Дисципліни вільного вибору (магістратура 1,9)

Навчальний план освітньо-наукової програми “Інтелектуальний аналіз даних” другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 113 Прикладна математика передбачає, вибір студентом навчальних дисциплін в обсязі, що складає не менш як 25% загальної кількості кредитів ЄКТС, та створює умови для досягнення ним таких цілей:

✔️ поглибити професійні знання в межах обраної освітньої програми та здобути додаткові спеціальні професійні компетентності, у тому числі із здобуттям професійної кваліфікації (у разі наявності професійного стандарту);

✔️ поглибити знання та здобути додаткові загальні та професійні компетентності в межах спеціальності або споріднених спеціальностей у тієї ж самої галузі знань;

✔️ ознайомитись із сучасним рівнем наукових досліджень у інших галузях знань та розширити або поглибити результати навчання за загальними компентностями.

Вибіркові дисципліни поділяються:

 Профільований пакет – набір логічно- та функціонально-пов’язаних дисциплін, який включає фахові дисципліни, що визначають спеціалізовану підготовку студента в межах обраної освітньої програми, необхідних для виконання програмних вимог, забезпечення спеціальних (фахових) компетентностей  і спрямований на поліпшення здатності студента до працевлаштування за обраним фахом.

Перелік дисциплін вільного вибору професійної підготовки – який включає фахові дисципліни, що визначають спеціалізовану підготовку студента в межах обраної освітньої програми, необхідних для виконання програмних вимог, забезпечення спеціальних (фахових) компетентностей і спрямований на поліпшення здатності студента до працевлаштування за обраним фахом.

Обрані студентом навчальні дисципліни затверджуються деканом/директором факультету/інституту, на якому навчається студент, як невід’ємна складова індивідуального навчального плану студента.

Студенти кафедри «Комп’ютерної математики і аналізу даних», а саме які вступили на ОР “Магістр” реалізовують своє право вибору навчальних дисциплін впродовж перших двох тижнів навчання осіннього семестру.

2.1 Профільна підготовка
Профільний пакет дисциплін 1

“Інтелектуальний аналіз великих даних”

Профільний пакет дисциплін 2

“Інтелектуальний аналіз текстів, сигналів та зображень”

✔️ Методи та технології роботи з великими даними ✔️ Аналіз і синтез природньомовної інформації
✔️ Аналіз графових даних ✔️ Методи обробки сигналів
✔️ Інженерія машинного навчання ✔️ Методи обробки зображень

 

2.2 Дисципліни вільного вибору профільної підготовки 
Перший семестр Другий семестр
✔️ Фінансова і актурна математика ✔️ Технологія блокчейн
✔️ Модульне тестування програмного забезпечення ✔️ Новітні технології захисту інформації
✔️ Сервісно-орієнтовані та високопродуктивні розподілені обчислення ✔️ Інформаційні технології аналізу великих гетерогенних даних
✔️ Теорія та методи соціальної інженерії в кібербезпеці

 

2.3 Дисципліни вибору правового та психологічного спрямування
Дисципліни правового спрямування Дисципліни психологічного спрямування
✔️ Правове регулювання інноваційної ✔️ Психологія лідерства в бізнесі
✔️ Інформаційне право ✔️ Психологія лідерства в освіті
✔️ Авторське право та суміжні права ✔️ Основи професійної психології
✔️ Авторське право у цифровому суспільстві ✔️ Основи ефективної організації командної роботи та самоорганізації ІТ-проєктах
✔️ Командоутворення: технології створення команд та методи регулювання її ефективності

 

2.4 Дисципліни науково-професійного спрямування
✔️ Математичне моделювання складних систем ✔️ Моделі і аналіз мультиагентних систем
✔️ Моделі соціальних мереж ✔️ WEB-аналітика
✔️ Інтелектуальні розподілені інформаційні системи ✔️ Мови формальних специфікацій
✔️ Семантичний WEB ✔️ Пояснення моделі штучного інтелекту на Python
✔️ Методи захисту інформації та кібербезпека  

 

ФОРМА ОПИТУВАННЯ  вибіркових дисциплін науково-професійного, правового та психологічного спрямувань

З положенням про порядок реалізації студентами права на вільний вибір навчальних дисциплін у Національному технічному університеті «Харківський політехнічний інститут» можна ознайомитись за посиланням.