних рівнянь : навч.-метод. посібник / І. В. Сердюк [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : НТМТ, 2022. – 112 с.
  5. Практикум з курсу “Алгебра і геометрія”. Векторна алгебра : навч.-метод. посібник / І. В. Сердюк [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : НТМТ, 2022. – 88 с.
  6. Практикум з курсу “Алгебра і геометрія”. Аналітична геометрія : навч.-метод. посібник / І. В. Сердюк [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : НТМТ, 2022. – 160 с.
  7. Корніль Т. Л. Вища математика у прикладах і задачах : навч.-метод. посібник : у 2-х ч. Ч. 1. Елементи лінійної алгебри. Аналітична геометрія на площині / Т. Л. Корніль, Г. О. Голотайстрова, С. Є. Гардер ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Мадрид, 2020. – 80 с.
  8. Цубербіллер О.М. Задачі і вправи з аналітичної геометрії. – Київ, Державне видавництво технічної літератури, 1965, – 290с.

Додаткова література

  1. Вища математика. Елементи лінійної алгебри та аналітичної геометрії. Навчальний посібник [Електронний ресурс] : навчальний посібник для здобувачів ступеня бакалавра / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад. Т. О. Єрьоміна, О. А. Поварова. – Електронні текстові дані (1 файл: 3,25 Мбайт). – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – 115 с. – Назва з екрана.
ЗП 9 · Лінійна алгебра

Основна література

  1. Корніль Т. Л. Вища математика у прикладах і задачах : навч.-метод. посібник : у 2-х ч. Ч. 1. Елементи лінійної алгебри. Аналітична геометрія на площині / Т. Л. Корніль, Г. О. Голотайстрова, С. Є. Гардер ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Мадрид, 2020. – 80 с.
  2. Seymour Lipschutz. Theory and problems of linear algebra. – New York, 1968. – 170p.
  3. Цубербіллер О.М. Задачі і вправи з аналітичної геометрії. – Київ, Державне видавництво технічної літератури, 1965, – 290с.
  4. Практикум з курсу “Алгебра і геометрія”. Визначники та матриці. Системи лінійних алгебраїчних рівнянь: навчальний посібник для студентів напрямів підготовки “Прикладна математика” та “Системний аналіз”/ І. В.Сердюк, О. Б.Ахієзер, О. І.Дунаєвська, А. О.Нікульченко, А. Ю.Стрельнікова. – Харків: “НТМТ”, 2022. – 112с.
  5. Сердюк І. В. Використання методу рекурентних співвідношень для обчислення визначників N- го порядку /І. В. Сердюк, О. Б. Ахієзер, О. І. Дунаєвська. Під. ред. Мітіна В. М, // Навчальний посібник – Харків: видавництво «ДРУКАРНЯ МРІЯ», 2019 – 173 с.( Рекомендовано вченою радою НТУ «ХПІ» протокол № 10 від 22.12.2018) ISBN 978-617-7683-52-9
  6. Сердюк І. В. Теорія визначників. Обчислення визначників N- го порядку /І. В. Сердюк, О. Б. Ахієзер, О. І. Дунаєвська. Під. ред. Мітіна В. М. // Навчальний посібник – Харків: видавництво «ДРУКАРНЯ МРІЯ», 2019 – 255 с.( Рекомендовано вченою радою НТУ «ХПІ» протокол № 10 від 22.12.2018) ISBN 978-617-7683-51-2
  7. Чарін В. С. Лінійна алгебра. – 2-ге вид., стер. – К., Техніка, 2005. – 416 с.
ЗП 10 · Фізика (*)

(*) Матеріали з розділу «Фізика частина 1-2». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. Фізика. Лабораторний практикум : навч. посіб. : / Т. М. Шелест, О. М. Андреєв, Т. І. Храмова та ін. – Дніпро : Середняк Т. К., 2023. – 304 с.
  2. Гапоченко С. Д. Механіка. Навчально-методичний посібник для самостійної роботи з дисципліни «Фізика» / Гапоченко С. Д. Харків : ТОВ «В СПРАВІ», 2021. – 116 с.
  3. Гапоченко С. Д. Механічні коливання і хвилі [Електронний ресурс] : опорний конспект лекцій з дисципліни “Фізика” : для студентів техн. спец. / С. Д. Гапоченко ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Електрон. текст. дані. – Харків, 2021. – 49 с. : іл. – Представлено у вигляді презентації. –
  4. Фізика. Навчально-методичний посібник для дистанційного навчання / Н. Б. Фатьянова, Т. М. Шелест, І. В. Галущак, Ю. В. Меньшов – Харків :НТУ «ХПІ», 2021. – 164 с.

Додаткова література

  1. Методичні вказівки до самостійної роботи за темою «Механіка. Частина 1. Кінематика» з курсу «Фізика» для студентів усіх спеціальностей / уклад.: Храмова Т. І., Кривоніс С. С., Шелест Т. М. – Харків: НТУ «ХПІ», 2020. – 36 с.
  2. Методичні вказівки до самостійної роботи за темою «Механіка. Частина 2. Динаміка» з курсу «Фізика» для студентів технічних спеціальностей / уклад.: Храмова Т. І., Кривоніс С. С., Шелест Т. М. – Харків : НТУ «ХПІ», 2021. – 48 с.
  3. Методичні вказівки до самостійної роботи за темою “Механічні коливання та хвилі” з курсу “Фізика” : для студентів техн. спец. / уклад.: Т. І. Храмова, С. С. Кривоніс, Т. М. Шелест ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Друкарня Мадрид, 2022. – 60 с.
  4. Водоріз О. С. Оптика, атомна і ядерна фiзика [Електронний ресурс] : навч. посібник / О. С. Водоріз, О. А. Любченко, Т. В. Тавріна ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Електрон. текст. дані. – Харків, 2021. – 159 с.
  5. Водоріз О. С. Оптика, атомна і ядерна фiзика: посібник з розв’язання задач [Електронний ресурс] : навч.-метод. посібник / О. С. Водоріз, О. А. Любченко, Т. В. Тавріна ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Електрон. текст. дані. – Харків, 2021. – 172 с.
ЗП 11 · Правознавство

Основна література

  1. Кузьменко О. В. Розвивальні практикуми з правознавства: навч.- метод. посібник / О. В. Кузьменко. – Харків: «Юрайт», 2022. – 392 с.
  2. Кузьменко О.В. Практичні завдання з правознавства: навч.-метод. посібн. / О. В. Кузьменко. – 2-ге вид., перероб. і доп. – Харків: «Юрайт», 2020. – 346 с.
  3. Кузьменко О. В. Основи вчення про кримінальне правопорушення: навч. посібн. / О.В. Кузьменко. – Харків: «Юрайт», 2021. – 248 с.
  4. Правове регулювання договірних відносин / англ. та укр.мовами: навч. посібн. / Гаряєва Г. М., Перевалова Л. В., Гаєвая О. В., Лисенко І. В., Кузьменко О. В.– Харків: НТУ «ХПІ», ФОП Панов А. М., 2021. 404 с.
  5. Правове регулювання підприємницької діяльності в Україні: Текст лекцій для студентів денної і заочної форми навчання, економічних спеціальностей / В. Г. Вергун, Г. М. Гаряєва, О. В. Кузьменко. – Харків: ФОП Панов А. М., 2021. 128 с.
  6. Правові засоби управлінської діяльності: навч.-метод. посібник / Л. В. Перевалова, О.В. Гаєвая, Г. М. Гаряєва, О. В. Кузьменко, І. В. Лисенко. – Харків: ФОП Панов А. М., 2020. – 132 с.
  7. Тезаурус з правознавства (укр.-англ.). Навч.-метод. посібник. / Л. В. Перевалова, Г. М. Гаряєва, О. В. Гаєвая, І.В. Лисенко, М. М. Ткачов, Кузьменко О. В. Харків: – НТУ «ХПІ», 2021. 196 с.
ЗП 12 · Фізичне виховання

Основна література

  1. Булатова, М.М. Олімпійський спорт у системі гуманітарної освіти [Текст] / М. М. Булатова, С. Н. Бубка, В. М. Платонов.– Київ: ПП “Перша друкарня”, 2019.– 912 с.
  2. Земцова І.І. Спортивна фізіологія: навчальний посібник. К.: Олімпійська література, 2019. 208 с.
  3. Костюкевич В.М. Теоретико-методичні основи управління процесом підготовки спортсменів різної кваліфікації: колективна монографія. Вінниця: ТОВ «Планер», 2018. 418 с.
  4. Хома Т.В. Педагогіка фізичного виховання і спорту: навчальний посібник. Ужгород, УжНД, 2020.84 с.
  5. Круцевич, Т.Ю. Теорія і методика фізичного виховання [Текст]: підручник для студ. вищих навчальних закладів фіз. виховання і спорту. Київ: Олімпійська література, 2018.— 384 с.

Додаткова література

  1. Товт В. А. Фізичне виховання дорослого населення: навч. посіб. / укл. В. А. Товт, Л. М. Джуган. – Ужгород : ТОВ “РіК-У, 2020. – 165 с
  2. Тулайдан В. Г. Оздоровчий фітнес. Львів, «Фест-Прінт». 2020. 139 с.
  3. Організація та проведення щорічного оцінювання фізичної підготовленості студентів НТУ “ХПІ” [Електронний ресурс] : метод. вказівки для викладачів кафедри “Фізичного виховання” НТУ “ХПІ” / уклад.: С. О. Глядя [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Електрон. текст. дані. – Харків, 2020. – 19 с.
  4. Контроль спеціальної підготовленості студентів з видів спорту [Електронний ресурс] : метод. вказівки для викладачів кафедри “Фізичного виховання” НТУ “ХПІ” / уклад.: С. О. Глядя [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків, 2020. – 29 с.
  5. Pedagogies, Physical Culture, and Visual Methods Routledge Studies in Physical Education and Youth Sport / Laura Azzarito, David Kirk. Routledge, 2013. 272 p. ISBN 9780415815727

Обов’язкові компоненти · Спеціальна (фахова) підготовка

СП 1 · Вступ до штучного інтелекту та науки про дані (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

СП 2 · Математична логіка

Основна література

  1. Математична логіка, теорія алгоритмів та структури даних [Електронний ресурс] : методичні вказівки для для студентів спеціальності 122 “Комп’ютерні науки” / уклад.: А. О. Татарінова, Ю. М. Андрєєв ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Електрон. текст. дані. – Харків, 2023. – 104 с.
  2. Капітонова Ю.В. Основи дискретної математики. Підручник / Ю. В. Капітонова, С. Л. Кривий, О. А. Летичевський, Г. М. Луцький, М. К. Печорін – К.: Наукова думка, 2002. 579 с.
  3. Нікольський Ю.В., Пасічник В.В., Щербина Ю.М. Дискретна математика. – К.: Видавнича група BHV, 2007. 368 с.

Додаткова література

  1. Математична логіка. Практикум. [Електронний ресурс]: навч. посіб. для студ. спеціальності 113 «Прикладна математика», освітньої програми «Наука про дані та математичне моделювання» / О.Л.Темнікова ; КПІ ім. Ігоря Сікорського.– Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – 76 с.
  2. Зубенко В. В., Шкільняк С. С. Основи математичної логіка: навчальний посібник. К.: НУБіП України, 2020. 102 с.
СП 3 · Алгоритмізація та програмування

Основна література

  1. Рудий Т. В., Паранчук Я. С., Сеник В. В. Алгоритмізація та програмування. Частина 1. Структурне програмування : навчальний посібник. Львів: Львівський державний університет внутрішніх справ, 2023. 240 с. ISBN 978-617-511-373-8
  2. Іванов Є.О., Ліндер Я.М., Жереб К.А. Основи мови програмування С++: навчальний посібник. – К.: Логос, 2020. – 90 с. ISBN 978-617-7631-24-7.
  3. Ришковець Ю.В., Висоцька В.А. Алгоритмізація та програмування. Частина 1: навчальний посібник – Львів: Видавництво «Новий Світ-2000», 2020. – 336 с. ISBN 978-617-7519–16–3

Додаткова література

  1. Основи програмування на C++ [Електронний ресурс] : навч. посібник / О. О. Водка [та ін.] ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Електрон. текст. дані. – Харків, 2021. – 112 с.
  2. Васильєв О. Програмування С++ в прикладах і задачах. – Київ: Ліра-К, 2020. – 382 c. ISBN: 978-617-7507-41-2
СП 4 · Комп’ютерна дискретна математика (*)

(*) Матеріали з розділу «Комп`ютерна дискретна математика». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. А. М. Сергієнко, А. А. Молчанова, В. О. Романкевич. Комп’ютерна дискретна математика. – К: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 189 с.
  2. К. Р. Колос. Комп’ютерна дискретна математика: навчальний посібник [Електронний ресурс]. – Житомир: Державний університет “Житомирська політехніка”, 2020. – 200 с.
  3. Матвієнко М. П. Теорія алгоритмів. – Київ : Ліра-К, 2019. – 344 с. ISBN 978-966-2609-34-9
  4. Ришковець Ю. В., Висоцька В. А. Алгоритмізація та програмування. Частина 2: навчальний посібник – Львів: Видавництво «Новий Світ-2000», 2020. – 320 с. ISBN 978-617-7519–16–3
  5. Нікольський Ю. В., Пасічник, В. В. Щербина Ю. М. Дискретна математика: підручник. – К: Магнолія, 2024. – 432 с. ISBN:978-966-2025-76-7

Додаткова література

  1. Матвієнко М. П. Дискретна математика. – Київ : Ліра-К, 2019. – 324 с. ISBN 978-966-2609-32-5
  2. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Рівест Р., Стайн К. Вступ до алгоритмів. – К.: К.І.С., 2019. – 1288 с. ISBN 978-617-684-239-2
СП 5 · Дискретні структури і структури даних (*)

(*) Матеріали з розділу «Дискретні і структури даних». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. Іглін С. П. Лінійне програмування. Навч. посібник / Іглін С. П., Зайцев Ю. І., Решетняк Ю. Б. – Харків : НММТ, 2022. – 120 с.
  2. Іглін С. П. Теорія графів на базі MATLAB. Навч. посібник / Іглін С. П., Зайцев Ю. І., Решетняк Ю. Б. – Харків : НММТ, 2023. – 236 с.
  3. Beineke L. W. Line Graphs and Line Digraphs / L. W. Beineke, J. S. Bagga. – Springer Nature, 2021. – 300 p.
  4. Beineke L.W. Topics in Algorithmic Graph Theory / L. W. Beineke, M. C. Golumbic, R. J. Wilson. – Cambridge University Press, 2021. – 340 p.
  5. Chong E. K. P. An Introduction to Optimization, Fifth Edition With Applications to Machine Learning / E. K. P. Chong, W.-Sh. Lu, S. H. Żak. – NY: John Wiley & Sons, Inc. – 672 p.
  6. Needham M. Graph Algorithms / M. Needham M., A. E. Hodler. – O’Reilly Media, Inc., 2019. – 268 p.
  7. Shrimali N. P. Recent Advancements in Graph Theory / N. P. Shrimali, N. H. Shah. – CRC Press, 2020. – 410 p.
  8. Zhao Y. Graph Theory and Additive Combinatorics / Y. Zhao. – Cambridge University Press, 2023. – 340 p.

Додаткова література

  1. Іглін С. П. Персональна сторінка
  2. Mathworks. – 2023.
  3. Mathworks File Exchange Central.
СП 6 · Теорія ймовірностей

Основна література

  1. Васильків І.М. Основи теорії ймовірностей і математичної статистики : навч. посібник. –Львів : ЛНУ імені Івана Франка, 2020. – 184 с.
  2. Теорія ймовірностей та математична статистика (конспект лекцій + тести) : навчальний посібник. Вид. 2-ге, допов. / Я. Т.Соловко, П. Г.Остафійчук, О. З.Гарпуль, С. А.Войтик. – Івано-Франківськ: Репозитарій / ЗВО «Університет Короля Данила», 2021. – 150 с.
  3. Вища математика: теорія ймовірностей та математична статистика. Навчальний посібник / Шелестовський Б. Г., Габрусєв Г. В., Габрусєва І. Ю. – Тернопіль: СМП “Тайп”, 2023 – 142 с.
  4. Жалдак М. І. Теорія ймовірностей і математична статистика : Підручник для студентів фізико-математичних та інформативних спеціальностей педагогічних університетів. Видання четверте, доповнене / М. І. Жалдак, Н. М. Кузьміна, Г.О. Михалін. – Київ. НПУ імені М.П. Драгоманова, 2020 – 750 с.

Додаткова література

  1. Гнєденко Б.В. Курс теорії ймовірностей. – К.: Київський університет, 2010.- 463с.
  2. Корніль Т. Л. Теорія ймовірностей у прикладах і задачах : навч.-метод. посібник / Т. Л. Корніль, Л. С. Тимченко, Г. О. Голотайстрова. – Харків : НТУ «ХПІ», 2017. – 124 с.
  3. Математична статистика : метод. вказівки і варіанти індивідуальних домашніх робіт для студ. економ. спец. / уклад.: Т. Л. Корніль, Л. С. Тимченко, Г. О. Голотайстрова ; Нац. техн. ун-т «Харків. політехн. ін-т» . – Харків : НТУ «ХПІ», 2018. – 68 с.
  4. Білоцерківський О.Б. Теорія ймовірностей і математична статистика: текст лекцій. Харків: НТУ «ХПІ», 2016. – 94 с.
  5. Теорія ймовірностей та математична статистика: навч.-метод. посібник / О. Є. Коноваленко, М. А. Ткачук. Харків: НТУ «ХПІ», 2018. – 94 с.
СП 7 · Об’єктно-орієнтоване програмування (*)

(*) Матеріали з розділу «Об`єктно оріентоване програмування». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Рекомендована література

  1. В. В. Бублик. Об’єктно-орієнтоване програмування. Київ: IT-Книга 2015 р.
  2. B. Stroustrup, The C++ Programming Language 4th Edition – 2013, 1281 p.
  3. R. Floyd, Paradigms of Programming, Communications of the ACM, August 1979, vol. 22, № 8, pp. 455-460.
  4. Stanley Lippman, Josée Lajoie and Barbara Moo, “C++ Primer”, 5th Edition – 2013, 969 p.
  5. Erich Gamma et al.. Design Patterns Elements of Reusable Object-Oriented Software – 2009. 417 p.
  6. https://en.cppreference.com/w/
  7. Brett D. McLaughlin. Head First Object-Oriented Analysis and Design 1st Edition – 2006, 636 p. ISBN: 9780596008673
СП 8 · Диференціальні рівняння та комплексний аналіз

Основна література

  1. Ясницька Н. М., Ахієзер О. Б., Геляровська О. А., Боєва А. А., Іглін С. П., Решетняк Ю. Б., Тевяшева О. А. Теорія функцій комплексної змінної та інтегральні перетворення. Навчально-методичний посібник. Харків, “Мадрид”, 2023, 246 с. ISBN 978-617-8254-14-8
  2. Сторчай В. Ф., Коряшкіна Л. С. Практикум з теорії функції комплексної змінної / / М-во освіти і науки України; Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Д.: НТУ «ДП», 2021. – 264 с.
  3. Верьовкіна Г. В. Ряди та інтеграли функцій комплексної змінної. Навчальний посібник. Київ, Видавець Кравченко Я. О. , 2019, 51с. ISBN 978-617-7700-31-8
  4. Кагадій Т. С., Сушко Л. Ф., Щербина І. В., Онопрієнко О. Д., Шпорта А. Г. Диференціальні рівняння: теорія, приклади, розв’язання. Навч. посіб. Дніпро: ДДАЕУ, 2022, 190с.
  5. Самкова Г. Є., Шарай Н. В., Мойсєєнок О. П. «Звичайні диференціальні рівняння та системи звичайних диференціальних рівнянь». Навч.-метод. посібник. Одеса, Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова, 2019, 112 с. ISBN 978-617-689-349-3

Додаткова література

  1. Тесленко Л. С., Чадаєв О. М., Менько Я. П. Комплексний аналіз Навчальний посібник. Миколаїв, МНУ, 2019. 121 с.
  2. Крапива Н. В., Тостановська І. Б. Навчально-методичний посібник та розрахунково-графічна робота до розділу «Теорія функції комплексної змінної» з дисципліни «Вища математика». Одеса, Держ. ун-т «Одеська політехніка», 2021. – 83с.
  3. Мартиненко О. В., Чкана Я. О., Герасименко В. О. Диференціальні рівняння та системи рівнянь. Навчальний посібник. Суми, СДПУ, 2022. 114 с.
СП 9 · Математична статистика

Основна література

  1. Васильків І.М. Основи теорії ймовірностей і математичної статистики : навч. посібник. –Львів : ЛНУ імені Івана Франка, 2020. – 184 с.
  2. Теорія ймовірностей та математична статистика (конспект лекцій + тести) : навчальний посібник. Вид. 2-ге, допов. / Я. Т.Соловко, П. Г.Остафійчук, О. З.Гарпуль, С. А.Войтик. – Івано-Франківськ: Репозитарій / ЗВО «Університет Короля Данила», 2021. – 150 с.
  3. Вища математика: теорія ймовірностей та математична статистика. Навчальний посібник / Шелестовський Б. Г., Габрусєв Г. В., Габрусєва І. Ю. – Тернопіль: СМП “Тайп”, 2023 – 142 с.
  4. Жалдак М. І. Теорія ймовірностей і математична статистика : Підручник для студентів фізико-математичних та інформативних спеціальностей педагогічних університетів. Видання четверте, доповнене / М. І. Жалдак, Н. М. Кузьміна, Г.О. Михалін. – Київ. НПУ імені М.П. Драгоманова, 2020 – 750 с.

Додаткова література

  1. Гнєденко Б.В. Курс теорії ймовірностей. – К.: Київський університет, 2010.- 463с.
  2. Корніль Т. Л. Теорія ймовірностей у прикладах і задачах : навч.-метод. посібник / Т. Л. Корніль, Л. С. Тимченко, Г. О. Голотайстрова. – Харків : НТУ «ХПІ», 2017. – 124 с.
  3. Математична статистика : метод. вказівки і варіанти індивідуальних домашніх робіт для студ. економ. спец. / уклад.: Т. Л. Корніль, Л. С. Тимченко, Г. О. Голотайстрова ; Нац. техн. ун-т «Харків. політехн. ін-т» . – Харків : НТУ «ХПІ», 2018. – 68 с.
  4. Білоцерківський О.Б. Теорія ймовірностей і математична статистика: текст лекцій. Харків: НТУ «ХПІ», 2016. – 94 с.
  5. Теорія ймовірностей та математична статистика: навч.-метод. посібник / О. Є. Коноваленко, М. А. Ткачук. Харків: НТУ «ХПІ», 2018. – 94 с.
СП 10 · Чисельні методи

Основна література

  1. Волонтир Л. О. Чисельні методи. Навчальний посібник / Л. О. Волонтир, Л. В. Зелінскьа, Н. А. Потапова, І. А. Чіков. – Вінниця: ВНАУ, 2020. – 322 с.
  2. Гончаров О. А. Чисельні методи розв’язання прикладних задач. Навч. посіб. / О. А. Гончаров, Л. В. Васильєва, А. М. Юнда. – Суми: СДУ, 2020. – 142 с.
  3. Ремез Н. С. Чисельні методи розв’язання технічних задач / Н. С. Ремез, В. Б. Кисельов, А. О. Дичко, Ю. Ю. Мінаєва. – Гельветика, 2022. – 186 с.
  4. Humpherys J. Foundations of Applied Mathematics Volume 2: Algorithms, Approximation, Optimization / J. Humpherys, T. J. Jarvis. – SIAM, 2020. – 789 p.
  5. Lange K. Algorithms from THE BOOK / K. Lange. – SIAM, 2020. – 214 p.

Додаткова література

  1. Трубаєв О. І. Проведення математичних розрахунків у системі MATLAB. Метод. вказ. / Трубаєв О. І., Мєтєльов В. О., Іглін С. П. – Харкiв : НТУ “ХПI” , 2023. – 53 с.
СП 11 · Теорія і проєктування алгоритмів (*)

(*) Матеріали з розділу «Теорія і проектування алгоритмів». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Рівест Р., Стайн К. Вступ до алгоритмів. К.: К. І. С., 2019. 1288 с. ISBN 978-617-684-239-2
  2. Кормен Т. Алгоритми доступно. К.: К. І. С., 2021. 194 с. ISBN 978-617-684-269-9
  3. Адіт’я Бхаргава Грокаємо алгоритми. Ілюстрований посібник для програмістів і допитливих. – ArtHuss, 2023. – 256c. ISBN 978-617-8025-57-1
  4. Васильєв О. Алгоритми. – Ліра-К, 2022. – 424 с. ISBN 978-617-520-353-8
  5. Imran Ahmad 50 Algorithms Every Programmer Should Know: Tackle computer science challenges with classic to modern algorithms in machine learning, software design, data systems, and cryptography. – Packt Publishing, 2023. – 538 c. ISBN 978-180-3247-76-2

Додаткова література

  1. Jay Wengrow A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms, Second Edition: Level Up Your Core Programming Skills. Pragmatic Bookshelf, 2020. 508 c. ISBN‎ 978-168-0507-22-5
  2. Kumar S. Ray, Bimal Kumar Ray Polygonal Approximation and Scale-Space Analysis of Closed Digital Curves. Apple Press, 2021. 288c. ISBN 978-177-4632-64-2
СП 12 · Рівняння в частинних похідних (*)

(*) Матеріали з розділу «Рівняння у часткових похідних». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. Stanley J. Farlow, Partial differential equations for Scientists and Engineer’s [Електронний ресурс]
  2. Рувінський М.А. Методи математичної фізики. [Електронний ресурс]
  3. Маринець В. В., Папря М. М., Рего В. Л. Рівняння математичної фізики. Ужгород 2001, [Електронний ресурс]
  4. Методичні вказівки до лабораторних робіт з дисципліни „Методи математичної фізики в біології та медицині” / Упоряд. Скляр О. І. –ХНУРЕ, 2019. [Електронний ресурс]

Додаткова література

  1. Peter J. Olver Equations Introduction to Partial Differential ISSN – 2197 5604 (electronic) DOI 10.1007/978-3-319-02099-0
  2. Чисельні методи розв’язання прикладних задач: навч. посіб. / О. А. Гончаров, Л. В. Васильєва, А. М. Юнда. – Суми: Сумський державний університет, 2020. – 142 с. ISBN 978-966-657-828-3
  3. Ляшенко Б. М., Кривонос О. М., Вакалюк Т. А. Методи обчислень: навчально-методичний посібник для студентів фізико-математичного факультету. – Житомир: Вид-во ЖДУ, 2014. – 228 с.
СП 13 · Математичні методи аналізу даних (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

СП 14 · Математичні методи оптимізації (*)

(*) Матеріали з розділу «Методи оптимізації». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. 1. Belegundu A. D., Chandrupatla T. R. Optimization Concepts and Applications in Engineering. – Cambridge: Cambridge University Press, 2019. – 464 p. ISBN: 9781108347976
  2. A. Antoniou, W.-S. Lu. Practical Optimization. – New York, NY: Springer, 2021. – 722 p. ISBN 978-1-0716-0841-8
  3. A. Beck. Introduction to Nonlinear Optimization: Theory, Algorithms, and Applications with Python and MATLAB. – Philadelphia: SIAM, 2023. – 351 p. ISBN 978-161-197-761-5

Додаткова література

  1. F. Hillier, G. Lieberman. Introduction to Operations Research. – McGraw-Hill Higher Education, 2021. – 1088 p. ISBN 978-125-987-299-0
  2. J. P. Wheeler. An Introduction to Optimization with Applications in Machine Learning and Data Analytics. -CRC Press, 2024. – 473 p. ISBN 978-036-742-550-0.
СП 15 · Обчислювальна геометрія і комп’ютерна графіка (*)

(*) Матеріали з розділу «Обчислювальна геометрія і комп`ютерна графіка». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. Комп’ютерна графіка [текст]: навч. посіб. / М. Ф. Пічугін, І. О. Канкін, В. В. Воротніков – К.; «Центр учбової літератури», 2013.-346 с.
  2. Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications (Texts in Computer Science) 2nd ed. 2022 Edition.
  3. V. Scott Gordon, John L. Clevenger. Computer Graphics Programming in OpenGL with C++. Mercury Learning and Information – 2020. – 415 р. ISBN: 978-1-68392-672-6
  4. Graham Sellers at al.. OpenGL Superbible: Comprehensive Tutorial and Reference (English Edition) 7th Edition – 2015. 1969 p.
  5. Dave Shreiner. OpenGL Programming Guide – 8th Edition – 2013. 986 p.

Додаткова література

  1. https://people.eecs.berkeley. edu/~dcoetzee/downloads /scolorq/#sampleimages/
  2. http://sirkan.iit.bme.hu/~szir may/antial.pdf
  3. http://graphics.cs.brown. edu/research/exploratory/ freeSoftware/repository/edu/ brown/cs/тexploratories/ applets/nyquist /nyquist_limit_java_browser. htm
  4. http://www.cs.virginia.edu /~jdl/bib/color/ ruderman98.pdf
  5. https://learnopengl.com/
  6. http://www.glprogramming. com/red/
  7. http://www.opengl.org
  8. https://www.opengl.org/ wiki/Getting_Started
  9. http://www.opengl.org/lesson /index.html
СП 16 · Ділова українська мова та професійна комунікація (*)

(*) Матеріали з розділу «Ділова українська мова та професійна підготовка». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. Методичні вказівки до практичних занять та самостійних робіт з дисципліни «Українська мова» для студентів усіх спеціальностей «Долаймо суржик!» / уклад. Дяченко О. В., Гомон А. М.− Харків: НТУ «ХПІ», видавництво «Форт», 2019. – 56 с.
  2. Заверющенко М. П. Офіційно-діловий стиль: правила укладання документів різних видів»: навч. посібник щодо самостійної роботи / М. П. Заверющенко, О. М. Кримець, С. М. Чернявська, О. В. Шокуров.− Харків: НТУ «ХПІ», 2019.– 140 с.
  3. Методичні вказівки для студентів і викладачів з дисциплін «Українська мова» «Метод проектного навчання у контенті комунікативно-інтенційної моделі як нової еволюційної освіти» / уклад. Полянська І. В., Чернявська С. М., Шевченко В. Ф.− Харків: НТУ «ХПІ», 2019. – 27 с.
  4. Гомон А.М. Оброблення наукової інформації: навчально-методичний посібник з дисципліни «Українська мова» для студентів I курсу всіх спеціальностей / А. М. Гомон А. М., Кримець О. М.− Харків: НТУ «ХПІ», 2019.− 112 с.
  5. Методичні вказівки до практичних занять та самостійних робіт з дисципліни «Українська мова» для студентів усіх спеціальностей «Основні труднощі з ортографії та пунктуації сучасної української мови» / уклад. Гомон А. М., Дяченко О. В.− Харків: НТУ «ХПІ», 2019. – 36 с.
  6. Методичні вказівки до практичних занять та самостійних робіт з дисципліни «Українська мова» для студентів і курсантів 1-го курсу технічних спеціальностей «Культура усного професійно-ділового спілкування» / уклад. Снігурова І.І., Писарська Н.В., Бєлова К.В., Дяченко О.В.− Харків: НТУ «ХПІ», 2020.– 45 с.
  7. Методичні вказівки до практичних занять та самостійних робіт з навчальної дисципліни «Українська мова для курсантів та студентів 1-го курсу «Наукова комунікація як складник фахової діяльності» / уклад. Бєлова К. В., Писарська Н. В., Снігурова І. І., Дяченко О. В.− Харків: НТУ «ХПІ», 2020. – 30 с.
  8. Методичні вказівки до самостійної роботи з навчальної дисципліни «Українська мова» для студентів 1-го курсу нефілологічних спеціальностей та курсантів ВІТВ «Правила укладання ділових паперів» / уклад. Снігурова І. І., Писарська Н. В., Бєлова К. В., Дяченко О. В. − Харків: НТУ «ХПІ», 2020.– 33 с.
  9. Бєлова К.В. Українська мова за професійним спрямуванням для військовослужбовців: навчальний посібник / К. В. Бєлова, І. І. Снігурова, О. В. Дяченко, Н. В. Писарська .− Харків : НТУ «ХПІ», 2021. – 161 с.
  10. Українська мова професійного спрямування: метод. вказівки до самостійної роботи з дисципліни “Українська мова” (професійного спрямування) : для студентів 1-го курсу Навч.-наук. ін-ту механіч. інженерії та транспорту / уклад.: К. В. Бєлова, В. В. Субботіна, Н. В. Писарська ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : Форт, 2022. – 45 с. ” [Електронний ресурс]
  11. Методичні рекомендації до самостійної роботи з курсу “Українська мова”: для студентів комп’ютерних спеціальностей / уклад.: С. М. Чернявська, О.М. Кримець, М.П. Заверющенко, М.Ю. Лухіна, Г.І. Сабадир. – Харків, 2022. – 40 с. [Електронний ресурс]
  12. Методичні рекомендації до самостійної роботи з курсу “Українська мова”: для студентів електроенергетичних спеціальностей / уклад.: С. М. Чернявська, О. М. Кримець, М. Ю. Лухіна, М. П. Заверющенко, Г. І. Сабадир. – Харків: НТУ «ХПІ», 2022. – 44 с. [Електронний ресурс]
  13. Методичні вказівки з курсу «Українська мова (професійного спрямування)» для студентів спеціальності 162 «Біотехнології та біоінженерія» / Укл.: С. М. Чернявська, О. М. Кримець, О. Є. Немерцова, О. В. Дяченко, Близнюк О. М., Масалітіна Н. Ю. – Харків: НТУ «ХПІ», 2022. – 38 с. [Електронний ресурс]
  14. Методичні вказівки до самостійної роботи з дисципліни «Українська мова (професійного спрямування)» для студентів комп’ютерних спеціальностей / Укл. : В. А. Сухоруков, О. В. Шокуров, О. В. Дяченко – Х. : НТУ «ХПІ», 2023. – 50 с. [Електронний ресурс]
  15. Методичні рекомендації до самостійної роботи з дисципліни «Українська мова» для студентів хімічних спеціальностей. Ч. І / Уклад.: Л. Я. Терещенко, С. М. Чернявська, С. А. Лещенко. – Харків: НТУ «ХПІ», 2023. – 23 с. [Електронний ресурс]
  16. Методичні рекомендації до самостійної роботи з курсу «Українська мова» для студентів економічних спеціальностей / уклад. О. М. Кримець, М. Ю. Лухіна, А. М. Гомон. – Харків : НТУ «ХПІ», 2023. – 40 с. [Електронний ресурс]
  17. Методичні вказівки до самостійної роботи з навчальної дисципліни «Українська мова» (професійного спрямування) для студентів 1-го курсу спеціальності 132 «Матеріалознавство» / Уклад.: В. В. Субботіна, Н. В. Писарська. – Харків: НТУ «ХПІ», 2023. – 44 с. [Електронний ресурс]
  18. Методична розробка до самостійної роботи з дисципліни «Українська мова» для студентів спеціальності «Фінанси і кредит» / Уклад.: Л. Я. Терещенко, А. М. Гомон. – Харків : НТУ «ХПІ», 2023. – 24 с. [Електронний ресурс]

Додаткова література

  1. Панькевич О. О. Українська мова за професійним спрямуванням: навчальний посібник для дистанційного навчання/ Олена Олександрівна Панкевич. – Одеса: ФОП Побута М.І., 2021. – 76 с.
  2. Філіпчук М. В., Попович Н. М., Онуфрійчук Г. І. Українська мова за професійним спрямуванням : навч. посібник / М. В. Філіпчук, Н. М. Попович, Г. І. Онуфрійчук. – Чернівці : Чернівец. нац. ун-т ім. Ю. Федьковича, 2021. – 168 с.
  3. Голоюх Л.В. Українська мова за професійним спрямуванням. Для студентів навчально-наукового фізико-технологічного інституту : навч. посібник. – Луцьк, 2022. – 192 с.
  4. В. Ю. Підгурська, І. В. Голубовська. Українська мова за професійним спрямуванням. Навчальний посібник / В. Ю. Підгурська, І. В. Голубовська. – Житомир : Вид-во ЖДУ ім. І. Франка, 2022. – 192 с.
СП 17 · Теорія систем та процесів керування (*)

(*) Матеріали з розділу «Теорія керування». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. Крак Ю.В. Основи теорії керування та робототехніки: Навчальний посібник для студентів спеціальності “Інформатика”. – К.: “Київський університет”, 2021.
  2. Методи сучасної теорії управління: підручник / Ладанюк А. П., Луцька Н. М., Кишенько В. Д., Власенко Л.О., Іващук В. В. – Київ : Видавництво Ліра – К, 2018.
  3. О. Й. Штіфзон, П. В. Новіков, В.П. Бунь. Теорія автоматичного управління: Навчальний посібник. Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020.
  4. Zdzislaw Bubnicki. Modern Control Theory. Polish Scientific Publishers PWN, 2022.

Додаткова література

  1. S. A. Frank. Control Theory. Tutorial Basic Concepts Illustrated by Software Examples. Springer, 2019.
  2. Tore Hägglund. Automatic control. Lecture Notes. Lund University, Faculty of Engineering 2021.
  3. А. О. Данькевич, В. С. Цапар. Теорія автоматичного керування. Сучасна теорія керування: Лабораторний практикум. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 30 с.
  4. Халіков В. А. Теорія автоматичного керування. Практикум. Електронне мережне навчальне видання. – Київ, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022.
СП 18 · Аналіз даних і часових рядів

Основна література

  1. Чуйко С.М., Нєсмєлова О.В., Чуйко О.С. Математичні основи статистичної обробки даних. – Слов’янськ, – 2021.
  2. Мороз В.С. Економетрія / В.С. Мороз, М.В. Диха. – К.: Центр навчальної літератури, 2019. – 206 с. ISBN 978-617-673-486-4
  3. Гнєденко Б.В. Курс теорії ймовірностей. – К.: Київський університет, 2010. – 463с. ISBN 978-966-439-206-5
  4. Сидорова А. В., Біленко Д. В., Буркіна Н. В. С 347 Бізнес-аналітика: навчально-методичний посібник. Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса. 2019. 104 с.
  5. Григорків В.С. Моделювання економіки: підручник / В.С. Григорків. – Чернівці : Чернівецький нац. ун-т ім. Ю. Федьковича, 2019. – 360 с. ISBN 978-966-423-482-2
  6. Моделювання економіки: практикум / В.С. Григорків, М.В. Григорків. Чернівці : Чернівец. нац. ун-т, 2023. 208 с. ISBN 978-966-423-788-5

Додаткова література

  1. MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox. User’s Guide. – Natick: Mathworks, 2023. – 11098 p.
СП 19 · Математичне забезпечення паралельних обчислень (*)

(*) Матеріали з розділу «Розподілення та прарельні обчилення». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Рекомендована література

  1. Hirvonen J. Distributed Algorithms / J. Hirvonen, J. Suomela. – Aalto: Aalto University, 2023. – 221 p.
  2. Минайленко Р.М. Паралельні та розподілені обчислення: навч. посіб. – Кропивницький: Видавець Лисенко В. Ф., 2021. – 153 с.
  3. Коцовський В. М. К75 Теорія паралельних обчислень: навчальний посібник. Ужгород: ПП «АУТДОР-Шарк», 2021. 188 с.
  4. Кузьма К. Т. К89 Паралельні та розподілені обчислення: навчальний посібник для вищих закладів освіти / К. Т. Кузьма, О. В. Мельник. – Миколаїв: ФОП Швець В.М., 2020. – 172 с.
  5. Наконечна О. А., Ярмоленко Т. А., Алексеєнко В. В., Якимчук Б. М. Інструктивно-методичні рекомендації з дисципліни «Технології розподілених систем та паралельних обчислень» / уклад.: Оксана Наконечна, Тетяна Ярмоленко, Вікторія Алексеєнко, Богданна Якимчук. Житомир: Житомир: Вид-во ЖДУ ім. Івана Франка, 2023. 74 с.
  6. Вербіцький В. В. Паралельне програмування з використанням технології OpenMP: метод. вказівки / В. В. Вербіцький, А. Л. Максимов. – Одеса : Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова, 2022 – 48 с.
СП 20 · Математичне і комп'ютерне моделювання складних систем (*)

(*) Матеріали з розділу «Математичне та комп`ютерне моделювання». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. 1. І. І. Обод, Г. Е. Заволодько, І. В. Свид. Математичне моделювання систем: навчальний посібник. / За редакцією І. І. Обода – Харків : НТУ «ХПІ», Друкарня МАДРИД, 2019. – 268 с.
  2. Математичне моделювання: комп’ютерний практикум з дисципліни «Математичне моделювання» [Електронний ресурс]: навч. посіб. для студ. спеціальності 113 «Прикладна математика», спеціалізації «Наука про дані та математичне моделювання» / Т. С. Ладогубець, О. Д. Фіногенов; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. – 58 с.
  3. Sheldon Lee, Megan Buzby. Mathematical Modeling and Simulation with MATLAB. 2021.
  4. Савченко В. М. Системний аналіз та математичне моделювання у GNU Octave: навчальний посібник / В. М. Савченко, О. Б. Маций, О. В. Мнушка. – Харків: ХНАДУ, 2020. –128 с.
  5. Бахрушин В.Є. Математичне моделювання. – Запоріжжя: ГУ «ЗІДМУ», 2004.
  6. Комп’ютерне моделювання процесів та систем. Чисельні методи: підручник / С. П. Вислоух, О. В. Волошко, Г. С. Тимчик, М. В. Філіппова. – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2021. – 228 с.
СП 21 · Системний аналіз і прийняття рішень (*)

(*) Матеріали з розділу «Теорія прийняття рішення». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. Негрей М. В., Тужик К. Л. Теорія прийняття рішень. – К. Центр учбової літератури, 2022. – 272 с. ISBN 978-611-01-1110-2
  2. Теорія прийняття рішень [текст] підручник [Електронний ресурс]. / За заг. ред. Бутка М. П. [М. П. Бутко, І. М. Бутко, В. П. Мащенко та ін.] – К. : «Центр учбової літератури», 2018. – 360 с.
  3. Теорія прийняття рішень [Електронний ресурс] : навчальний посібник для студентів спеціальності 126 «Інформаційні системи та технології» та спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад. О. С. Жураковська. – Електронні текстові дані (1 файл: 4,09 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – 99с.

Додаткова література

  1. Прийняття рішень: теорія та практика : підручник / А. В. Катренко, В. В. Пасічник. – Львів : «Новий Світ – 2000», 2020. – 447 [1] с. ISBN 978-966-418-221-5
  2. М.П,Горський, Д.В. Бординюк, С.В. Голуб. Теорія прийняття рішень: Навч. посібник [Електронний ресурс] / Горський М.П., Бординюк Д.В., Голуб С.В. – Чернівці: Чернівецький нац. ун-т, 2022. – 84 с.
  3. А. В. Катренко, В. В. Пасічник. Прийняття рішень: теорія та практика : підручник [Електронний ресурс] / А. В. Катренко, В. В. Пасічник. – Львів : «Новий Світ – 2000», 2020. – 447 [1] с.
СП 22 · Нейромережеві системи і технології (*)

(*) Матеріали з розділу «Нейромережеві технології». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. І. А. Терейковський, Д. А. Бушуєв, Л. О. Терейковська ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ: БАЗОВІ ПОЛОЖЕННЯ Навчальний посібник.: Київ КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. 122 с.
  2. Субботін С. О. Нейронні мережі : теорія та практика: навч. посіб. / С. О. Субботін. – Житомир : Вид. О. О. Євенок, 2020. – 184 с. ISBN 978-966-995-189-2
  3. Перцептрон. Матеріал з Вікіпедії.
  4. Колесницький О. К., Месюра В. І. Нейромережеві моделі та технології обчислювального інтелекту. Нейрокомпютери. Частина 1. Навчальний посібник, Вінниця : ВНТУ, 2021. 66 с. ISBN 978-966-641-871-8
  5. Analytica. User’s Guide. Lumina Decision Systems, Inc. [Електронний ресурс].
  6. Analytica Tutorial.– Lumina Decision Systems, Inc. [Електронний ресурс].
  7. Гущин І. В. Вступ до методів організації та оптимізації нейромереж : навчальний посібник / В. Гущин, О. В. Киричок, В. М. Куклін. – Х. : ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2021 – 152 с. ISBN 978-966-285-754-2
  8. Куклін В. М. Подання знань і операції над ними; навчальний посібник. / В. М. Куклін. Х .: ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2019. 164 с. ISBN: ISBN 978-966-285-606-4
СП 23 · Методи та засоби машинного навчання

Основна література

  1. Кононова К. Ю. Машинне навчання: методи та моделі: підручник. – Харків: ХНУ ім. В. Н. Каразіна, 2020. – 301 с. ISBN: 978-966-285-654-5
  2. R.N. Rao. Machine Learning in Data Science Using Python. – Dreamtech Press, 2022. – 956 p. ISBN 978-939-154-046-3
  3. A. Burkov. Machine Learning Engineering. – True Positive Inc., 2020. – 310 p. ISBN 978-199-957-957-9

Додаткова література

  1. M. Kubat. An Introduction to Machine Learning. – Springer Cham, 2021. – 458 p. ISBN 978-303-081-935-4
  2. P. Chatterjee, M. Yazdani, F. Fernández-Navarro, J. Pérez-Rodríguez. Machine Learning Algorithms and Applications in Engineering. – New York: Taylor & Francis, 2023. – 314 p. ISBN 978-036-756-912-9
СП 24 · Проєкт 1

Основна література

  1. “Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling” by Harold Kerzner, March 2022, 880 Pages.
  2. ” The Fast Forward MBA in Project Management: The Comprehensive, Easy-to-Read Handbook for Beginners and Pros, 6th Edition” by Eric Verzuh, January 2021, 544 Pages.
  3. ” A Project Manager’s Book of Templates”Cynthia Snyder Dionisio, November 2022, 256 Pages.
  4. “Project Management for the Unofficial Project Manager” by Kory Kogon, Suzette Blakemore, and James Wood, 2019, 240 Pages.
  5. “The Project Manager’s Guide to Mastering Agile: Principles and Practices for an Adaptive Approach” by Charles G. Cobb, March 2023, 608 Pages.
  6. ” Effective Project Management: Traditional, Agile, Extreme, Hybrid, 8th Edition by Robert K. Wysocki, April 2019, 656 Pages.
  7. “Project Management in Practice” by Samuel J. Mantel Jr., Jack R. Meredith, Scott M. Shafer, and Margaret M. Sutton, 2020, 328 Pages.
СП 25 · Проєкт 2

Основна література

  1. “Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling” by Harold Kerzner, March 2022, 880 Pages.
  2. “The Fast Forward MBA in Project Management: The Comprehensive, Easy-to-Read Handbook for Beginners and Pros, 6th Edition” by Eric Verzuh, January 2021, 544 Pages.
  3. “A Project Manager’s Book of Templates”Cynthia Snyder Dionisio, November 2022, 256 Pages.
  4. “Project Management for the Unofficial Project Manager” by Kory Kogon, Suzette Blakemore, and James Wood, 2019, 240 Pages.
  5. “The Project Manager’s Guide to Mastering Agile: Principles and Practices for an Adaptive Approach” by Charles G. Cobb, March 2023, 608 Pages.
  6. ” Effective Project Management: Traditional, Agile, Extreme, Hybrid, 8th Edition by Robert K. Wysocki, April 2019, 656 Pages.
  7. “Project Management in Practice” by Samuel J. Mantel Jr., Jack R. Meredith, Scott M. Shafer, and Margaret M. Sutton, 2020, 328 Page.
  8. Intercom on Product Management” by Intecom 2017.
  9. “The Grow Handbook” Adam Risman and Geoffrey Keating 2018.
СП 26 · Нечіткі моделі та методи (*)

(*) Матеріали з розділу «Нечітки моделі та методи». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. Fuzzy Logic Toolbox. User’s Guide. The MathWorks, Inc., 2018. – 528 р.
  2. Нечіткі множини в системах управління та прийняття рішень: навч. посіб. / Т.А. Желдак, Л.С. Коряшкіна, С.А. Ус, за редакцією С.А. Ус ; М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : НТУ «ДП», 2020. – 387 с.
  3. Прохорова О. М. Моделі і методи нечіткої логіки: навч. посіб. /О. М. Прохорова, Н. В. Кальчук; Нац. аерокомс. ун-т ім. Н. Є. Жуковського “ХАІ”. – Х., 2021. – 166 с.
  4. Кирик, В. В. Математичний апарат штучного інтелекту в електроенергетичних системах [Електронний ресурс] : підручник / В. В. Кирик – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка» 2019. – 226 с.
  5. Zadeh L. A. Fuzzy Logic Theory and Applications: Part I and Part II / Lofti A. Zadeh, Rafik A. Aliev. – NJ: World Scientific Publishing Co., 2018 – P.610. ISBN: 978-981-323-817-6

Додаткова література

  1. Fuzzy Logic Toolbox. Design and simulate fuzzy logic systems
  2. Кондратенко Ю. П. Нечіткі множини та нечітка логіка. Методичні рекомендації та вказівки для виконання лабораторних робіт студентами спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / Ю. П. Кондратенко, Г. В. Кондратенко, Є. В. Сіденко ; під ред. д-р техн. наук, професора Ю. П. Кондратенка. – Миколаїв : ЧНУ ім. Петра Могили, 2019. – 36 с.
  3. Методичні вказівки до лабораторних занять з курсу “Нечіткі моделі та методи” : для студентів напрямку “Прикладна математика” / уклад.: Ю. І. Дорофєєв, О. В. Костюк ; Нац. техн. ун-т “Харків. політехн. ін-т”. – Харків : НТУ “ХПІ”, 2014. – 48 с.
СП 27 · Математичне забезпечення баз даних та знань (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

Практична підготовка та атестація

У цьому розділі наведено практику та атестацію, зазначені в освітній програмі.

ПП1 · Переддипломна практика (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

Атестація · Атестація (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

Вибіркові компоненти · Профільований пакет 01 «Інтелектуальний аналіз великих даних»

ВП 1.1 · Випадкові процеси і стохастичні системи (*)

(*) Матеріали з розділу «Випадкові процеси і стоахостичнісистеми». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. Випадкові процеси: теорія, статистика, застосування : підручник / Ю. С. Мішура, К. В. Ральченко, Г. М. Шевченко. – 2-ге вид., випр. і допов. – К. : ВПЦ “Київський університет”, 2021. – 496 с.
  2. Стохастичне управління технічними системами [Електронний ресурс]: Я.І. Корнага, К. Ю. Мелкумян, М. О. Солдатова, О.А.Стенін, Ю.А.Тимошин / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – 149 с.
  3. Швець В. Т. Теорія ймовірностей, математична статистика та випадкові процеси. (В електронному вигляді), 2021 – 234 с.
  4. Випадкові процеси : навч.-метод. посіб. / Ю. С. Процеров. – Одеса : Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова, 2022. – 108 с. ISBN 978-617-689-522-0
  5. Методи теорії випадкових процесів: навчальний посібник / Лоєва І.Д., Сєрга Е.М., Школьний Є. П. / Одеський державний екологічний університет, 2019. 132 с
  6. Теорія випадкових процесів: Задачі для самостійної роботи [Електронний ресурс] :навч. посіб. для студ. спеціальності 171 «Електроніка»/ КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: О.В. Гармаш. – Електронні текстові дані (1 файл: 1,771 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – 44 с.

Додаткова література

  1. Vidyadhar G. Kulkarni. Modeling and Analysis of Stochastic Systems. CRC Press. 2019.
  2. Satish Annigeri. An Introduction to Scilab. 2019.
  3. Rachna Verma Arvind Kumar Verma. Introduction to Scilab.
  4. Електронний ресурс. – Режим достпу
  5. Probability Methods and Time Series Dr. Daniel Cavey, 2022-23, University of Nottingham. [електронний ресурс]
ВП 1.2 · Проєкт з аналізу великих даних 1 (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

ВП 1.3 · Проєкт з аналізу великих даних 2 (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

ВП 1.4 · Інфраструктура та менеджмент великих даних

Основна література

  1. Wiktorski Tomasz. Data-intensive Systems: Principles and Fundamentals using Hadoop and Spark. Springer, 2019. – 105 p.
  2. Zgurovsky M.Z., Zaychenko Y.P. Big Data: Conceptual Analysis and Applications. Springer, 2020. – 298 p.
  3. Akerkar R. Models of Computation for Big Data Cham: Springer International Publishing, 2018. – 110 p.
  4. Raheem N. Big Data: A Tutorial-Based Approach. Taylor & Francis Group LLC, CRC Press, 2019. – 203 p.

Додадкова література

  1. Davy Cielen, Arno D. B. Meysman, and Mohamed Ali. Introducing Data Science. Big data, machine learning, and more, using Python tools.
  2. Технології Big Data. Лабораторний практикум. Навч. посібник для здобувачів ступеня магістр за спеціальністю 123 «Комп’ютерні системи та мережі» / Таран В. К.: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 26 с.
  3. Peter Ghavami. Big Data Management. Data Governance Principles for Big Data Analytics.
ВП 1.5 · Аналітика великих даних (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

ВП 1.6 · Обробка та аналіз текстової інформації

Книжки

  1. “Speech and Language Processing” by Daniel Jurafsky and James H. Martin.
  2. “Natural Language Processing in Action” by Lane, Howard, and Hapke.
  3. “Foundations of Statistical Natural Language Processing” by Christopher D. Manning and Hinrich Schütze.
  4. “Deep Learning for NLP and Speech Recognition” by Palash Goyal, Sumit Pandey, Karan Jain.

Online курси

  1. Coursera: Natural Language Processing Specialization
  2. Udemy: Natural Language Processing with Deep Learning in Python

Наукові статті

  1. “Attention is All You Need” by Vaswani et al. (Transformer model).
  2. “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding” by Devlin et al.
  3. “Word2Vec” by Mikolov et al.
  4. “GloVe: Global Vectors for Word Representation” by Pennington et al.

Блогі та навчальні матеріали

  1. The Annotated Transformer
  2. Jay Alammar’s Visualizing Neural Machine Translation
  3. Chris Olah’s Understanding LSTM Networks

Наукові журнали на конференції

  1. Association for Computational Linguistics (ACL)
  2. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)

Додаткові ресурси

  1. Hugging Face Transformers – A library for working with state-of-the-art natural language processing.
  2. AllenNLP – An open-source NLP research library, built on PyTorch.
ВП 1.7 · Математичні методи комп’ютерного зору (*)

(*) Матеріали з розділу «Математичні методи комп`ютерного зору». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications (Texts in Computer Science) 2nd ed. 2022 Edition.
  2. Mohamed Elgendy. Deep Learning for Vision Systems. Simon and Schuster, 2020 – 480 pages.
  3. V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy. Modern Computer Vision with PyTorch: Explore deep learning concepts and implement over 50 real-world image applications. Packt Publishing, 2020 – 824 pages.
  4. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning, – MIT Press, 2016.
  5. Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning. – Springer, 2006.
  6. Simon Prince, Computer Vision: Models, Learning, and Inference, 2012.
  7. Yoshua Bengio, Learning Deep Architectures for AI, 2009
  8. Michael Nielsen, Neural Networks and Deep Learning, 2016

Додаткова література

  1. David Forsyth, Jean Ponce, Computer Vision: A Modern Approach, 2002.
  2. https://papers.nips.cc/paper/ 4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
  3. https://arxiv.org/abs/ 1409.1556
  4. https://arxiv.org/abs/ 1409.4842
  5. https://arxiv.org/abs/ 1512.03385
  6. https://arxiv.org/abs/ 1411.4038
  7. https://arxiv.org/abs/ 1311.2524
  8. https://arxiv.org/abs/ 1504.08083
  9. https://arxiv.org/abs/ 1506.01497
  10. https://arxiv.org/abs/ 1506.02640
  11. https://arxiv.org/abs/ 2104.14294
  12. https://lilianweng.github.io/lil-log/2019/11/10/self-supervised-learning.html
ВП 1.8 · Математичне забезпечення інтелектуальних систем аналізу даних (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

Вибіркові компоненти · Профільований пакет 02 «Аналіз даних в бізнес-процесах»

ВП 2.1 · Озера та сховища даних (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

ВП 2.2 · Проєкт з аналізу даних в бізнес процесах 1 (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

ВП 2.3 · Проєкт з аналізу даних в бізнес процесах 2 (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

ВП 2.4 · Моделі і візуалізація даних

Основна література

  1. Муляр В. П. Візуалізація даних та інфографіка. Харків: ФОП Панов А. М. 2020. 200 с.
  2. Сидорова А. В., Біленко Д. В., Буркіна Н. В. Бізнес-аналітика: навчально-методичний посібник. Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса. 2019. 104 с.
  3. Відкритий посібник з відкритих даних.
  4. Візуалізація. URL: /[електронний ресурс]
  5. Типи діаграм і графіків в Google Таблицях.
  6. Що таке візуалізація даних?

Додаткова література

  1. What Is Data Visualization? Definition, Examples, And Learning Resources.
  2. What Is Data Visualization and Why Is It Important? A Complete Introduction.
  3. Data visualization for marketers: 6 steps to present data visually.
  4. A Comprehensive Guide to Data Visualization.
  5. Why Data Visualization is Important for Digital Marketing.
  6. An Introduction To Marketing Data Visualization.
  7. Excel help & learning
  8. Кукушкін С.Н. Внутрішнєфірмове планування
  9. Гайд по презентаціях: які бувають, для чого потрібні і як правильно оформляти.
  10. UML для бізнес-моделювання: для чого потрібні діаграми процесів.
  11. Простий посібник зі схем UML і моделювання баз даних.
  12. Статичні та динамічні діаграми. Навіщо та як використовувати їх під час документування архітектури.
  13. A Complete Overview of the Best Data Visualization Tools.
ВП 2.5 · Математичне моделювання бізнес-процесів (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

ВП 2.6 · Моделювання і управління ІТ-проєктами (*)

(*) Матеріали з розділу «Управління ІТ-прєктами». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Рекомендована література

  1. Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling” by Harold Kerzner, March 2022, 880 Pages.
  2. The Fast Forward MBA in Project Management: The Comprehensive, Easy-to-Read Handbook for Beginners and Pros, 6th Edition” by Eric Verzuh, January 2021, 544 Pages.
  3. A Project Manager’s Book of Templates” Cynthia Snyder Dionisio, November 2022, 256 Pages.
  4. Project Management for the Unofficial Project Manager” by Kory Kogon, Suzette Blakemore, and James Wood, 2019, 240 Pages.
  5. The Project Manager’s Guide to Mastering Agile: Principles and Practices for an Adaptive Approach” by Charles G. Cobb, March 2023, 608 Pages.
  6. Effective Project Management: Traditional, Agile, Extreme, Hybrid, 8th Edition by Robert K. Wysocki, April 2019, 656 Pages.
  7. Project Management in Practice” by Samuel J. Mantel Jr., Jack R. Meredith, Scott M. Shafer, and Margaret M. Sutton, 2020, 328 Pages.
ВП 2.7 · Актуарна математика і аналіз ризиків (*)

(*) Матеріали із двох споріднених розділів попередньої сторінки. Відповідність назв потребує перевірки.

Матеріали розділу «Фінансова та актуарна математика»

Основна література

  1. І. І. Голіченко, О. І. Клесов, О. А. Тимошенко. Фінансова математика та елементи актуарної математики. (електронний ресурс): навчальний посібник для студентів спеціальності 111 «Математика» спеціалізації «Страхова і фінансова математика». КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-104с.
  2. Панасенко О. В. П16 Фінансова математика: навчальний посібник [Електронний ресурс] / О. В. Панасенко, С. В. Прокопович. – Харків : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2017. – 264 с. ІSBN 978-966-676-716-8
  3. Зайцев О. В. З-17 Фінансова математика: підручник Суми, Сумський державний університет, 2022. – 610 с. ISBN 978-966-657-916-7
  4. Козьменко О. В. Актуарні розрахунки. навчальний посібник, Суми: Університетська книга, 2014. – 224 с. ISBN 978-966-680-588-4
  5. Актуарна математика. Ч. 1: навч. посіб. для студ. вищ. навч. закл. / упоряд.: О. М. Іє, С. А. Сотникова; Держ. закл. «Луган. нац. ун-т імені Тараса Шевченка». – Луганськ: Вид-во ДЗ «ЛНУ імені Тараса Шевченка», 2009. – 132 с.
  6. Заболоцький М.В., Прокопишин І.А., Основи фінансової математики: навч. Посібник – Львів, ЛНУ ім. Івана Франка, 2016 – 144 с.

Додаткова література

  1. Василевич Л.Ф., Семеняка С.О. Фінансова математика: навч. посіб. Київ. ун-т ім. Б. Грінченка. – К.: Київ. ун-т ім. Б. Грінченка, 2020. – 228 с.
  2. Roberts, A. J. Elementary calculus of financial mathematics / A. J. Roberts. p. cm. – (Mathematical modeling and computation; 15) Includes bibliographical references and index. ISBN 978-0-898716-67-2

Матеріали розділу «Аналіз ризиків»

Основна література

  1. Лактіонова О. А. Л 198 Управління фінансовими ризиками: навчальний посібник / Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса, 2020. 256 с.
  2. Essentials of Risk Measurement – Finance Train.
  3. Climate Financial Risk Forum guide 2020. Risk Management chapter.
  4. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з навчальної дисципліни “Теорія ризиків” / Уклад. І. А. Лисенко – Кропивницький: ЦНТУ, 2018.

Додаткова література

  1. Сайт Світового валютного фонду
  2. Базельський комітет із банківського нагляду (Basel Committee on Banking Supervision)
  3. Сайт Світової федерації фондових бірж.
  4. Сайт Світового банку
  5. Панченко О. І. Типологізація фінансових ризиків як основа організації їх страхового захисту. БІЗНЕСІНФОРМ № 3 ’2019
  6. Стешенко О. Д. Ризикологія: Навч. посібник. – Харків: УкрДУЗТ, 2019.
ВП 2.8 · Моделювання і прогнозування ризиків (*)

(*) Матеріали з розділу «Аналіз ризиків». Відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Основна література

  1. Лактіонова О. А. Л 198 Управління фінансовими ризиками: навчальний посібник / Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса, 2020. 256 с.
  2. Essentials of Risk Measurement – Finance Train.
  3. Climate Financial Risk Forum guide 2020. Risk Management chapter.
  4. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з навчальної дисципліни “Теорія ризиків” / Уклад. І. А. Лисенко – Кропивницький: ЦНТУ, 2018.

Додаткова література

  1. Сайт Світового валютного фонду
  2. Базельський комітет із банківського нагляду (Basel Committee on Banking Supervision)
  3. Сайт Світової федерації фондових бірж.
  4. Сайт Світового банку
  5. Панченко О. І. Типологізація фінансових ризиків як основа організації їх страхового захисту. БІЗНЕСІНФОРМ № 3 ’2019
  6. Стешенко О. Д. Ризикологія: Навч. посібник. – Харків: УкрДУЗТ, 2019.

Вибіркові компоненти · Профільований пакет 03 «Інтелектуальний аналіз медико-біологічних даних»

ВП 3.1 · Біостатистика та методи аналізу медичних даних (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

ВП 3.2 · Проєкт з аналізу медико-біологічних даних 1 (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

ВП 3.3 · Проєкт з аналізу медико-біологічних даних 2 (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

ВП 3.4 · Дизайн та аналіз клінічних досліджень (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

ВП 3.5 · Програмування в біостатистиці (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

ВП 3.6 · Регуляторні аспекти та етика клінічних досліджень (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

ВП 3.7 · Аналіз біомедичних сигналів і зображень (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

ВП 3.8 · Регуляторна аналітика та візуалізація клінічних даних (-)

Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

Освітні компоненти вільного вибору · Професійна підготовка

За освітньою програмою передбачено 5 компонентів професійного вибору (ОКВП1–ОКВП5) загальним обсягом 18 кредитів ЄКТС. Нижче наведено доступний перелік дисциплін. Конкретні дисципліни визначаються вибором здобувача.

Спеціальні розділи фізики (*)
Математичні методи обробки сигналів (*)

(*) Використано споріднені матеріали з комп’ютерного зору та обробки зображень; відповідність обробці сигналів потребує перевірки.

Рекомендована література

  1. Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications (Texts in Computer Science). 2nd ed. 2022 Edition.
  2. Mohamed Elgendy. Deep Learning for Vision Systems. Simon and Schuster, 2020. – 480 pages.
Лінійне та нелінійне програмування (*)

(*) Використано матеріали з математичної оптимізації; відповідність програмі дисципліни потребує перевірки.

Рекомендована література

  1. A. Beck. Introduction to Nonlinear Optimization: Theory, Algorithms, and Applications with Python and MATLAB. – Philadelphia: SIAM, 2023. – 351 p. ISBN 978-161-197-761-5.
  2. Belegundu A. D., Chandrupatla T. R. Optimization Concepts and Applications in Engineering. – Cambridge: Cambridge University Press, 2019. – 464 p. ISBN 9781108347976.
Прикладні задачі теорії ймовірностей в аналізі даних (*)
Статистичне моделювання та ймовірнісне прогнозування (*)

(*) Використано матеріали з математичної статистики та статистичної обробки даних; відповідність потребує перевірки.

Рекомендована література

  1. Васильків І. М. Основи теорії ймовірностей і математичної статистики : навч. посібник. – Львів : ЛНУ імені Івана Франка, 2020. – 184 с.
  2. Чуйко С. М., Нєсмєлова О. В., Чуйко О. С. Математичні основи статистичної обробки даних. – Слов’янськ, 2021.
Візуалізація та інтерпретація випадкових даних (*)

(*) Використано матеріали з візуалізації даних; відповідність роботі з випадковими даними потребує перевірки.

Рекомендована література

  1. Муляр В. П. Візуалізація даних та інфографіка. Харків: ФОП Панов А. М., 2020. – 200 с.
  2. Відкритий посібник з відкритих даних.
Економетрика (*)

(*) Використано посібники з економетрії та моделювання економіки; відповідність назви дисципліни потребує перевірки.

Рекомендована література

  1. Мороз В. С. Економетрія / В. С. Мороз, М. В. Диха. – К.: Центр навчальної літератури, 2019. – 206 с. ISBN 978-617-673-486-4.
  2. Григорків В. С. Моделювання економіки: підручник. – Чернівці : Чернівецький національний університет ім. Ю. Федьковича, 2019. – 360 с. ISBN 978-966-423-482-2.
Функіональне програмування (-)
Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.
Розробка програмного забезпечення (*)

(*) Використано матеріали з програмування та ООП; відповідність курсу розробки програмного забезпечення потребує перевірки.

Рекомендована література

  1. Основи програмування на C++ [Електронний ресурс] : навч. посібник / О. О. Водка [та ін.] ; НТУ «ХПІ». – Харків, 2021. – 112 с.
  2. В. В. Бублик. Об’єктно-орієнтоване програмування. – Київ: IT-Книга, 2015.
Статистичний аналіз соціальних та демографічних даних (*)

(*) Використано загальні матеріали зі статистики; профільні матеріали з соціальних і демографічних даних потребують перевірки.

Рекомендована література

  1. Васильків І. М. Основи теорії ймовірностей і математичної статистики : навч. посібник. – Львів : ЛНУ імені Івана Франка, 2020. – 184 с.
  2. Чуйко С. М., Нєсмєлова О. В., Чуйко О. С. Математичні основи статистичної обробки даних. – Слов’янськ, 2021.
Імітаційне моделювання (*)

(*) Використано матеріали з математичного й комп’ютерного моделювання; відповідність імітаційному моделюванню потребує перевірки.

Рекомендована література

  1. І. І. Обод, Г. Е. Заволодько, І. В. Свид. Математичне моделювання систем: навчальний посібник / за ред. І. І. Обода. – Харків : НТУ «ХПІ», Друкарня МАДРИД, 2019. – 268 с.
  2. Математичне моделювання: комп’ютерний практикум [Електронний ресурс] / Т. С. Ладогубець, О. Д. Фіногенов. – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. – 58 с.
Теорія і проєктування баз даних (-)
Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.
Аналіз вимог до програмних систем (-)
Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.
Життєвий цикл розробки систем (-)
Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.
Проєктування інформаційних систем (-)
Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

Освітні компоненти вільного вибору · Загальна підготовка (Minor)

За освітньою програмою передбачено 2 компоненти загальної підготовки (ОКВЗ1–ОКВЗ2) по 4 кредити ЄКТС. Наведено дисципліни за блоками Minor.

Блок «Аналіз і управління проєктами»

Управління IT-проєктами (*)

(*) Використано матеріали з розділу «Моделювання і управління ІТ-проєктами»; відповідність назви потребує перевірки.

Рекомендована література

  1. Harold Kerzner. Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling. 13th Edition, 2022. – 880 pages.
  2. Cynthia Snyder Dionisio. A Project Manager’s Book of Templates. 2022. – 256 pages.
Основи бізнес-аналітики (*)

(*) Використано матеріали з бізнес-аналітики, наведені для інших компонентів; відповідність курсу потребує перевірки.

Рекомендована література

  1. Сидорова А. В., Біленко Д. В., Буркіна Н. В. Бізнес-аналітика: навчально-методичний посібник. – Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса, 2019. – 104 с.
  2. Муляр В. П. Візуалізація даних та інфографіка. – Харків: ФОП Панов А. М., 2020. – 200 с.

Блок «Право та інтелектуальна власність»

Правове регулювання інформаційної безпеки (-)
Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.
Інтелектуальна власність систем безпеки (-)
Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.

Блок «Кібербезпека»

Менеджмент інформаційної безпеки (-)
Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.
Основи кібербезпеки (-)
Навчально-методичні матеріали перебувають у стадії розробки.