Категорія: Вступ

Мрієш протистояти хакерам, створювати розумні системи захисту і аналізувати кіберзагрози ще до того, як вони завдадуть шкоди? На ОП «Штучний інтелект» обирай траєкторію «Штучний інтелект в задачах кібербезпеки» — і навчайся мислити, як аналітик майбутнього. Як влаштоване навчання? Освітня Читати далі

Хочеш розробляти системи, які самостійно керують дронами, роботами, автомобілями чи іншими мобільними пристроями? На ОП «Штучний інтелект» ти можеш обрати навчальну траєкторію «Інтелектуальне керування мобільними системами» — і відчути себе інженером майбутнього вже сьогодні. Як влаштоване навчання? У нас Читати далі

І з кожним кроком — все більше питань. Як не заплутатись у пріоритетах? Як зрозуміти, що вже вступив? І головне — як не помилитись у виборі? Ми це розуміємо. Тому запрошуємо тебе на Каву-зустріч без фільтрів з Оленою Ахієзер, Читати далі

Лякає те, чого не видно. А в цифровому світі саме так і працюють загрози: вони не шумлять, не світяться червоним, не попереджають. Вони просто з’являються… коли вже пізно. Траєкторія «Аналіз даних у кібербезпеці» — для тих, хто хоче бути готовим. Читати далі

Дані самі нічого не вирішують — вирішує той, хто вміє їх читати. Сучасному бізнесу потрібно не більше даних, а більше тих, хто вміє з ними працювати. Це про людей, які не просто аналізують таблиці, а бачать у цифрах закономірності, сенси, Читати далі

Легко помилитися, коли обираєш напрям, не маючи повної картини. Саме тому в освітній програмі «Інтелектуальний аналіз даних» рішення про спеціалізацію відкладається на пізніше: перші два роки всі студенти вивчають єдину базу — програмування, математику, алгоритми, аналіз даних. А з третього Читати далі

Спочатку — фундамент. В ІТ це — математика, аналітичне мислення, алгоритми. Чому? Бо саме це дозволяє зрозуміти, як працюють програми, будуються моделі даних, системи штучного інтелекту. Писати код можна навчитись досить швидко. А от прийняти рішення на основі даних, розробити Читати далі