Інформація про кафедру – Кафедра «Комп'ютерна математика і аналіз даних»

Місія і бачення: Хто ми і навіщо ми це робимо

Світ змінюється швидко, але незмінно ціниться вміння бачити суть, аналізувати, створювати нове. Ми готуємо фахівців нового типу — з математичним мисленням і технологічною гнучкістю. Таких, які вміють створювати рішення там, де не працюють шаблони. Наша місія — формувати творців, що поєднують математичну базу з навичками аналітики, розробки програмних систем та штучного інтелекту

Кафедра пройшла шлях від класичної математики до сучасних технологій

BSc Інтелектуальний аналіз даних BSc Штучний інтелект MSc Інтелектуальний аналіз даних

Ми поєднуємо знання, досвід і підтримку

Що лежить в основі нашого підходу:

фундаментальна математична освіта
алгоритмічне та аналітичне мислення
професійна підготовка з ІТ (програмування, інженерія ПЗ)
AI та та сучасні підходи до машинного навчання і аналізу даних
міжнародні можливості (академічна мобільність, гранти, олімпіади)
фокус на бізнес, безпеку та сучасні технології
індивідуальні треки та різнорівнева підготовка
розвиток soft skills та англійської
реальні кейси, практика та гарантоване працевлаштування

Пост. Асландуков+Круглый Стол (Допис в Instagram (45)) (2)

Пост. Асландуков+Круглый Стол (Допис в Instagram (45)) (5)

Пост. Асландуков+Круглый Стол (Допис в Instagram (45)) (4)

Пост. Асландуков+Круглый Стол (Допис в Instagram (45)) (3)

Наші проєкти: ми працюємо над реальними задачами

Студентські проєкти — практика з першого курсу

Кожен студент вже з початку навчання працює над реальними задачами в Data Science, Big Data та AI.

Сфери: фінанси, охорона здоров’я, маркетинг, промисловість, енергетика, державне управління та ін.

Завдання: збір і підготовка даних, навчання моделей, тестування, розробка рекомендаційних систем, аналіз поведінки користувачів

Інструменти: Python, R, TensorFlow, PyTorch, SQL, Hadoop, Spark — усе, чим користуються Google, Amazon, Meta та ін.

Наукова діяльність кафедри — дослідження майбутнього

Кафедра активно розвиває сучасні напрями, що лежать в основі цифрових технологій та інтелектуальних рішень.

Методи інтелектуального аналізу даних та прогнозування на основі машинного навчання

Математичне і комп’ютерне моделювання технічних і фінансово-економічних систем

Інформаційні технології управління мережевими та мультіагентними системами в умовах невизначеності і ризику

Освітній процес, вбудований у реальний ІТ-світ

Освіта, наука та бізнес взаємодіють як цілісна система. Кафедра КМАД виступає місцем зустрічі цих сфер, де студенти працюють над реальними кейсами, викладачі досліджують майбутнє, а компанії знаходять партнерів і молоді таланти.