Освітньо-наукова програма Інтелектуальний аналіз даних
Галузь знань: 11.Математика і статистика
Спеціальність: 113.Прикладна математика
Кваліфікація: Магістр з прикладної математики
Гарант освітньої програми: Галуза Олексій Анатолійович
1. ПРОФІЛЬ ОСВІТНЬО-НАУКОВОЇ ПРОГРАМИ
Повна назва ЗВО та інституту Рівень вищої освіти та назва кваліфікації мовою оригіналу Цикл / рівень програми Офіційна назва освітньої програми Тип диплому та обсяг освітньої програми Наявність акредитації Передумови Мова(и) викладання Термін дії освітньої програми Посилання на постійне розміщення опису освітньої програми
Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» Кафедра комп’ютерної математики і аналізу даних
Магістр з прикладної математики
НРК України – 8 рівень (магістр), FQ-EHEA – другий цикл, ЕQF-LLL – 7 рівень
Освітньо-наукова програма «Інтелектуальний аналіз даних»
Диплом магістра, одиничний, 120 кредитів ЄКТС, термін навчання 1 рік, 9 місяців
Акредитаційна комісія. Україна. Сертифікат – НД № 8536 від 28.05.2024 р. до 01 липня 2029р
Наявність освітнього ступеня бакалавра
Українська
Відповідно до терміну дії сертифікату про акредитацію
Переглядається щорічно
http://web.kpi.kharkov.ua/
Забезпечити підготовку фахівців-дослідників в галузі прикладної математики, здатних формулювати, розв’язувати та узагальнювати складні задачі та проблеми у своїй професійній діяльності та здійснювати професійну інноваційну діяльність для виконання наукових та проектних робіт з використанням фундаментальних та спеціальних методів математичних і комп’ютерних наук, розробляти математичні моделі, алгоритми, створювати та експлуатувати програмне забезпечення. Освітня програма спрямована на підготовку фахівців-дослідників, що володіють математичними методами та інформаційними технологіями машинного навчання та штучного інтелекту для пошуку, аналізу, обробки і візуалізації даних, зокрема даних вимірювань та спостережень, текстів, сигналів та зображень з метою видобування знань, прогнозування і прийняття рішень.
Предметна область (галузь знань, спеціальність) Орієнтація освітньої програми Основний фокус освітньої програми Особливості програми
Галузь знань: 11 – Математика та статистика
Спеціальність: 113 – Прикладна математика
Освітньо-наукова програма з науковою орієнтацією на дослідження, розробку та застосування математичних методів, моделей та алгоритмів на основі машинного навчання та штучного інтелекту.
Професійна спрямованість – розробка програмного забезпечення для аналізу даних, процесів, текстів, сигналів і зображень, прогнозування та прийняття рішень, пошуку та видобування знань.
Спеціальна освіта в галузі математики і статистики за спеціальністю 113 – «Прикладна математика» з фокусом на предметну область інтелектуального аналізу великих невизначених даних на основі методів машинного навчання та штучного інтелекту.
Ключові слова: аналіз даних, обробка сигналів та зображень, розпізнавання образів, інформаційний пошук, великі дані, видобування знань, математичні моделі, машинне навчання, штучний та обчислювальний інтелект.
Експериментальна проектно-орієнтована освітньо-наукова програма. Проектне навчання на основі виконання інтегрованих навчальних та реальних проектів. Дуальне навчання на базових підприємствах (провідних IT-компаніях). Індивідуалізація навчання з орієнтацією на студента. Викладання ряду навчальних дисциплін на англійській мові.
Придатність до працевлаштування Подальше навчання
Працевлаштування на підприємствах і компаніях ІT-індустрії, в інформаційно-аналітичних відділах підприємств виробничого і банківсько-фінансового секторів, наукових установах, навчальних закладах вищої освіти тощо.
Професійні можливості випускників (відповідно до Класифікатора професій ДК 003:2010).
212 – Професіонали в галузі математики і статистики;
2121 – Професіонали в галузі математики;
2121.1 – Наукові співробітники (математика)
2121.2 – Математик (прикладна математика), математик-аналітик з дослідження операцій;
2149.2 – Інженер-дослідник (прикладна математика);
213 – Професіонали в галузі обчислень;
2132 – Професіонали в галузі програмування;
2132.2 – Розробники комп’ютерних програм.
Первинні посади: науковий співробітник, математик (прикладна математика), фахівець з аналізу даних, системний аналітик, розробник програмного забезпеченння.
Можливість продовження освіти на третьому (освітньо-науковому) рівні вищої освіти (9 рівень НРК) за програмами підготовки докторів філософії (PhD). Можливість післядипломної освіти для отримання професійної кваліфікації за відповідними професійними стандартами.
Викладання та навчання Оцінювання
Лекції, лабораторні та практичні заняття, науково-практичні семінари, виконання навчальних та реальних проектів, проблемно-орієнтоване навчання та навчання за запитами, студентсько-центроване навчання, дуальне навчання, дистанційне та змішане навчання, самостійна робота та самонавчання, практика, підготовка кваліфікаційної роботи.
Рейтингова система оцінювання. Поточний та підсумковий контроль знань (опитування, контрольні та індивідуальні завдання, тестування тощо), заліки та іспити (усні та письмові), захист навчальних та реальних проектів з презентацією, публічний захист кваліфікаційної роботи.
Інтегральна компетентність
Здатність розв’язувати складні задачі і проблеми прикладної математики у професійної діяльності або у процесі навчання, що характеризується невизначеністю умов і вимог та передбачає проведення досліджень та/або здійснення інновацій і потребує застосування математичних теорій, методів, алгоритмів, інформаційних технологій та спеціалізованого програмного забезпечення.
Загальні компетентності (ЗК)
ЗК 1
Здатність реалізувати свої права і обов’язки як члена суспільства, усвідомлювати цінності громадянського (вільного демократичного) суспільства та необхідність його сталого розвитку, верховенства права, прав і свобод людини і громадянина в Україні.
ЗК 2
Здатність зберігати та примножувати моральні, культурні, наукові цінності і досягнення суспільства на основі розуміння історії та закономірностей розвитку предметної області, її місця у загальній системі знань про природу і суспільство та у розвитку суспільства, техніки і технологій.
ЗК 3
Здатність до безперервного навчання, придбання нових знань та умінь, у тому числі в галузі, відмінній від професійної.
ЗК 4
Здатність виявляти, ставити та вирішувати проблеми в професійній діяльності.
ЗК 5
Здатність генерувати нові ідеї (креативність) й нестандартні підходи до їх реалізації, гнучко адаптуватися до реальних професійних ситуацій, проявляти творчий підхід, ініціативу.
ЗК 6
Здатність критично оцінювати й переосмислювати накопичений досвід (власний і чужий), аналізувати свою професійну й соціальну діяльність.
ЗК 7
Здатність працювати з інформацією: знаходити й використовувати інформацію з різних джерел, потрібну для розв’язання професійних завдань.
ЗК 8
Здатність ефективно будувати комунікацію, виходячи з цілей і ситуації спілкування.
ЗК 9
Здатність готувати та здійснювати публічні виступи з презентацією одержаних результатів, готувати науково-технічні публікації за результатами виконаних досліджень, у тому числі на іноземній мові.
ЗК 10
Здатність здійснювати професійну наукову та проектно-виробничу діяльність у міжнародному середовищі.
ЗК 11
Здатність до соціальної й професійної взаємодії та співпраці в колективі, командної роботи.
Фахові компетентності спеціальності
(визначені закладом вищої освіти)
ФКС 1
Здатність формулювати математичну постановку задачі, спираючись на постановку мовою предметної галузі, перевіряти коректність постановки у тому числі в умовах невичначеності.
ФКС 2
Здатність обирати, розробляти та досліджувати математичний аналітичний або чисельний метод розв’язання практичних задач, що забезпечує потрібні точність і надійність
результату.
ФКС 3
Здатність обирати, розробляти, досліджувати і застосовувати математичні методи для розв’язання практичних задач моделювання, проектування, керування, прогнозування,
прийняття рішень.
ФКС 4
Здатність розробляти алгоритми аналізу невизначених великих даних, розробляти відповідні програмні засоби і документацію, проектувати програмні системи, бази даних і
знань.
ФКС 5
Здатність до проведення математичного і комп’ютерного моделювання й обчислювального експерименту, збору, візуалізації, аналізу та обробки отриманих даних, розв’язання формалізованих задач за допомогою спеціалізованих програмних засобів.
ФКС 6
Здатність організовувати роботу колективу виконавців для проведення досліджень та розробок проектів, приймати доцільні й економічно обґрунтовані організаційні та управлінські
рішення.
ФКС 7
Здатність до пошуку, вивчення й аналізу науково технічної інформації, вітчизняного і закордонного досвіду, пов’язаного із застосуванням математичних методів для дослідження процесів і систем
ФКС 8
Здатність брати участь у складанні наукових і технічних звітів із виконаних проектних або науково-дослідних робіт та у впровадженні результатів проведених досліджень і розробок
ФКС 9
Здатність до ефективної професійної письмової й усної технічної та наукової комунікації в предметній галузі українською мовою та однією з поширених європейських мов.
ФКС 10
Здатність обирати, розробляти, досліджувати та застосовувати математичні моделі та методи для інтелектуального аналізу даних в умовах невизначеності.
ФКС 11
Здатність розробляти, досліджувати та застосовувати математичні методи й алгоритми машинного навчання, м’яких обчислень і обчислювального інтелекту для аналізу невизначених даних, прогнозування та прийняття рішень.
ФКС 12
Здатність до розробки та експлуатації спеціалізованих програмних засобів інтелектуального аналізу даних, текстів, сигналів і зображень.
ФКС 13
Здатність до розробки й експлуатації спеціалізованих програмних засобів обробки великих масивів даних на основі інформаційних технологій розподілених і хмарних обчислень.
ФКС 14
Здатність до використання сучасних інформаційних технологій інтелектуального аналізу даних, прогнозування, прийняття рішень, інформаційного пошуку та видобування
знань
РН 1
Демонструвати знання й розуміння основних концепцій, принципів, теорій фундаментальної та прикладної математики і використовувати їх на практиці.
РН 2
Вміти формалізувати задачі, сформульовані мовою певної предметної галузі та обирати раціональний метод вирішення; розв’язувати задачі аналітичними або чисельними методами, оцінювати точність та достовірність отриманих результатів та виконувати їх інтерпретацію.
РН 3
Володіти методами розробки, дослідження та застосування математичних моделей складних об’єктів та процесів, в тому числі з застосуванням методів обчислювального інтелекту.
PH 4
Вміти поєднувати методи математичного та комп’ютерного моделювання з неформальними процедурами експертного аналізу для пошуку оптимальних рішень.
РН 5
Будувати ефективні щодо точності обчислень, стійкості, швидкодії та витрат системних та обчислювальних ресурсів алгоритми для чисельного дослідження математичних моделей та аналізу даних, прийняття рішень.
РН 6
Вміти вибирати розробляти та досліджувати методи та алгоритми розв’язання математичних задач оптимізації систем, дослідження операцій, оптимального керування і прийняття рішень.
РН 7
Вміти застосовувати сучасні технології програмування та розроблення програмного забезпечення, програмної реалізації чисельних і символьних алгоритмів.
РН 8
Вміти застосовувати в практичній роботі спеціалізовані програмні продукти та програмні системи комп’ютерної математики, аналізу великих даних тощо.
РН 9
Демонструвати навички взаємодії з іншими людьми, ефективного спілкування зі спеціалістами та суспільством, уміння працювати в групах та командах, управління конфліктами та стресами.
РН 10
Вміти здійснювати збір, опрацювання, аналіз, систематизацію науково-технічної інформації, уникаючи при цьому плагіату, формувати і доносити судження, розробляти презентації та публікації.
РН 11
Демонструвати навички професійного спілкування, усної та письмової комунікації українською мовою та принаймні ще однією з європейських мов.
Програмні результати навчання зі спеціалізацією (визначені закладом вищої освіти)
РНС 1
Знати та розуміти сучасні методи розв’язання математичних задач статистичного і інтелектуального аналізу даних, прогнозування тощо.
РНС 2
Знати та розуміти методи розв’язання математичних задач інтелектуального інформаційного пошуку та видобування знань.
РНС 3
Вміти застосовувати існуючи і розробляти нові алгоритми і програмні засоби для статистичного і інтелектуального аналізу невизначених даних.
РНС 4
Вміти застосовувати існуючи і розробляти нові алгоритми і програмні засоби обробки даних, текстів, сигналів та зображень.
РНС 5
Вміти застосовувати сучасні інформаційні технології та програмне забезпечення для обробки великих масивів даних на основі розподілених і хмарних сервісів.
Перелік та зміст освітніх компонентів (загальних, спеціальних, профільних, вибіркових) можна знаіти у навчальному плані за посиланням.
Атестація випускників освітньої програми спеціальності 113 «Прикладна математика» проводиться у формі захисту кваліфікаційної магістерської роботи та завершується видачою документу встановленого зразка про присудження ступеня магістра із присвоєнням кваліфікації: «Магістр з прикладної математики» за освітньою програмою «Інтелектуальний аналіз даних». Атестація здійснюється відкрито і публічно.
2. ПЕРЕЛІК КОМПОНЕНТ ОСВІТНЬО-НАУКОВОЇ ПРОГРАМИ ТА ЇХ ЛОГІЧНА ПОСЛІДОВНІСТЬ
🔹Структурно-логічна схема
🔹Перелік компонентів освітньо-професійної програми
Повний зміст освітніх програм:
