Навчальний план освітньо-наукової програми “Інтелектуальний аналіз даних” другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 113 Прикладна математика передбачає, вибір студентом навчальних дисциплін в обсязі, що складає не менш як 25% загальної кількості кредитів ЄКТС, та створює умови для досягнення ним таких цілей:
✔️ поглибити професійні знання в межах обраної освітньої програми та здобути додаткові спеціальні професійні компетентності, у тому числі із здобуттям професійної кваліфікації (у разі наявності професійного стандарту);
✔️ поглибити знання та здобути додаткові загальні та професійні компетентності в межах спеціальності або споріднених спеціальностей у тієї ж самої галузі знань;
✔️ ознайомитись із сучасним рівнем наукових досліджень у інших галузях знань та розширити або поглибити результати навчання за загальними компентностями.
Вибіркові дисципліни поділяються:
Профільований пакет – набір логічно- та функціонально-пов’язаних дисциплін, який включає фахові дисципліни, що визначають спеціалізовану підготовку студента в межах обраної освітньої програми, необхідних для виконання програмних вимог, забезпечення спеціальних (фахових) компетентностей і спрямований на поліпшення здатності студента до працевлаштування за обраним фахом.
Перелік дисциплін вільного вибору професійної підготовки – який включає фахові дисципліни, що визначають спеціалізовану підготовку студента в межах обраної освітньої програми, необхідних для виконання програмних вимог, забезпечення спеціальних (фахових) компетентностей і спрямований на поліпшення здатності студента до працевлаштування за обраним фахом.
Обрані студентом навчальні дисципліни затверджуються деканом/директором факультету/інституту, на якому навчається студент, як невід’ємна складова індивідуального навчального плану студента.
Студенти кафедри «Комп’ютерної математики і аналізу даних», а саме які вступили на ОР “Магістр” реалізовують своє право вибору навчальних дисциплін впродовж перших двох тижнів навчання осіннього семестру.
| 2.1 Профільна підготовка | |
| Профільний пакет дисциплін 1
“Інтелектуальний аналіз великих даних” |
Профільний пакет дисциплін 2
“Інтелектуальний аналіз текстів, сигналів та зображень” |
| ✔️ Методи та технології роботи з великими даними | ✔️ Аналіз і синтез природньомовної інформації |
| ✔️ Аналіз графових даних | ✔️ Методи обробки сигналів |
| ✔️ Інженерія машинного навчання | ✔️ Методи обробки зображень |
| 2.2 Дисципліни вільного вибору профільної підготовки | |
| Перший семестр | Другий семестр |
| ✔️ Фінансова і актурна математика | ✔️ Технологія блокчейн |
| ✔️ Модульне тестування програмного забезпечення | ✔️ Новітні технології захисту інформації |
| ✔️ Сервісно-орієнтовані та високопродуктивні розподілені обчислення | ✔️ Інформаційні технології аналізу великих гетерогенних даних |
| ✔️ Теорія та методи соціальної інженерії в кібербезпеці | |
| 2.3 Дисципліни вибору правового та психологічного спрямування | |
| Дисципліни правового спрямування | Дисципліни психологічного спрямування |
| ✔️ Правове регулювання інноваційної | ✔️ Психологія лідерства в бізнесі |
| ✔️ Інформаційне право | ✔️ Психологія лідерства в освіті |
| ✔️ Авторське право та суміжні права | ✔️ Основи професійної психології |
| ✔️ Авторське право у цифровому суспільстві | ✔️ Основи ефективної організації командної роботи та самоорганізації ІТ-проєктах |
| ✔️ Командоутворення: технології створення команд та методи регулювання її ефективності | |
| 2.4 Дисципліни науково-професійного спрямування | |
| ✔️ Математичне моделювання складних систем | ✔️ Моделі і аналіз мультиагентних систем |
| ✔️ Моделі соціальних мереж | ✔️ WEB-аналітика |
| ✔️ Інтелектуальні розподілені інформаційні системи | ✔️ Мови формальних специфікацій |
| ✔️ Семантичний WEB | ✔️ Пояснення моделі штучного інтелекту на Python |
| ✔️ Методи захисту інформації та кібербезпека | |
ФОРМА ОПИТУВАННЯ вибіркових дисциплін науково-професійного, правового та психологічного спрямувань
З положенням про порядок реалізації студентами права на вільний вибір навчальних дисциплін у Національному технічному університеті «Харківський політехнічний інститут» можна ознайомитись за посиланням.