Кафедра комп'ютерної математики і аналізу даних

Програма дозволяє студентам адаптувати навчальний процес відповідно до власних інтересів і кар’єрних цілей. Завдяки вибірковим дисциплінам, участі в наукових та індустріальних проєктах кожен може сформувати персоналізовану освітню траєкторію.

Студенти ОП “Інтелектуальний аналіз даних” можуть обрати одну з трьох спеціалізацій:

Штучний інтелект в аналізі даних
Аналіз даних у бізнес-процесах
Аналіз даних у кібербезпеці

Навчальний процес побудований за принципом Inquiry-based learning (навчання через дослідження), що дає змогу:

Застосовувати знання у власних проєктах
Працювати під менторством викладачів та ІТ-фахівців
Брати участь у наукомістких проєктах і створенні стартапів

Навчання за ОПП “Інтелектуальний аналіз даних” побудоване за підходом CDIO Initiative (Conceive – Design – Implement – Operate)

Задум Проєктування Впровадження Експлуатація,

що використовується в інженерній освіті для підготовки фахівців, здатних розробляти та впроваджувати складні технічні системи.

Концепція CDIO реалізується у вигляді послідовності інтегрованих навчальних та реальних проєктів. Таким чином, проєктне навчання здійснюється паралельно з теоретичним, що дозволяє студентам розвивати гнучкі навички (soft skills):

-вміння працювати в команді
-розподіляти ролі
-здійснювати міжособистісне спілкування

Кафедра КМАД активно співпрацює з провідними ІТ-компаніями України, що гарантує практичну спрямованість навчання та актуальність отриманих знань.

Деякі дисципліни викладаються іноземними мовами, що розширює міжнародні перспективи випускників.

Студенти проходять стажування та практику в дослідницьких центрах і R&D-відділах топових компаній, працюючи над реальними проєктами та сучасними технологіями.

Більшість викладачів кафедри поєднують викладання з роботою в ІТ-компаніях. Отже студенти отримують не тільки академічні знання, а й практичний досвід, який відповідає сучасним вимогам ринку. Завдяки цьому багато студентів отримують пропозиції роботи ще до випуску та мають конкурентну перевагу в працевлаштуванні.

Студенти мають можливість навчатися в європейських університетах у межах академічної мобільності. Щорічно 2–5 найкращих студентів можуть проходити навчання в університетах ЄС терміном від 1 місяця до 1 семестру. Програми мобільності Erasmus+ (програми обміну студентами):

ТЕХНІОН (Ізраїль)
Фрайбурзький університет (Німеччина)
Університет прикладних наук Вюрцбург-Швайнфурт (Німеччина)

З 2024/2025 навчального року студенти кафедри КМАД можуть взяти участь у програмі «подвійних дипломів» у Магдебурзькому університеті (Німеччина).

Студенти мають можливість навчатися в українських університетах-партнерах у межах академічної мобільності (без зміни освітньої програми). Це дозволяє отримати новий досвід, ознайомитися з іншими методиками викладання та розширити професійні контакти. У межах програми внутрішньої академічної мобільності доступне навчання в:

Національний університет «Одеська політехніка» (Одеса)

Зарахування результатів навчання здійснюється відповідно до системи ECTS.

Алгоритмічні мови (за вибором C#, Python)
Випадкові процеси і стохастичні системи
Теорія і проєктування баз даних
Розробка програмного забезпечення
Інфраструктура і менеджмент великих даних
Прогнозний аналіз
Обробка та аналіз текстової інформації
Математичні методи комп’ютерного зору
Методи глибокого навчання
Проєкти за напрямком

Алгоритмічні мови (за вибором C#, Python)
Аналіз вимог до програмних систем
Бази даних та інформаційні системи
Моделі і візуалізація даних
Життєвий цикл розробки систем
Прогнозні задачі бізнес-аналізу
Аналіз та керування бізнес-процесами
Фінансова і актуарна математика
Аналіз ризиків
Проєкти за напрямком

Алгоритмічні мови (за вибором C#, Python)
Математичні основи криптології та криптоаналіз
Моделювання соціокіберфізичних систем
Розробка програмного забезпечення
Основи стеганографічного захисту інформації
Блокчейн: основи та приклади застосування
Виявлення аномалій у даних і часових рядах
Виявлення вторгнень
Машинне навчання в кібербезпеці
Проєкти за напрямком

Алгоритмізація та програмування (C++)
Комп’ютерна дискретна математика
Дискретні структури і структури даних
Об’єктно-орієнтоване програмування
Теорія і проєктування алгоритмів
Аналіз даних і часових рядів
Нейромережеві технології
Розподілені та паралельні обчислення
Методи та засоби машинного навчання
Основи проєктування баз даних
Нечіткі моделі та методи
Методи оптимізації
Проєктна робота

Першокурсники отримують підтримку завдяки програмі студентського кураторства. Студенти старших курсів допомагають адаптуватися до навчання, розібратися з розкладом, оформленням документів та організацією студентського життя.

Менторство від викладачів та ІТ-експертів дає студентам можливість отримувати професійні поради, розробляти реальні кейси та розвиватися в обраній сфері.

Студенти кафедри беруть активну участь у всеукраїнських та міжнародних ІТ-змаганнях:

Олімпіади з програмування та математики (ICPC, Eolymp Cup, Кубок Університетів, Всеукраїнські студентські олімпіади та Гран-Прі з програмування та ін.)
Хакатони та технічні змагання (IEEEXtreme, AI FOR DEFENCE та ін.)
Інноваційні та стартап-змагання (CIG R&D LAB та ін.)

Участь у таких заходах допомагає студентам розвивати технічні навички та працювати в команді. Для багатьох це також шанс заявити про себе і отримати визнання серед роботодавців.

Студенти кафедри беруть участь у міжуніверситетських проєктах та освітніх ініціативах, які відкривають нові можливості у сферах AI та Data Science.

ML WEEK – міжуніверситетська зимова школа, де студенти з різних ВИШів працюють у змішаних командах над реальними проєктами в AI та Data Science.
Спільні дослідницькі та освітні ініціативи – обмін досвідом з іншими університетами
Доступ до сучасних технологій і трендів, презентація власних розробок перед експертами та потенційними роботодавцями.

Такі заходи допомагають студентам отримати цінні контакти, реальний досвід і накопичувати кейси в сферах AI та Data Science. 

Кафедра КМАД регулярно організовує зустрічі з провідними фахівцями ІТ-галузі – засновниками стартапів, технічними директорами, розробниками передових технологій. Студенти дізнаються про штучний інтелект, Web3, Big Data, сучасні кар’єрні можливості та шлях від ідеї до успішного продукту.

Це реальна можливість отримати інсайти від професіоналів, поставити запитання та знайти цінні контакти для майбутньої кар’єри.

Студенти можуть проходити сертифіковане навчання за міжнародними програмами (Google Cloud та ін), що допомагає їм підтвердити свої навички та підвищити конкурентоспроможність.

Випускники кафедри КМАД працюють у провідних українських та міжнародних компаніях на позиціях:

Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer (інженер зі штучного інтелекту та машинного навчання)
Data Scientist (аналітик даних)
Data Engineer (інженер з обробки даних)
Software Developer (розробник програмного забезпечення)
Business Analyst (бізнес-аналітик)
Фахівець із кібербезпеки

Кар’єрні можливості випускників не обмежуються лише ІТ-індустрією – вони працюють у банках, фінансових установах, аналітичних центрах, науково-дослідних установах, консалтингових та виробничих підприємствах.