Лякає те, чого не видно. А в цифровому світі саме так і працюють загрози: вони не шумлять, не світяться червоним, не попереджають. Вони просто з’являються… коли вже пізно.
Траєкторія «Аналіз даних у кібербезпеці» — для тих, хто хоче бути готовим. Хто не боїться дивитися в логі, дані, сигнали — і вміє знаходити небезпеку раніше за інших. Це навчання для тих, хто хоче захищати — системно, розумно, впевнено.
У програмі «Інтелектуальний аналіз даних» усі студенти проходять спільну базу: програмування, теорія алгоритмів, машинне навчання, бази даних, аналіз часових рядів, оптимізація, нейромережі. А з третього курсу кожен обирає освітню траєкторію — залежно від того, в чому хоче зростати глибше.
Траєкторія «Аналіз даних у кібербезпеці» — це запрошення зануритися в світ, де дані — це не просто цифри, а сигнали, які рятують системи від зламу.
💎 Що робить цю траєкторію унікальною?
🔍 Цифрова безпека, підсилена штучним інтелектом і даними
Кібербезпека вже давно перестала бути лише справою «антивірусів». Сьогодні фахівець із безпеки — це аналітик даних, який бачить у логах, трафіку й патернах поведінки потенційні загрози.
Завдяки поєднанню фундаментальних дисциплін і вибіркових курсів ти отримаєш навички сучасного аналітика загроз, який працює на випередження.
🔐 Що ти вивчатимеш у траєкторії «Кібербезпека»?
📌 Алгоритмічні мови (Python, C#) – автоматизація процесів і аналізу логів
📌 Математичні основи криптографії – як працює шифрування, криптоаналіз
📌 Стеганографія та захист інформації – приховування й збереження даних
📌 Блокчейн: основи та прикладне застосування – сучасні технології безпеки
📌 Виявлення аномалій та вторгнень – аналіз трафіку, журналів, логів
📌 Машинне навчання в кібербезпеці – виявлення нових загроз у реальному часі
📌 Проєкти за напрямком – своя система виявлення атак, безпечна мережа чи інше рішення
💡 Що ти навчишся робити?
🛡️ Виявляти підозрілу активність ще до того, як вона стане атакою.
📉 Аналізувати трафік, логи, патерни поведінки — і знаходити в них загрози, яких не бачить ніхто.
🧠 Створювати системи, які самі навчаються виявляти нові типи атак.
🔐 Розуміти, як працюють шифрування, цифрові підписи та захист даних — і як їх застосовують у сучасному світі.
📊 Будувати аналітичні інструменти, які допомагають відділам безпеки діяти швидко й точно.
💣 Працювати на випередження — прораховувати сценарії ризику й закривати вразливості ще до інцидентів.
🔍 Це траєкторія для тих, хто хоче бачити невидимі загрози та захищати цифровий світ за допомогою даних, аналітики та технологій.
Після цієї траєкторії ти зможеш працювати як:
- аналітик кіберзагроз (Cyber Threat Analyst), який відстежує та аналізує атаки в реальному часі;
- інженер із безпеки даних (Data Security Engineer), що проектує системи шифрування та захисту;
- фахівець з машинного навчання в кібербезпеці (ML Security Engineer), який створює моделі для виявлення аномалій і атаки AI;
- криптоаналітик (Cryptanalyst), який досліджує шифрування і знаходить його вразливості;
- інженер із побудови систем захисту (Security Engineer), який інтегрує безпеку на рівні аналізу даних і мереж.
🔥 Наші випускники працюють у компаніях, де безпека — головний пріоритет:Google, Meta, Amazon, Toshiba, Samsung Electronics, Cloud Works, NIX, Near, EPAM та багатьох інших компаніях. а також у державних структурах.
📌 Обирай траєкторію «Аналіз даних у кібербезпеці» — і стань тим, хто будує цифровий щит майбутнього.
📲 Детальніше на сайті
💬 Маєш питання? Напиши — розкажемо більше!