Легко помилитися, коли обираєш напрям, не маючи повної картини. Саме тому в освітній програмі «Інтелектуальний аналіз даних» рішення про спеціалізацію відкладається на пізніше: перші два роки всі студенти вивчають єдину базу — програмування, математику, алгоритми, аналіз даних.
А з третього курсу кожен може обрати одну з трьох освітніх траєкторій — залежно від своїх інтересів і професійних орієнтирів.
Для тих, хто хоче створювати алгоритми, працювати з нейронними мережами й будувати технології майбутнього, — відкрита траєкторія «Штучний інтелект в аналізі даних».
💎 Що робить цю траєкторію унікальною?
🔍 Поєднання фундаменту та практики на реальних проєктах
На цій траєкторії ти не просто вивчаєш, як працюють нейронні мережі — ти розумієш їх зсередини. Базові дисципліни дають міцне підґрунтя з алгоритмічного мислення, програмування, математичного аналізу даних, а вибіркові — занурюють у реальні задачі ШІ: розпізнавання мови, зображень, прогнозування, робота з big data.
🎯 Але головне — ти одразу застосовуєш знання в індивідуальних проєктах. Це не просто навчання «в теорії» — це шлях до свого першого портфоліо, з яким можна йти на стажування чи співбесіду в ІТ-компанію.
🧠 Що ти вивчатимеш у траєкторії ШІ?
📌 Алгоритмічні мови (Python, C#) – те, чим користуються Data Scientist’и у світі
📌 Методи глибокого навчання – основа сучасного ШІ, включно з нейронними мережами
📌 Математичні методи комп’ютерного зору – розпізнавання зображень, відео тощо
📌 Обробка текстової інформації (NLP) – чат-боти, мовні моделі
📌 Прогнозний аналіз – як будувати моделі, що передбачають майбутнє
📌 Big Data інфраструктура – як зберігати й обробляти величезні обсяги даних
📌 Проєкти за напрямком – ти створиш свій власний проєкт, який зможеш показати роботодавцю!
Ці предмети чудово доповнюють основи з C++, алгоритмів, паралельних обчислень, машинного навчання — це твій комплект інструментів справжнього AI-інженера.
💡 Що ти навчишся робити?
- 🧠 Створювати алгоритми для машин, які розпізнають обличчя або голос.
- 📊 Навчати комп’ютери передбачати тренди, оцінювати ризики чи популярність ідей.
- 🎮 Писати алгоритми для ігор, які підлаштовуються під гравця в реальному часі.
- 🖼️ Розпізнавати емоції на фото, аналізувати відео або навіть генерувати зображення.
- 📱 Створювати чат-ботів, віртуальних помічників, голосових перекладачів.
- 🚀 Працювати з даними з супутників, дронів чи медичних сканерів.
- 🧩 Збирати з даних історії — виявляти закономірності, які приховані від людського ока.
🔍 Це траєкторія для тих, хто хоче не просто використовувати технології, а створювати їх. Хто хоче не просто “працювати в ІТ”, а впливати на світ через алгоритми, дані та ШІ.
Після завершення цієї траєкторії ти можеш розвиватися як:
- спеціаліст із машинного навчання (Machine Learning Engineer), який створює та оптимізує моделі;
- інженер штучного інтелекту (AI Engineer), що розробляє нейронні мережі для комп’ютерного зору, NLP чи робототехніки;
- data scientist, який аналізує великі обсяги даних, робить прогнозування та тестує гіпотези;
- ML-інженер із візуального аналізу (Computer Vision Engineer), що працює з відео й зображеннями;
- інженер з обробки природної мови (NLP Engineer), який створює чат‑боти, мовні моделі, голосові системи.
🔥 Наші випускники вже працюють у таких компаніях, як Google, Meta, Amazon, Toshiba, Samsung Electronics, Cloud Works, NIX, Near, EPAM та інших.
📌 Подавай документи, обирай траєкторію «Штучний інтелект в аналізі даних» — і вчися будувати майбутнє вже сьогодні.
📲 Детальніше на сайті
💬 Пиши нам — відповімо на всі питання!