113 Прикладна математика, освітньо-професійна програма “Інтелектуальний аналіз даних” 2023/2024

 

Перелік компонентів освітньої програми

Інтелектуалний аналіз даних 2023/2024

№ п/п Назва дисципліни Розподіл за семестрами Кількість кредитів ECTS
Екзамен Залік
1 Обов’язкові компоненти освітньої програми
 1.1 Загальна підготовка 64,0
ЗП 1.1 Історія та культура України   1 3,0
ЗП 1.2 Філософія  2   3,0
ЗП 1.3 Основи економічної теорії   3 3,0
ЗП 1.4 Іноземна мова 4 1-3

  7,8

12,0
ЗП 1.5 Математичний аналіз 1  1 6,0
ЗП 1.6 Математичний аналіз 2  2 6,0
ЗП 1.7 Математичний аналіз 3  3 5,0
ЗП 1.8 Аналітична геометрія 1 5,0
ЗП 1.9 Лінійна алгебра 2 4,0
ЗП 1.10 Фізика 1 2 3,0
ЗП 1.11 Фізика 2 3 3,0
ЗП 1.12 Правознавство 5 3,0
ЗП 1.13 Фізичне виховання 1-4 8,0
2 Спеціальна (фахова) підготовка 116,0
СФ 2.1 Вступ до спеціальності та інженерної діяльності 1 3,0
СФ 2.2 Математична логіка 1 3,0
СФ 2.3 Алгоритмізація та програмування 1 6,0
СФ 2.4 Комп’ютерна дискретна математика 2 6,0
СФ 2.5 Дискретні структури і структури даних 3 6,0
СФ 2.6 Теорія ймовірностей 3 5,0
СФ 2.7 Об’єктно-орієнтоване програмування 3 4,0
СФ 2.8 Диференціальні рівняння та комплексний аналіз 4 5,0
СФ 2.9 Математична статистика 4 4,0
СФ 2.10 Чисельні методи 4 4,0
СФ 2.11 Теорія і проєктування алгоритмів 4 4,0
СФ 2.12 Рівняння в часткових похідних 5 3,0
СФ 2.13 Функціональний аналіз 5 3,0
СФ 2.14 Методи оптимізації 5 4,0
СФ 2.15 Обчислювальна геометрія і комп’ютерна графіка 5 4,0
СФ 2.16 Ділова українська мова та професійна комунікація 6 3,0
СФ 2.17 Теорія керування 6 3,0
СФ 2.18 Аналіз даних і часових рядів 6 4,0
СФ 2.19 Розподілені та паралельні обчислення 6 3,0
СФ 2.20 Математичне і компʼютерне моделювання 6 3,0
СФ 2.21 Теорія прийняття рішень 7 3,0
СФ 2.22 Нейромережеві технології 7 4,0
СФ 2.23 Основи професійної безпеки та здоровʼя людини 7 3,0
СФ 2.24 Методи та засоби машинного навчання 7 4,0
СФ 2.25 Проєкт 1 2 3,0
СФ 2.26 Проєкт 2 4 3,0
СФ 2.27 Нечіткі моделі та методи 8 3,0
СПп Практика 8 6,0
СП Атестація 6,0
ВИБІРКОВІ КОМПОНЕНТИ ОСВІТНЬОЇ ПРОГРАМИ (ЗА БЛОКАМИ)
3 Блоки вибору загальної підготовки (Minor) 6,0
3.1 Блок 3.1.  “Аналіз і управління” 6,0
ВП 3.1.1 Управління IT-проєктами 5 3,0
ВП 3.1.2 Основи бізнес-аналітики 6 3,0
3.2 Блок 3.2. “Право та інтелектуальна власність” 6,0
ВП 3.2.1 Правове регулювання інформаційної безпеки 5 3,0
ВП 3.2.1 Інтелектуальна власність систем безпеки 6 3,0
3.3 Блок 3.3 ” Кібербезпека” 6,0
ВП 3.3.1 Основи кібербезпеки 5 3,0
ВП 3.3.2 Менеджмент інформаційної безпеки 6 3,0
4 Блоки вибору спеціальної (фахової)  підготовки (Major) 54,0
4.1 Блок 4.1.  “Інтелектуальний аналіз великих даних” 54,0
ВПС 4.1.1 Алгоритмічні мови (за вибором) 4 6,0
ВПС 4.1.2 Випадкові процеси і стохастичні системи 5 4,0
ВПС 4.1.3 Теорія проєктування баз даних 5 6,0
ВПС 4.1.4 Розробка програмного забезпечення 6 5,0
ВПС 4.1.5 Проєкт 3 6 6,0
ВПС 4.1.6 Проєкт 4 7 6,0
ВПС 4.1.7 Інфраструктура та менеджмент великих даних 7 4,0
ВПС 4.1.8 Прогнозний аналіз 7 4,0
ВПС 4.1.9 Обробка та аналіз текстової інформації 8 4,0
ВПС 4.1.10 Математичні методи комп’ютерного зору 8 5,0
ВПС 4.1.11 Методи глибокого навчання 8 4,0
4.2 Блок  4.2. “Інтелектуальний бізнес-аналіз” 54,0
ВПС 4.2.1 Алгоритмічні мови (за вибором) 4 6,0
ВПС 4.2.2 Аналіз вимог до програмних систем 5 4,0
ВПС 4.2.3 Бази даних та інформаційні системи 5 6,0
ВПС 4.2.4 Моделі і візуалізація даних 6 5,0
ВПС 4.2.5 Проєкт 3 6 6,0
ВПС 4.2.6 Життєвий цикл розробки систем 7 4,0
ВПС 4.2.7 Проєкт 4 7 6,0
ВПС 4.2.8 Прогнозний аналіз 7 4,0
ВПС 4.2.9 Аналіз та керування бізнес-процесами 8 4,0
ВПС 4.2.10 Фінансова і актуарна математика 8 5,0
ВПС 4.1.11 Аналіз  ризиків 8 4,0
4.3 Блок 4.3. “Аналіз даних у кібербезпеці” 12,0
ВПС 4.2.1 Алгоритмічні мови (за вибором) 4 6,0
ВПС 4.2.2. Основи криптології 5 4,0
ВПС 4.2.3 Моделювання соціокіберфізичних систем 5 6,0
ВПС 4.2.4 Розробка програмного забезпечення 6 5,0
ВПС 4.2.5 Проєкт 3 6 6,0
ВПС 4.2.6 Основи стеганографічного захисту інформації 7 4,0
ВПС 4.2.7 Проєкт 4 7 6,0
ВПС 4.2.8 Блокчейн: основи та приклади застосування 7 4,0
ВПС 4.2.9 Виявлення аномалій у даних і часових рядах 8 4,0
ВПС 4.2.10 Виявлення вторгнень 8 5,0
ВПС 4.2.11 Машинне навчання в кібербезпеці 8 4,0
Загальний обсяг вибіркових компонентів 60,0
ЗАГАЛЬНИЙ ОБСЯГ 240,0

Дисципліни вільного вибору професійної підготовки згідно переліку можна знайти за посиланням.