6. Перспективи AGI в рамках LLM

Експоненціальне зростання обчислювальної потужності зумовлене лінійним аналізом. Для оптимізації алгоритм, що імітує людське мислення, може перетворити лінійну послідовність на семантичну. Універсальна структура змісту, де зміст є структурованим, а структура — змістовною, забезпечує розуміння слів, що визначають смисл, значення яких відображається у вагах, як своєрідний OR-код. Мова як код мислення може бути закодована різними знаковими системами (вербальними/цифровими). Рівень самоуваги трансформера можуть забезпечити перетворення послідовностей шляхом з’єднання всіх позицій. Релевантність токенів для семантичного аналізу є вирішальною. LLM неявним чином містить структуровану модель свідомості та поведінки в термінах дій, що дозволяє йому стати інструментом мислення для матеріального формалізування думок як ваг нейронних патернів. Він має високий потенціал для розвитку цифрової свідомості AGI. Витяг ментальної активності з текстів може забезпечити як комунікаційний інструмент, так і відображення когнітивно-комунікативно-регуляторних функцій свідомості.